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你们项目如何排查JVM问题

对于还在正常运行的系统: 1.可以使用jmap来查看JVM中各个区域的使用情况2.可以通过jstack来查看线程的运行情况,比如哪些线程阻塞否出现了死锁3.可以通过jstat命令来查看垃圾回收的情况,特别是fullgc, 如果发现fullgc比较频繁,那么就得进行调优了4.通过各个命令的结果,或者jvisualvm等

大过年的生产项目频繁fullgc

本想好好过个年,怎奈项目不给力。过年期间生产环境频繁告警。主要是xxljob调度失败,查看xxljob日志是调用超时,于是赶紧去查看下是不是项目挂掉了,查看了下健康状态发现,都很健康,怎么就调度失败了呢?不科学。 >>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< 触发调度: address:172.19.5.242:9999 co

Kafka客户端频繁FullGC

生产者客户端采用Java编写,采用spring的那一套东西 在CPU高负载下,Kafka写入延时很高,导致频繁的FullGC,内存dump下来看,是回调对消息的持有占据了太多的内存,导致内存爆掉,如果消息可以容忍丢失的,调低超时时间,默认60s太长了,正常就几ms,然后加上相关的监控,及时问题排查扩容啥的 虽然kafk

jvm内存模型

1.内存模式概览:   1.主要参数设置:   堆:初始化堆内存-Xms 最大堆内存 -Xmx  新生代:-Xmn   元空间:元空间使用的是直接内存,默认大小是21M,超过该值会触发FullGC,同时会扩容,因此为了启动时,更快,需要设置该值:         - XX:MaxMetaspaceSize 最大元空间,默认-1 代表只跟本地内存

一次线上 JVM 调优实践,FullGC 40 次/天 到10 天一次的优化过程

通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收,之前一直都是处于理论阶段,就知道新生代,老年代的晋升关系,这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间,线上服务器的FullG

fullgc触发条件_记一次生产频繁出现 Full GC 的 GC日志图文详解

场景描述相信大家都了解 jps、jmap、jstack 等常用 java 堆栈输出命令,有过 dump、gc 分析的经验,面试中会经常被问到有关 JVM 问题,比如你是否了解你的程序在生产环境的基础配置,堆内存、栈内存怎么设置的,又是怎么估算的大小,或是垃圾回收器及回收垃圾算法的最佳使用策略。作为项目的

JVM调优案例

案例1(xmx与xms不一致导致的问题) 某天项目机器进行迁移后频繁发生FullGC报警,查询内存信息和启动参数 启动参数:-XX:MetaspaceSize=128M;   -Xmx4096M -Xms512M -Xss256k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC 内存信息如图1     (图1:JVM总内存)    FullGC次数监控

【原创】大叔问题定位分享(39)azkaban定期出现fullgc

azkaban 3.80.1 现象 azkaban集群中的节点每隔几个月会出现一次fullgc 排查 1 jmap -histo 发现有大量的log4j对象和Hashtable对象,以下为大于1M的对象 num #instances #bytes Class description ---------------------------------------------------------------------

JVM-GC

字节码执行引擎发起minorGC和 堆区分为年轻代(1/3大小)和老年代(2/3大小) 年轻代分为:Eden区(8/10),survivor0区(1/10),survivor1区(1/10) GC的判断方:从方法区去找静态变量,从栈区找局部变量,看到有引用的为非垃圾对象 minorGC: 数据首先放在eden区,放满后触发minor gc,把非垃圾对象放入s0区,其他对象

一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程

通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收,之前一直都是处于理论阶段,就知道新生代,老年代的晋升关系,这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间,线上服务器的FullGC

FullGC和字符串去重你明白吗?

Full GC 在设计G1时会极力避免Full GC(以下简称FGC),但是总有一些特殊情况,如果当前并发回收的速度跟不上对象分配的速度,那么需要G1启动后备方案进行FGC。早期G1的FGC使用单线程的标记整理算法,后来为了充分发挥多核处理器的优势,JEP 307提案为G1的FGC设计了多线程标记整理算法,此时

关于jvm中的gc fullgc的理解

什么是垃圾回收机制 任何语言在运行过程中都会创建对象,也就意味着需要在内存中为这些对象在内存中分配空间,在这些对象失去使用的意义的时候,需要释放掉这些内容,保证内存能够提供给新的对象使用。对于对象内存的释放就是垃圾回收机制,也叫做gc。 java的垃圾回收机制是自动化的,但是

还原FullGc翻车现场

在上周写Bug工作的某一天某个时刻,系统挂载的几台容器突然随机命中进行重启,10分钟重启一次,每次重启的容器是随机的(请求命中哪一台那一台就xx),排查出来的原因是因为OOM导致FullGc => FullGc期间线程停顿 => 心跳检测失败 => 重启容器。笔者在那之前还没遇到过FullGc的问题,谨

Java大厂面试题:什么是Yong GC?

上周出去面试的一位精神小伙,回来后突然不精神了,一问,原来面试过程中面试官让他解释一下,「什么是YoungGC 和 FullGC?」 他按照面试宝典上的答案给面试官说了,但不是面试官想要的答案啊,瞬间整个人就怂了,最后被怼的无言以对。   确实,在JVM优化部分,我们会接触到 什么 MinorGC,YoungGC、F

GC调优

GC调优 固定参数:   -Xms100m  -Xmx100m  -XX:+PrintGCTimeStamps  -XX:+PrintGCDetails  -Xloggc:gclog.txt   1.并行收集器   实时监控结果如图:     从图中可以看到,在30s内发生了4618次YGC,耗时6.862s;发生了FullGC 5次,耗时0.040s,总gc耗时6.902s,响应时间23.098m

性能问题解析及解决方案

压测中遇到的性能问题及解决办法:   一、容量测试过程中cpu过高 1、用vmstat实时监控cpu使用情况。很小的压力AP cpu却到了80%多,指标是不能超过60%。 2、分析是use cpu过高还是sys cpu过高,常见的是use cpu使用过高。 3、如果是sys cpu使用过高,先把消耗cpu最多的进程找出来(top命

FullGC频繁问题复盘-不可达内存高

线上出现堆内存不断提高,到4个G(设置的最大内存为4个G);触发fullGC后,降低,再重新提高。 下载dump文件mat分析后,发现对内存使用只用350M,使用的内存去哪里了,mat中有一项是 Unreachable Objects,发现占用了3G多,去除基本类型后,大部分是com.alibaba.druid.stat.JdbcSqlStat使用的 查阅相关

JVM运行时内存划分

1,年轻代、年老代、永久代        根据对象的生命周期的长短,把对象分成不同的种类,并分别进行内存回收,这就是分代垃圾回收。        分代垃圾回收算法的主要思路:把堆分成两个或者多个子堆,每一个子堆被视为一代。在运行的过程中,优先收集那些年幼的对象,如果一个对象经过多

JVM参数

java整个堆大小设置:Xmx和Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍。 永久代PermSize和MaxPermSize设置为老年代存活对象的1.2-1.5倍 年轻代Xmx的设置为老年代存活对象的1-1.5倍 老年代的内存大小设置为老年代存活对象的2-3倍 BTW:   Sun官方建议年轻代

《java编程思想》读书笔记——第一章1.7对象的创建和存在时间sp2(java堆、堆GC机制及过程,对象的一生)

1.6堆内存 1.其存储方式为随机存储,存入时,需要先寻找会存放的区域,因此存取速度较慢,其存取算法与栈不同,并不需要具体的数据存在时间 2.堆可以动态扩容,其大小上限由参数-Xmx(最大内存)和-Xms(初始内存)决定,因此可以用于存放一些在代码编写时并不确定具体大小的数据(比如我的对象是

1.JVM中Heap大小调整影响

​ -Xms,-Xmn适用于调整个Jvm Heap大小,在内存不够的情况下可加大此值,这个值的大小取决于操作系统的位数和CPU的处理能力。 1.在整个heap内存不变的情况下,-Xmn↑调大,意味着老年代↓减小,发生FullGC的频率变大。 2.在-Xmn不变的情况下,Eden↑调大,以为MinorGC发生的频率降低,但Survivor

metaSpace引起full gc排查过程

JDK8用metaSpace区域来代替了以前的永久区,这个区域主要存放被加载的class信息,我手上一个项目每次启动时候都会伴随一次fullgc,排查思路是: 一、查看内存使用率 命令:jstat -gcutil PID ,这里的PID是Java进程ID 可以看到老年代使用率只有1.96%,但是MetaSpace区域使用率是96.13%,初步

诊断gc是否正常

这篇文章对我的作用很多,在维护大数据集群的时候经常会和java进程打交道,需要分析jvm是否使用合理。 参考链接:https://www.jianshu.com/p/5ace2a0cafa4   1、前言 JVM的GC机制让Java程序员省去了自己垃圾回收的烦恼,大大提高了生产效率。但是正因为JVM垃圾回收机制足够优秀,导致很多J

性能测试之性能问题分析

开始性能测试前需要了解的内容:   1、项目具体需求。   2、指标:响应时间在多少以内,并发数多少,tps多少,总tps多少,稳定性交易总量多少,事务成功率,交易波动范围,稳定运行时长,资源利用率,测哪些交易,哪些接口,测试哪些场景。   3、环境:生产环境服务器数量,测试环境服务器数量,按照资源配

内存泄露的简记

概念:内存泄露:内存泄露就是对象引用消失了,对象内存却没有被回收。 java是自动管理内存的,通常情况下程序运行到稳定状态,内存大小也达到一个基本稳定值,但是内存泄露导致GC不能回收泄露的垃圾,内存不断变大,最终超出了内存界限,进而程序抛内存控制的Exception(说法应该不对,java只有OutOfMe