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gaussian discriment analyse

gda: x as variance, P(y) as prior probility 高斯分布公式梯度下降公式牛顿公式梯度下降公式 logistic classification input: gda:基于类别的变量高斯分布,基于变量分布，带入label，进行P的输出判断 lr:基于整体的分布，进行P的输出判断

反编译工具篇 2.1) jeb 爆锤 jadx 和 GDA | jeb 反混淆解密字符串

反编译工具篇 2.1) jeb 爆锤 jadx 和 GDA 1.反混淆优化字符串解密（jeb的灵魂能力）这里什么是灵魂能力。我想起一句很有逼格的话当你出场的时候，所有人都显得不过如此。大家好，我是王铁头一个乙方安全公司搬砖的菜鸡持续更新移动安全，iot安全，编译原理相关原创视频文章视频演示：h

反编译工具篇 3.1) GDA 爆锤 jeb 和 jadx

反编译工具篇 3.1 GDA的3个优点 GDA主页：http://www.gda.wiki:9090/ GDA成功吊打另外两个友商的三个优点这里不放对比图，因为另外两个友商就根本没有。大家好，我是王铁头一个乙方安全公司搬砖的菜鸡持续更新移动安全，iot安全，编译原理相关原创视频文章视频演示：https://space.bili

反编译工具篇 1) Jadx-Gui 爆锤 jeb 和 GDA

反编译工具篇 GDA Jadx-Gui Jeb的对比 Jadx-Gui优点 00 前言：首先，这只是我对自己常用的几个反编译器的对比，带有强烈的主观倾向。然后，我对这几个工具的作者都十分尊重，感恩他们写出了这么好的工具，这里并没有拉一个打一个，或者贬低谁的意思，我觉得都是大佬。至少人家编译原理的熟悉程

核方法：PCA，LDA，GDA，SVM，LR

文章目录 1. Kernel Method2. PCA and Kernel PCA2.1 Principal Component Analysis2.2 Kernel Principal Component Analysis 3. LDA and GDA3.1 Linear Discriminant Analysis3.2 Generalized Discriminant Analysis 4. Hard-Margin Support Vector Machine5. Soft-Margi

经典机器学习算法：高斯判别分析GDA

高斯判别分析介绍高斯判别分析 GDAGDA模型模型求解具体计算高斯判别分析 GDA GDA：Guassian Discrimant Analysis 高斯判别分析属于两分类、软分类、概率生成模型 GDA模型生成模型中，我们需要对联合概率分布进行建模，然后采用 MAP 来获得参数的最佳值。两分类的情况，我们