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Filnk简介
Filnk简介 1. flink和spark的区别 2. 流处理和批处理 3. 无界流和有界流 4. 流处理和批处理 流处理 批处理 5. 离线计算和实时计算的区别 6. 实时计算面临的挑战 1.数据处理唯一性（如何保证数据只处理一次？至少一次？最多一次？） 2.数据处理的及时性（采集的实时数据量太大的Filnk简介
Filnk简介 1. flink和spark的区别 2. 流处理和批处理 3. 无界流和有界流 4. 流处理和批处理 流处理 批处理 5. 离线计算和实时计算的区别 6. 实时计算面临的挑战 1.数据处理唯一性（如何保证数据只处理一次？至少一次？最多一次？） 2.数据处理的及时性（采集的实时数据量太大的