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GEO代码分析流程 - 7. 复杂数据及其分析

1. 配对样本的差异分析在差异分析的数据处理中，只有design这一行代码有区别 pairinfo = factor(c(1,2,1,3,2,3)) design = model.matrix(~group_list + pairinfo) 配对信息：1，2，3分别为三个病人；分组信息：由group_list指定，post和pre为有序因子。配对样本数据的可视化 2. 多个

GEO代码分析流程 - 3. 数据质控 - PCA、热图

3. 数据质控 - PCA、热图 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step2output.Rdata") #输入数据：exp（表达矩阵）和group_list（分组信息） #Principal Component Analysis（PCA图，主成分分析图） #PCA代码来源：http://www.sthda.com/english/articles/31-princ

GEO代码分析流程 - 2. 分组信息&探针注释

2. 分组信息&探针注释 #group_list(实验分组)和ids(芯片注释)，每次都需要改 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") library(stringr) #1.group_list------------ #第一类，现成的某一列或在某列中包含（少见） group_list = pd$title #第二类，自己生成（样本少，排列整齐） g

GEO代码分析流程 - 4. 差异分析 - 数据

4. 差异分析 - 数据 rm(list = ls()) load(file = "step2output.Rdata") #差异分析，用limma包来做 #需要表达矩阵（exp）和分组信息（group_list），不需要改 library(limma) design=model.matrix(~group_list) #分组信息为二分类。 fit=lmFit(exp,design)

GEO代码分析流程 - 5. 差异分析 - 作图 - 火山图、热图

5. 差异分析 - 作图 - 火山图、热图 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step4output.Rdata") #1.火山图---- library(dplyr) library(ggplot2) dat = deg p <- ggplot(data = dat, aes(x = logFC, y

分布式搜索引擎--es

1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。 1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输

3D Map Generator - GEO for Mac(PS三维地图生成器) v1.5汉化版

立即下载：https://mac.macsc.com/cj/100.html?id=MzI1OTY2 3D Map Generator - GEO for Mac是一款可以运行在Photoshop Mac版上的三维地图生成器，3D Map Generator Geo可以用来创建复杂地理的三维地图，功能齐全，使用便捷，兼容Photoshop 2020版本。只能使用创建新的地形和编辑地形项目

echarts不同图表的配置项解释【2】

地图配置项 const myChart = echarts.init(document.querySelector(".demo")); // 1. 加载地图矢量数据 $.getJSON( "https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/220000_full.json", (res) => { // 2. 往全局echarts对象上注册map

echarts矢量地图

步骤引入echarts.js,jquery，并创建图表容器、初始化echarts对象 <script src="./lib/echarts.min.js"></script> <script src="./lib/jquery.min.js"></script> <style> .demo { width: 400px; height: 300px; background

rh236 第 12题

[root@servere ~]# gluster volume create testcopy servere:/bricks/testcopy/brick [root@servere ~]# gluster volume set testcopy auth.ssl-allow 'servera.lab.example.com,serverb.lab.example.com,serverc.lab.example.com,serverd.lab.example.com,servere.lab.

c# .net 均适用根据经纬度坐标获得省市区县行政区划城市名称

根据经纬度坐标获得省市区县行政区划城市名称，自建数据库 java python php c# .net 均适用目录步骤一、下载省市区边界数据步骤二、解析CSV文件导入数据库步骤三、在程序中根据坐标解析获得城市在LBS应用中，根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能

Redis查询附近的人——GEO

地理信息中，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。 Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，GEO 本质上是基于 ZSet 实现的，关于 GEO 的命令

Redis的Geo源码分析

Redis的Geo源码分析源码位置：redis/src/geo.c 转自： Redis源码剖析之GEO——Redis是如何高效检索地理位置的？_xindoo-CSDN博客 Redis源码剖析之跳表(skiplist)_xindoo-CSDN博客上文中花了大量篇幅讲解了geohash的实现，其实看到这里，你基本上已经理解了redis中的geohash的实现

Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号本文主要介绍了地理空间数据（Geospatial Data）以及它在 Nebula Graph 中的具体实践。 Geospatial Data 在 Nebula Graph 中的实践什么是 Geospatial Data 地理空间数据（Geospatial Data）是包含简单地理空间要素信息的数据，比如点（point）、

使用echarts绘制geo地图

我这里实现的是河南省的地图点击要下钻的区域展示相应区域的地图，点击地图外部空白处返回上一级。一、准备geojson数据网址：DataV.GeoAtlas地理小工具系列下载需要的geojson数据。保存到src/assets文件夹下准备河南省的地市编码json文件（all_henan.json）,该文件网上比较难

java实现反距离权重插值算法生成geojson矢量数据

一、java代码 package cn.cepec.talroad.air.common; import cn.cepec.talroad.air.common.geoutil.FeaureUtil; import cn.cepec.talroad.air.common.geoutil.GeoJSONUtil; import com.vividsolutions.jts.geom.Geometry; import net.sf.json.JSONObject; import org.geotools

echarts中国地图点击切换到各省地图

<div class="map" style="position:relative"> <el-button type="primary" size="mini" round v-if="mapImg" @click="back" style="padd

docker制作springboot项目镜像时指定配置文件

好处是，如果配置文件里面的信息改变了，比如访问地址变了，可以修改配置文件后重新制作镜像，不用改java代码重新打jar包 Dockerfile文件内容： FROM openjdk:8u102 RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone COPY ./app /add/app/ WORKDIR /add/app ENTRYPOINT ["java","-Xms512

laevael 7 使用redis 中geo 类型计算两地之间的距离

public function redis(Request $request){ //$city地区1 //$goodsCity地区2 $city=$request->input('city'); $goodsCity=$request->input('goodsCity'); //地址改为经纬度调用百度地图 $url='http://apis.map.

Redis数据实战之GEO在LBS中应用与自定义新数据类型

Redis数据实战之GEO在LBS中应用与自定义新数据类型引言面向 LBS 应用的 GEO 数据类型GEO 的底层结构GeoHash 的编码方法如何操作 GEO 类型如何自定义数据类型Redis 的基本对象结构开发一个新的数据类型引言 Redis 的 5 大基本数据类型：String、List、Hash、Set 和Sort

redis高级数据类型

redis高级数据类型 BitmapsHyperLogLogGEO Bitmaps Bitmaps用于信息的状态统计 HyperLogLog HyperLogLog应用于基数统计 GEO GEO应用于地理位置信息(经纬)计算

redis高级用法：geo位置相关信息

三种特殊数据类型 geospatial地理位置朋友的定位，附近的人，打车距离计算,方圆几里的人 geoadd ############################### #geoadd添加地理位置 #原则：两级无法直接添加，我们一般会先下载城市数据，直接通过程序一次性导入。 #参数：key 值（经度，纬度，名称） 127.0.0.1:6379> geoad

在线直播系统源码，鼠标悬停后弹出气泡

在线直播系统源码，鼠标悬停后弹出气泡实现的相关代码 1、代码总体结构 /*创建一个图形图层，鼠标停在该图层上的对象时，弹出气泡*///创建图形图层let gl = getLayer(datas)//设置事件监听setEvent(gl)//将图形图层加入地图map.add(gl) 2、创建图形图层（GraphicsLayer） function

DSL查询ES结果排序

使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现空间计算

以基站工参表实现空间关系判断（点在多边形内）为例，使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤：上传空间地理实体数据到hadoop集群；hive中创建地理实体表；与基站工参表做空间判断（点在多边形内）。一、Hive Hive是基于Hadoop的数据仓库，采用MPP架构