首页 > TAG信息列表 > FullGc
你们项目如何排查JVM问题
对于还在正常运行的系统: 1.可以使用jmap来查看JVM中各个区域的使用情况2.可以通过jstack来查看线程的运行情况，比如哪些线程阻塞否出现了死锁3.可以通过jstat命令来查看垃圾回收的情况，特别是fullgc, 如果发现fullgc比较频繁，那么就得进行调优了4.通过各个命令的结果，或者jvisualvm等大过年的生产项目频繁fullgc
本想好好过个年，怎奈项目不给力。过年期间生产环境频繁告警。主要是xxljob调度失败，查看xxljob日志是调用超时，于是赶紧去查看下是不是项目挂掉了，查看了下健康状态发现，都很健康，怎么就调度失败了呢？不科学。 >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< 触发调度： address：172.19.5.242:9999 coKafka客户端频繁FullGC
生产者客户端采用Java编写，采用spring的那一套东西 在CPU高负载下，Kafka写入延时很高，导致频繁的FullGC，内存dump下来看，是回调对消息的持有占据了太多的内存，导致内存爆掉，如果消息可以容忍丢失的，调低超时时间，默认60s太长了，正常就几ms，然后加上相关的监控，及时问题排查扩容啥的 虽然kafkjvm内存模型
1.内存模式概览： 1.主要参数设置： 堆：初始化堆内存-Xms 最大堆内存 -Xmx 新生代：-Xmn 元空间：元空间使用的是直接内存，默认大小是21M,超过该值会触发FullGC,同时会扩容，因此为了启动时，更快，需要设置该值： - XX：MaxMetaspaceSize 最大元空间，默认-1 代表只跟本地内存一次线上 JVM 调优实践，FullGC 40 次/天 到10 天一次的优化过程
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收，之前一直都是处于理论阶段，就知道新生代，老年代的晋升关系，这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间，线上服务器的FullGfullgc触发条件_记一次生产频繁出现 Full GC 的 GC日志图文详解
场景描述相信大家都了解 jps、jmap、jstack 等常用 java 堆栈输出命令，有过 dump、gc 分析的经验，面试中会经常被问到有关 JVM 问题，比如你是否了解你的程序在生产环境的基础配置，堆内存、栈内存怎么设置的，又是怎么估算的大小，或是垃圾回收器及回收垃圾算法的最佳使用策略。作为项目的JVM调优案例
案例1（xmx与xms不一致导致的问题） 某天项目机器进行迁移后频繁发生FullGC报警，查询内存信息和启动参数 启动参数：-XX:MetaspaceSize=128M; -Xmx4096M -Xms512M -Xss256k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC 内存信息如图1 (图1:JVM总内存) FullGC次数监控【原创】大叔问题定位分享（39）azkaban定期出现fullgc
azkaban 3.80.1 现象 azkaban集群中的节点每隔几个月会出现一次fullgc 排查 1 jmap -histo 发现有大量的log4j对象和Hashtable对象，以下为大于1M的对象 num #instances #bytes Class description ---------------------------------------------------------------------JVM-GC
字节码执行引擎发起minorGC和 堆区分为年轻代（1/3大小）和老年代（2/3大小） 年轻代分为：Eden区（8/10），survivor0区（1/10），survivor1区（1/10） GC的判断方：从方法区去找静态变量，从栈区找局部变量，看到有引用的为非垃圾对象 minorGC： 数据首先放在eden区，放满后触发minor gc，把非垃圾对象放入s0区，其他对象一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收，之前一直都是处于理论阶段，就知道新生代，老年代的晋升关系，这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间，线上服务器的FullGCFullGC和字符串去重你明白吗?
Full GC 在设计G1时会极力避免Full GC（以下简称FGC），但是总有一些特殊情况，如果当前并发回收的速度跟不上对象分配的速度，那么需要G1启动后备方案进行FGC。早期G1的FGC使用单线程的标记整理算法，后来为了充分发挥多核处理器的优势，JEP 307提案为G1的FGC设计了多线程标记整理算法，此时关于jvm中的gc fullgc的理解
什么是垃圾回收机制 任何语言在运行过程中都会创建对象，也就意味着需要在内存中为这些对象在内存中分配空间，在这些对象失去使用的意义的时候，需要释放掉这些内容，保证内存能够提供给新的对象使用。对于对象内存的释放就是垃圾回收机制，也叫做gc。 java的垃圾回收机制是自动化的，但是还原FullGc翻车现场
在上周写Bug工作的某一天某个时刻，系统挂载的几台容器突然随机命中进行重启，10分钟重启一次，每次重启的容器是随机的(请求命中哪一台那一台就xx)，排查出来的原因是因为OOM导致FullGc => FullGc期间线程停顿 => 心跳检测失败 => 重启容器。笔者在那之前还没遇到过FullGc的问题，谨Java大厂面试题：什么是Yong GC？
上周出去面试的一位精神小伙，回来后突然不精神了，一问，原来面试过程中面试官让他解释一下，「什么是YoungGC 和 FullGC？」 他按照面试宝典上的答案给面试官说了，但不是面试官想要的答案啊，瞬间整个人就怂了，最后被怼的无言以对。 确实，在JVM优化部分，我们会接触到 什么 MinorGC，YoungGC、FGC调优
GC调优 固定参数： -Xms100m -Xmx100m -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gclog.txt 1.并行收集器 实时监控结果如图： 从图中可以看到，在30s内发生了4618次YGC，耗时6.862s；发生了FullGC 5次，耗时0.040s，总gc耗时6.902s，响应时间23.098m性能问题解析及解决方案
压测中遇到的性能问题及解决办法： 一、容量测试过程中cpu过高 1、用vmstat实时监控cpu使用情况。很小的压力AP cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。 2、分析是use cpu过高还是sys cpu过高，常见的是use cpu使用过高。 3、如果是sys cpu使用过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命FullGC频繁问题复盘-不可达内存高
线上出现堆内存不断提高，到4个G（设置的最大内存为4个G）；触发fullGC后，降低，再重新提高。 下载dump文件mat分析后，发现对内存使用只用350M，使用的内存去哪里了，mat中有一项是 Unreachable Objects，发现占用了3G多,去除基本类型后，大部分是com.alibaba.druid.stat.JdbcSqlStat使用的 查阅相关JVM运行时内存划分
1，年轻代、年老代、永久代 根据对象的生命周期的长短，把对象分成不同的种类，并分别进行内存回收，这就是分代垃圾回收。 分代垃圾回收算法的主要思路：把堆分成两个或者多个子堆，每一个子堆被视为一代。在运行的过程中，优先收集那些年幼的对象，如果一个对象经过多JVM参数
java整个堆大小设置：Xmx和Xms设置为老年代存活对象的3-4倍，即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍。 永久代PermSize和MaxPermSize设置为老年代存活对象的1.2-1.5倍 年轻代Xmx的设置为老年代存活对象的1-1.5倍 老年代的内存大小设置为老年代存活对象的2-3倍 BTW： Sun官方建议年轻代《java编程思想》读书笔记——第一章1.7对象的创建和存在时间sp2（java堆、堆GC机制及过程，对象的一生）
1.6堆内存 1.其存储方式为随机存储，存入时，需要先寻找会存放的区域，因此存取速度较慢，其存取算法与栈不同，并不需要具体的数据存在时间 2.堆可以动态扩容，其大小上限由参数-Xmx（最大内存）和-Xms（初始内存）决定，因此可以用于存放一些在代码编写时并不确定具体大小的数据(比如我的对象是1.JVM中Heap大小调整影响
-Xms,-Xmn适用于调整个Jvm Heap大小，在内存不够的情况下可加大此值，这个值的大小取决于操作系统的位数和CPU的处理能力。 1.在整个heap内存不变的情况下，-Xmn↑调大，意味着老年代↓减小，发生FullGC的频率变大。 2.在-Xmn不变的情况下，Eden↑调大，以为MinorGC发生的频率降低，但SurvivormetaSpace引起full gc排查过程
JDK8用metaSpace区域来代替了以前的永久区，这个区域主要存放被加载的class信息，我手上一个项目每次启动时候都会伴随一次fullgc，排查思路是： 一、查看内存使用率 命令：jstat -gcutil PID ，这里的PID是Java进程ID 可以看到老年代使用率只有1.96%，但是MetaSpace区域使用率是96.13%，初步诊断gc是否正常
这篇文章对我的作用很多，在维护大数据集群的时候经常会和java进程打交道，需要分析jvm是否使用合理。 参考链接：https://www.jianshu.com/p/5ace2a0cafa4 1、前言 JVM的GC机制让Java程序员省去了自己垃圾回收的烦恼，大大提高了生产效率。但是正因为JVM垃圾回收机制足够优秀，导致很多J性能测试之性能问题分析
开始性能测试前需要了解的内容： 1、项目具体需求。 2、指标：响应时间在多少以内，并发数多少，tps多少，总tps多少，稳定性交易总量多少，事务成功率，交易波动范围，稳定运行时长，资源利用率，测哪些交易，哪些接口,测试哪些场景。 3、环境：生产环境服务器数量，测试环境服务器数量，按照资源配内存泄露的简记
概念：内存泄露：内存泄露就是对象引用消失了，对象内存却没有被回收。 java是自动管理内存的，通常情况下程序运行到稳定状态，内存大小也达到一个基本稳定值，但是内存泄露导致GC不能回收泄露的垃圾，内存不断变大，最终超出了内存界限，进而程序抛内存控制的Exception（说法应该不对，java只有OutOfMe