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python学习记录

[toc] ## 05 字符串的格式化 ```pythonname = input('请输入你的姓名:\n')hobbies = input('请输入你的爱好:\n')print('hobbies of %s is %s ' % (name, hobbies))print(f'hobbies of {name} is {hobbies}')``` ## 06 if 判断 python是一门语言,和计算机交流的语言 变量是用

动手学数据分析 Task3 学习笔记

复习:在前面我们已经学习了Pandas基础,第二章我们开始进入数据分析的业务部分,在第二章第一节的内容中,我们学习了数据的清洗,这一部分十分重要,只有数据变得相对干净,我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节,我们要做的是数据重构,数据重构依旧属于数据理解(准备)的范围。 开始之前,导入

散点图的详细配置

基本散点图   var option = { title:{x:222,left:'center',text:'男性和女性身高、体重分布'}, color:['green'],//设置点的颜色 xAxis: {scale:true,name:'身高(cm)',color:'red'}, yAxis: {scale:true,name:

sql中having的用法

having的用法和where有点相似他的好处是可以对as后的列名进行判断,我们看一个例子就可以了解其用法 现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况,寻找低活跃度学校进行重点运营,请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。 示例:user_profile id device_id gend

常量

常量:3=5;不能执行; 变量:num=3;可以执行; 常量:字面常量             const所修饰的常变量            #define定义的标识符常量           枚举常量  字面常量:例如:3 const所修饰的常变量:const int num=4;      不可在更改(后面再定义num=5,不行) 但是,num仍为变量,

2022-2023年英语周报九年级第1期答案汇总

进入查看: 2022-2023年英语周报九年级第1期答案汇总   The British Army said Couto was the first ever female infantry officer to lead the ceremony. “We look forward to seeing a British Army female infantry captain of the queen's guard when roles are opened up t

数据分析实际案例之:pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用

目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换 简介 1912年4月15日,号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备,2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了,但是我们可以从泰坦尼克号中的历

.update()

.update()方法详解 第一种:A.update(B):把字典B添加到字典A中 A= {'Name': 'Zara', 'Age': 7} B = {'Sex': 'female' } A.update(B) print(A) 输出结果 {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Sex': 'fe

男女出生比例程序模拟c++

模拟:男女出生概率相等的情况下,家庭偏爱生男孩 结果:出生率只和出生概率有关,和生娃策略无关 #include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> using namespace std; long long male,female,n,t; const int N=1e7; int main() { n=N; srand( (unsigned)time( NU

【无标题】

作业16、创建一个类,有三个属性,属性的初始值为0,内部包含一个用于求和的类方法,一个用于打印求和结果的类方法。 作业17、定义一个类Person及其两个子类:Male和Female。所有类都有一个方法“getGender”,它可以为Male类打印“Male”,为Female类打印“Female”。

多表查询

目录 多表连接查询 符合条件连接查询 子查询   本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表表department与employee: #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varch

特征离散

关于特征离散的方法 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder 首先,假设 性别:female;male 地域:北京;上海;深圳 那么可以优化成 性别男 性别女 地域北京 地域上海 地域深圳 共5列 那么: 男性北京:[1,0,1,0,0] 女性上海:[0,1,0,1,0]

4 表中关键字查询之练习题

前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null,

http://39.98.219.132 题库标准答案(题库序号:439)之合影效果

序号:439 合影效果 Time Limit:1s Memory Limit:512MB​​​​​​​ 题目描述: 小云和朋友们去爬香山,为美丽的景色所陶醉,想合影留念。如果他们站成一排,男生全部在左(从拍照者的角度),并按照从矮到高的顺序从左到右排,女生全部在右,并按照从高到矮的顺序从左到右排,请问他们合影的效果

散点图的常见效果

气泡图效果 要能够达到气泡图的效果, 其实就是让每一个散点的大小不同, 让每一个散点的颜色不同 symbolSize 控制散点的大小 itemStyle.color 控制散点的颜色 这两个配置项都支持固定值的写法, 也支持回调函数的写法固定值的写法如下: series:[ {

散点图

散点图 散点图可以帮助我们推断出变量之间的相关性 散点图的type是scatter 1> ECharts 最基本的代码结构 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"

2021 ICPC新疆省赛 I - chino with mates ( 二分)向下取整与向上取整的坑

题目链接:https://codeforces.com/group/yz4qgUJSxI/contest/103115/problem/I 一道简单的二分查找题 Chino held a blind date event, there are n male guests and m female guests attending. The personality characteristic value of each person can be represented by

form

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>form</title></head><body> <h2>text -user-password</h2> <form action="">

Java8新特性的使用

文章目录 1. Lambda表达式1.1. 四大基础函数式接口1.1.1. Function <T,R> 函数接口1.1.2. Predicate<T> 断言接口1.1.3. Consumer<T> 消费者接口1.1.4. Supplier<T> 供应商接口 1.2. 自定义接口方法 2. 函数式参数3. Stream流运算和链式编程3.1. map 和 forEach、flatMap3.

Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(下)

继上一篇文章Pandas数据处理——盘点那些常用的函数(上),这篇文章整理了剩下的一些Pandas常见方法,整体难度会比上一篇文章中的大一点,但还是比较容易理解的。话不多说,直接进入正题。 用于演示的数据如下: In [11]: data Out[11]: company gender salary age 0 B female

Python学习18:装包和拆包

1、装包就是把未命名的参数放到元组中,把命名参数放到字典中 2、拆包的意义就是将传递给函数的一个列表,元组,字典,拆分成独立的多个元素然后赋值给函数中的参变量。 字典拆包:会拆成关键字参数 列表和元组拆包:会拆成位置参数 def marry(male,female): print(male) print(f

ES5 深拷贝&浅拷贝

浅拷贝 遍历赋值 const student = { name: 'anjiyu', sex: 'female', studyInfo: { school: '河南大学', level: '本科', posi: '学士' } } function deepCopy(srcObj){ const resObj = {}

Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache.spark.sql.DataFrameReader import org.apache.spark.rdd.R

Label的作用是什么,是怎么用的?

label标签来定义表单控制间的关系,当用户选择该标签时,浏览器会自动将焦点转到标签相关的表单控件上。   如: <form> <label for="male">Male</label> <input type="radio" name="sex" id="male" /> <br /> <label for="female">Fem

Pandas语法笔记(三)索引--多级索引

http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html 第三章 索引 二、多级索引 1. 多级索引及其表的结构 为了更加清晰地说明具有多级索引的 DataFrame 结构,下面新构造一张表,读者可以忽略这里的构造方法,它们将会在第4小节被更详细地讲解。 In [70]: np.random.seed(0)