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python列表作为默认参数的问题
# coding=utf-8 def foo(a, x=[]): x.append(a) return x print(foo(1)) print(foo(2)) # 预想输出 # [1] # [2] # 实际输出 # [1] # [1, 2] 究其原因，原来是这个函数的默认值只在函数被加载时调用一次，之后若不传值则一直都会用加载函数时候设置的值，此箭头函数和普通函数的区别
声明的方式不同，箭头函数声明方式，类似变量声明的方式，如下： var foo = (a, b)=>{ return a + b }; 普通函数的声明方式，使用 function 关键字来声明，如下： function fn(a, b){ return a + b; } this 的指向不同，普通函数，即使用 function 定义的函数，this 的指向会随着调用环境的变【HttpRunner v3.x】笔记—7. 测试用例-teststeps-RunTestCase
以前我在写接口自动化用例的时候，为了保证用例的独立性，需要在setUp里调用各种满足用例的一些前置条件，其中就不乏调用了其他测试用例中的方法。而httprunner也是支持了这一项很重要的特性，通过RunTestCase对其他测试用例进行调用，并且还可以导出用例中你所需要的变量，来满足后续用例的的【HttpRunner v3.x】笔记 ——4. 测试用例-结构解析
一、官方首推pytest格式上篇文章我们知道了，httprunner可以支持三种格式的用例，分别是pytest、yaml和json。yaml和json是以前的版本所使用的用例格式，但是在3.x版本上，官方强烈建议使用的是pytest格式的用例。上图是来自官方的用例格式关系图，可以看出来，httprunner再对于第三方导出的har【HttpRunner v3.x】笔记 ——5. 测试用例-config
上一篇中，我们了解到了config，在配置中，我们可以配置测试用例级级别的一些设置，比如基础url、验证、变量、导出。我们一起来看，官方给出的一个例子：from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase class TestCaseRequestWithFunctions(HttpRunner) 一. isinstance(obj,cls) 检查对象(obj) 是否是类(cls) 实例出来的 class Foo1: def __init__(self): self.name = "派大星" class Foo2: def __init__(self): self.name = "海绵宝宝" f1 = Foo1() f2 = Foo2() print(isinstance(f1,Foo1)) # Tr不装了，服了，来个大神看看怎么回事python装饰器加递归！！
以下内容关于python的装饰器和递归！知道哪里有问题，但是却说不清哪里有问题，有没有大神来给讲讲头疼！！ 随便写个装饰器函数，注意里面的嵌套函数没有返回值！！ def foo(func): def foo1(n): x=func(n) print(x,n) return foo1 -------------------------------Python之闭包与延时绑定问题
闭包定义：1、闭包是一个嵌套函数2、闭包必须返回嵌套函数3、嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量 # 面试题 def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)]# num() -> [函数,函数,函数,函数]print([ m(2) for m in num() ]) #output： [6,6,6,6] 这不是Python---import 小记
基础知识 1.路径：在sys.path这个变量里面的路径找可能匹配的package和module 2.package：在某个文件夹中添加一个__init__.py，这个文件夹便会被识别为package 导入方法 1.在app.py中导入foo1.py from packa.subpackage1 import foo1 2.在foo2.py中导入foo2.py from package.subpacpython3 中的cls和self的区别 静态方法和类方法的区别
一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。 而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。 这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁 class A(): a='1' @stcall、apply、bind的用法分别是什么？
call：call 是函数的正常调用方式，并指定上下文 this。 apply：apply 的作用和 call 一样，只是在调用的时候，传参数的方式不同。区别是 apply 接受的是数组参数，call 接受的是连续参数。如下代码： function add(a,b){ return a+b; } add.call(add, 5, 3); //8 add.apply(add, [5, 3]面试准备
学习：https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question#21python-%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%88%97%E8%A1%A8%E6%97%B6%E5%88%A0%E9%99%A4%E5%85%83%E7%B4%A0%E7%9A%84%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E5%81%9A%E6%B3%95 单例模式： 第一种方法：使用装饰器 def singleton(cls): instances =4.函数的执行过程
函数的执行过程##### 在全局帧中生成数对象。找出函数对象，压栈，内部参数压栈，调用函数创建栈帧，执行函数压栈，弹出栈顶，返回。"""def foo1(b,b1=3): print("foo1 called",b,b1)def foo2(c): foo3(c) print("foo2 called",c)def foo3(d): print("foo3 called",d)