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GEO代码分析流程 - 7. 复杂数据及其分析

1. 配对样本的差异分析 在差异分析的数据处理中,只有design这一行代码有区别 pairinfo = factor(c(1,2,1,3,2,3)) design = model.matrix(~group_list + pairinfo) 配对信息:1,2,3分别为三个病人; 分组信息:由group_list指定,post和pre为有序因子。 配对样本数据的可视化  2. 多个

GEO代码分析流程 - 3. 数据质控 - PCA、热图

3. 数据质控 - PCA、热图 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step2output.Rdata") #输入数据:exp(表达矩阵)和group_list(分组信息) #Principal Component Analysis(PCA图,主成分分析图) #PCA代码来源:http://www.sthda.com/english/articles/31-princ

GEO代码分析流程 - 2. 分组信息&探针注释

2. 分组信息&探针注释 #group_list(实验分组)和ids(芯片注释),每次都需要改 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") library(stringr) #1.group_list------------ #第一类,现成的某一列或在某列中包含(少见) group_list = pd$title #第二类,自己生成(样本少,排列整齐) g

GEO代码分析流程 - 4. 差异分析 - 数据

4. 差异分析 - 数据 rm(list = ls()) load(file = "step2output.Rdata") #差异分析,用limma包来做 #需要表达矩阵(exp)和分组信息(group_list),不需要改 library(limma) design=model.matrix(~group_list) #分组信息为二分类。 fit=lmFit(exp,design)

GEO代码分析流程 - 5. 差异分析 - 作图 - 火山图、热图

5. 差异分析 - 作图 - 火山图、热图 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step4output.Rdata") #1.火山图---- library(dplyr) library(ggplot2) dat = deg p <- ggplot(data = dat, aes(x = logFC, y

分布式搜索引擎--es

1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。 1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括: 查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all 全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输

3D Map Generator - GEO for Mac(PS三维地图生成器) v1.5汉化版

立即下载:https://mac.macsc.com/cj/100.html?id=MzI1OTY2 3D Map Generator - GEO for Mac是一款可以运行在Photoshop Mac版上的三维地图生成器,3D Map Generator Geo可以用来创建复杂地理的三维地图,功能齐全,使用便捷,兼容Photoshop 2020版本。 只能使用创建新的地形和编辑地形项目

echarts不同图表的配置项解释【2】

地图 配置项 const myChart = echarts.init(document.querySelector(".demo")); // 1. 加载地图矢量数据 $.getJSON( "https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/220000_full.json", (res) => { // 2. 往全局echarts对象上注册map

echarts矢量地图

步骤 引入echarts.js,jquery,并创建图表容器、初始化echarts对象 <script src="./lib/echarts.min.js"></script> <script src="./lib/jquery.min.js"></script> <style> .demo { width: 400px; height: 300px; background

rh236 第 12题

[root@servere ~]# gluster volume create testcopy servere:/bricks/testcopy/brick [root@servere ~]# gluster volume set testcopy auth.ssl-allow 'servera.lab.example.com,serverb.lab.example.com,serverc.lab.example.com,serverd.lab.example.com,servere.lab.

c# .net 均适用根据经纬度坐标获得省市区县行政区划城市名称

根据经纬度坐标获得省市区县行政区划城市名称,自建数据库 java python php c# .net 均适用     目录 步骤一、下载省市区边界数据 步骤二、解析CSV文件导入数据库 步骤三、在程序中根据坐标解析获得城市   在LBS应用中,根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能

Redis查询附近的人——GEO

地理信息中,经度的范围 -180 到 180,纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界,赤道以南为负数,赤道以北为正数;经度以本初子午线(英国格林尼治天文台)为界,东边为正数,西边为负数。 Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置,GEO 本质上是基于 ZSet 实现的,关于 GEO 的命令

Redis的Geo源码分析

Redis的Geo源码分析 源码位置:redis/src/geo.c 转自: Redis源码剖析之GEO——Redis是如何高效检索地理位置的?_xindoo-CSDN博客 Redis源码剖析之跳表(skiplist)_xindoo-CSDN博客 上文中花了大量篇幅讲解了geohash的实现,其实看到这里,你基本上已经理解了redis中的geohash的实现

Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文主要介绍了地理空间数据(Geospatial Data)以及它在 Nebula Graph 中的具体实践。 Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践 什么是 Geospatial Data 地理空间数据(Geospatial Data)是包含简单地理空间要素信息的数据,比如点(point)、

使用echarts绘制geo地图

我这里实现的是河南省的地图  点击要下钻的区域展示相应区域的地图,点击地图外部空白处返回上一级。 一、准备geojson数据 网址:DataV.GeoAtlas地理小工具系列 下载需要的geojson数据。保存到src/assets文件夹下 准备河南省的地市编码json文件(all_henan.json),该文件网上比较难

java实现反距离权重插值算法生成geojson矢量数据

一、java代码 package cn.cepec.talroad.air.common; import cn.cepec.talroad.air.common.geoutil.FeaureUtil; import cn.cepec.talroad.air.common.geoutil.GeoJSONUtil; import com.vividsolutions.jts.geom.Geometry; import net.sf.json.JSONObject; import org.geotools

echarts中国地图点击切换到各省地图

<div class="map" style="position:relative"> <el-button type="primary" size="mini" round v-if="mapImg" @click="back" style="padd

docker制作springboot项目镜像时指定配置文件

好处是,如果配置文件里面的信息改变了,比如访问地址变了,可以修改配置文件后重新制作镜像,不用改java代码重新打jar包     Dockerfile文件内容: FROM openjdk:8u102 RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone COPY ./app /add/app/ WORKDIR /add/app ENTRYPOINT ["java","-Xms512

laevael 7 使用redis 中geo 类型计算两地之间的距离

public function redis(Request $request){ //$city地区1 //$goodsCity地区2 $city=$request->input('city'); $goodsCity=$request->input('goodsCity'); //地址改为经纬度 调用百度地图 $url='http://apis.map.

Redis数据实战之GEO在LBS中应用与自定义新数据类型

Redis数据实战之GEO在LBS中应用与自定义新数据类型 引言面向 LBS 应用的 GEO 数据类型GEO 的底层结构GeoHash 的编码方法如何操作 GEO 类型如何自定义数据类型Redis 的基本对象结构开发一个新的数据类型 引言 Redis 的 5 大基本数据类型:String、List、Hash、Set 和Sort

redis高级数据类型

redis高级数据类型 BitmapsHyperLogLogGEO Bitmaps Bitmaps用于信息的状态统计 HyperLogLog HyperLogLog应用于基数统计 GEO GEO应用于地理位置信息(经纬)计算

redis高级用法:geo位置相关信息

三种特殊数据类型 geospatial地理位置 朋友的定位,附近的人,打车距离计算,方圆几里的人 geoadd ############################### #geoadd添加地理位置 #原则:两级无法直接添加,我们一般会先下载城市数据,直接通过程序一次性导入。 #参数:key 值(经度,纬度,名称) 127.0.0.1:6379> geoad

在线直播系统源码,鼠标悬停后弹出气泡

在线直播系统源码,鼠标悬停后弹出气泡实现的相关代码 1、代码总体结构   /*创建一个图形图层,鼠标停在该图层上的对象时,弹出气泡*///创建图形图层let gl = getLayer(datas)//设置事件监听setEvent(gl)//将图形图层加入地图map.add(gl) ​2、创建图形图层(GraphicsLayer)   function

DSL查询ES结果排序

elasticsearch默认是根据相关度算分(_score)来排序,但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有:keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。 1.普通字段排序 keyword、数值、日期类型排序的语法基本一致。 语法: GET /indexName/_search {   "query": {  

使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算

以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤: 上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。 一、Hive Hive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构