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知识图谱问答的学习笔记
基于关系技术（主要思想是将大问题化成精心设计的能够解决的一个个小问题）： 子图匹配： 基于知识的问答分为两种： 1. 基于信息检索 (1) 生成候选答案 (2) 对候选答案排名 2. 基于语义理解 (1) 讲自然语言问句转化成逻辑形式 (2) 执行得出结果 1. 从问题中提取出问题的提及实体并在信息的分类（续）：ODP（Open Directory Project） 和 FreeBase
我曾经在日志里写过，我希望找到一个好的分类法。当时我举了Google、Yahoo！和Wikipedia三个例子，并且表示我对它们都不是很满意。 今天，我看到了DMOZ.ORG – Open Directory Project，一个对网站人工分类的开放式项目。Google采用的就是它的分类法。 我仔细研究了这种分类，感到在目前《Information Extraction over Structured Data：Question Answering with Freebase》论文笔记
摘要： 本文通过提取问题中的实体，通过在知识库中查询该实体可以得到以该实体节点为中心的知识库子图，子图中的每一个结点或边都可以作为候选答案。通过观察问题，依据某些规则或模板进行信息抽取，得到表征问题和候选答案特征的特征向量，建立分类器，通过输入特征向量对候选答案进行筛选，从C#解析Freebase RDF转储仅产生1150万个N-Triples,而不是19亿个
我正在构建一个C#程序来读取Google Freebase data dump中的RDF数据.首先,我编写了一个简单的循环来简单地读取文件并获得三元组的计数.但是,我的程序只计数了约1150万,然后退出,而不是按照文档页面(如上所述)中列出的19亿计数.源代码的相关部分如下(运行大约需要30秒). 我在这里想python-与gensim一起使用freebase向量
我正在尝试使用Google发布的freebase词嵌入,但是我很难从freebase名称中获取这些词. model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('freebase-vectors-skipgram1000.bin',binary=True) model.vocab.keys()[:10] Out[22]: [u'/m/026tg5z', u'/m/018jz8', uphp-Google Freebase API一次获取名称,图像和文本
目前,我要做的是调用以下API $url = 'https://www.googleapis.com/freebase/v1/search?query='. $query; // to fetch name and id 并使用上述API结果中的ID,我还执行了两个API以获取文本和图像 $url = 'https://usercontent.googleapis.com/freebase/v1/image' . $entity_id使用Freebase API时如何从mqlread()获取光标？
我正在使用Python-Freebase模块的mqlread().使用以下查询： query = [{ "cursor": True, "id": None, "type": "/games/game", "mid": None, }] 这将返回100个条目,但结果不包括“光标”.如果手动运行查询,则会得到类似以下内容的信息： { "code":Freebase Java API全文检索
是否可以在java api中使用“text”MQL扩展,因此您可以获得完整的描述文本. 我的意思是这样的：link但是对于java api.解决方法:您可以使用查询信封中的扩展参数在查询中启用MQL扩展.使用Philip在链接问题中提供的示例查询,如下所示： JSON query = o( "id", "/en/jimi_hendrix", "