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如何使用OpenAI API，GPT-3和Python创建AI博客写作工具
在本教程中，我们将介绍以下内容： 使用在线游乐场工具调用 API 在 Python 中创建代码 为博客编写者创建 Flask 应用程序使用在线游乐场生成博客主题创意这个在线博客写作工具将通过三个不同的步骤生成一个人工智能博客。对于游乐场，我们将使用：davinci-instruct-beta-v3 — AI 模型(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介 本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148 引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介 之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介 本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148 引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介 之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，(转载)GPT-3阅读笔记：Language Models are Few-Shot Learners
原地址 Abstract 提出问题：最近的许多研究都表明pre-train模型搭配下游任务fine-tune在许多情况下效果显著，但是微调过程需要大量的样本。这一框架不符合人类的习惯，人类只需要少量的示例或说明便能适应一个新的NLP下游任务。 主要贡献：本文证明了通过增大参数量就能让语言模型显著提