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namenode和secondary namenode之间的工作原理 整理
namenode和secondary namenode中涉及到的主要概念就是 1 元数据 2 fsimage (备份元数据) 3 edits （操作日志） namenode为了快速响应随机访问，所以把元数据放在内存，同时为了防止断电导致元数据丢失，在磁盘上存在一个备份元数据的fsimage。当在内存中的元数据更新时，如果同时更新 FsImag大数据教程-01HDFS的基本组成和原理
一 Hadoop历史背景 起源于2003年谷歌的Google File System相关论文，随后Doug Cutting（我们下面就叫他切哥吧）基于GFS的论文实现了分布式文件系统，并把它命名为NDFS（Nutch Distributied File System）。 2004年谷歌又发表了一篇学术论文，介绍了自己的MapReduce编程模型，这个编程模型适用于大HDFS角色职责超详细概述Namenode、Datanode、元数据管理+fsimage 内存镜像文件+ Edits log编辑日志
HDFS角色职责超详细概述Namenode、Datanode、元数据管理 1、Namenode职责 a、 NameNode是HDFS的核心，集群的主角色，被称为Master。 b、 NameNode仅存储管理HDFS的元数据：文件系统namespace操作维护目录树，文件和块的位置信息。 c、 NameNode不存储实际数据或数据集。数据本身实际04 Hadoop思想与原理
Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文1
Hadoop的起源 2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分04 Hadoop思想与原理
1.用图与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。 Hadoop之父Doug Cutting Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引hdfs基础
Namenode作用? 1 管理,维护文件系统的元数据/名字空间/目录树 管理数据与节点之间的映射关系(管理文件系统中的每个文件/目录的block信息) 2 管理datanode汇报的心跳日志/报告 3 客户端与datanode之间的桥梁(元数据信息共享) Datanode的作用? 1 负责数据的读写操作 2 周期性的secondary namenode详解
NameNode职责是管理元数据信息，DataNode的职责是负责数据具体存储，那么SecondaryNameNode的作用是什么？它为什么会出现在HDFS中? 从它的名字上看，给人的感觉就像是NameNode的备份。但它实际上却不是。 大家猜想一下，当HDFS集群运行一段时间后，就会出现下面一些问题： edit logs文件会变hadoop学习 15 9.2 HDFS 第一种开机启动（格式化后启动）时NameNode元数据目录的变化
叫法： edits文件：编辑日志文件 fsimage文件：HDFS镜像文件 第一种开机启动（格式化之后再启动，相当于一个新的集群），创建新的fsimage和edits文件hadoop之hdfs、yarn、MR相关总结
简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。 一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。 Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列结合elk展示hadoop冷热数据
整体方案 fsimage⽂件是hadoop⽂件系统元数据的⼀个永久性的检查点，其中包含hadoop⽂件系统中的所有⽬录和⽂件idnode的序列化 信息；⽂件在hdfs主节点上⾃动更新 利⽤HDFS oiv命令可以解析fsimage⽂件，解析后的⽂件放⼊ELK中即可进⾏集群元数据的详细分析。 本⽅案的主要过程： 1HDFS 05 - HDFS 的元数据管理（FSImage、EditLog、Checkpoint）
目录1 - NameNode 的启动流程2 - NameNode 的元数据2.1 EditLog 操作日志2.2 查看 EditLog 文件2.3 FSImage 元数据镜像2.4 查看 FSImage 文件3 - Checkpoint 检查点操作3.1 为什么要 Checkpoint3.2 Checkpoint 的过程4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog4.1 相关配置4.2 管理流大数据--hadoop生态--HDFS学习总结
目录 一：HDFS主要组件及其功能 二：SecondaryNameNode工作情况 三：HDFS的数据存储原理 3.1 冗余数据保存 3.2 数据存取策略 四：HDFS数据读写过程 4.1 HDFS读数据过程（重点） 4.2 HDFS写数据的过程 五：HDFS的HA（高可用）原理 5.1 HDFS HA来源 5.2 HDFS HA采用的方法 5.3 HDFS 待命名称节点工HDFS SecondaryNameNode的原理和作用
首发于：https://www.jwldata.com/archives/14.html NameNode与fsimage、edits文件 NameNode（简称NN）负责管理和保存HDFS中所有的元数据，包括但不限于文件/目录结构、文件权限、块ID/大小/数量、副本策略等等。当NameNode在运行时，元数据都是保存在内存中，以保证响应时间。元数据同【面试题篇-1】HDFS面试题
【面试题篇-1】HDFS面试题 1.HDFS是什么？ 答：HDFS是一个分布式文件存储系统，用来满足对用户的行为数据或者业务数据存储以及数据获取的一个系统，里面数据是以块来进行存储的。 2.你刚才提到了块的概念，HDFS中块的大小以及设计成块的好处是什么？ 答：在Hadoop1.0，块一般是64M，但在Hadoop2.0HDFS之namenode文件解析
一、HDFS体系结构 HDFS支持主从结构，主节点称为NameNode，从节点称为DateNode，DataNode支持多个节点。HDFS还包含一个SecondaryNameNode进程，表面意思是一个辅助主节点（备用主节点） 伪分布式单节点JPS进程： 网络部署结构图： 1.NameNode进程 NameNode是整个文件系统的管理节笔记5
#!/bin/sh home=$(cd `dirname $0`; cd ..; pwd) . ${home}/bin/common.sh export HADOOP_HEAPSIZE=20000 fsimage_binary_name=`ls ${fsimage_binary_path} | grep ${cluster} | grep ${day}` fsimage_binary_file=${fsimage_binary_path}/${fsimage_binary_name} fsimaHadoop 概述(一)
Hadoop概述信息 hadoop 有三大组成部分，HDFS（分布式文件存储系统）、YARN（资源管理器）、MAPREDUCE（分布式计算框架） ,下边我们来简单介绍一下 HDFS 分布式文件存储系统 HDFS分布式文件系统，是由Google的GFS谷歌文件系统开源出来，其存储模型是有主从结构的，可以划分出来以下几点 NameNode（NN）HDFS名称节点工作过程
一、名称节点（NameNode） 1.什么是名称节点 在HDFS中，名称节点负责管理分布式文件系统的命名空间（Namespace），保存了两个核心的数据结构-FsImage和EditLog。 FsImage：用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据。 EditLog：中记录所有针对文件创建、删除、重命名等操作的日NN和2NN工作机制
NN和2NN工作机制 1.第一阶段:NameNode启动 (1)第一次启动NameNode格式化后，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。 (2)客户端对元数据进行增删改的请求。 (3)NameNode记录操作日志，更新滚动日志。 (4)NameNode在内存中对数据进行增删Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制
文章目录 Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制1.FsImageFsImage文件内容 2.EditsEdits文件内容 3.NN和Secondary NN工作机制(CheckPoint)Checkpoint processNN和Secondary NN机制 Hdfs Editslog FsImage SecondaryNN与NN工作机制 【文件(目录)元数据】spark学习进度12（RDD的Checkpoint）
1. Checkpoint 目标 Checkpoint 的作用 Checkpoint 的使用 、 1.1. Checkpoint 的作用 Checkpoint 的主要作用是斩断 RDD 的依赖链, 并且将数据存储在可靠的存储引擎中, 例如支持分布式存储和副本机制的 HDFS. Checkpoint 的方式 可靠的 将数据存储在NameNode && Secondary NameNode工作机制
NameNode && Secondary NameNode工作机制 1）工作流程 2) fsimage和edits NameNode是HDFS的大脑,它维护着整个文件系统的目录树,以及目录树里所有的文件和目录,这些信息以俩种文件存储在文件系统:一种是命名空间镜像(也称为文件系统镜像,File System Image,fsimage),即HDFS元数据HDFS文件目录结构详解4
1.2 文件目录结构 nn文件夹下的内容有（之所以从nn文件夹而不是current文件夹下开始是因为要讲解和current同级的in_user.lock文件）： nn ├── current │ ├── edits_0000000001362702459-0000000001363401818 │ ├── edits_0000000001363401819-0000000001363931603 │【HDFS篇07】NameNode和SecondearyNameNode
对未来真正的慷慨，是把一切献给现在 NameNode和SecondaryNameNode工作机制 第一阶段：NameNode启动 （1）第一次启动NameNode格式化后，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。 Fsimage文件（镜像文件）：HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点，其中