首页 > TAG信息列表 > GWO

【优化算法】Tent映射的混合灰狼优化算法【含Matlab源码 1570期】

一、Tent映射的混合灰狼优化算法简介 1Ｔｅｎｔ 混沌映射 ＧＷＯ算法在解决函数优化问题中，通常利用随机产生的数据作为初始种群信息，这将难以保留种群的多样性，会造成算法的寻优结果较差． 然而，混沌运动具有随机性、规律性、以及遍历性的特征，在求解函数优化问题时这些特性能够使算法容易逃离局

【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码

​ 一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己

基于Tent映射改进的混合灰狼算法matlab代码

文章目录 一、理论基础 1、基本灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法 （1）Tent混沌映射（2）非线性控制参数策略（2）PSO思想二、PSO_GWO算法伪代码三、实验数据及仿真分析四、参考文献五、Matlab代码   一、理论基础 1、基本灰狼优化算法 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关