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延迟转化建模《Modeling Delayed Feedback in Display Advertising》论文阅读

背景 在计算广告的CVR预估中存在正例回传延迟的问题,具体来说就是用户的一个click行为可能要过好几天才知道会不会发生convert(这和广告的归因逻辑有关,一般会把convert归因给n天内最后发生click的事件)。这样导致了模型训练时不知道一个样本是不是真的负样本。 其中一个朴素的解决方

FedRec Federated Recommendation With Explicit Feedback阅读笔记

动机 本文是2020年的一篇论文。对于联邦学习框架,之前的工作FCF是针对隐式数据的,它将所有未产生评分的物品都当作是负样本,间接的保护了用户的隐私,但是对于显示数据(例如评分),它求导之后很容易被服务器识别出来,因为求导的式子中只包含有交互的物品(未交互的物品应该是为0),因此会泄露用

AES五种加密模式(CBC、ECB、CTR、OCF、CFB)

转:https://www.cnblogs.com/starwolf/p/3365834.html 分组密码有五种工作体制:1.电码本模式(Electronic Codebook Book (ECB));2.密码分组链接模式(Cipher Block Chaining (CBC));3.计算器模式(Counter (CTR));4.密码反馈模式(Cipher FeedBack (CFB));5.输出反馈模式(Output FeedBack

京东 - 负反馈的pairwise方式强化学习 - Recommendations with Negative Feedback viaPairwise Deep Reinforcement Lea

论文名称:Recommendations with Negative Feedback via Pairwise Deep Reinforcement Learning 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1802.06501.pdf 其他讲解论文的文章:推荐系统遇上深度学习(三十五)--强化学习在京东推荐中的探索(二) - 程序员大本营 基于强化学习的推荐系统有两个优

union,connect,Iterate,project

union,connect,Iterate,project union算子是把多个task的算子合并成一个算子,(注意这多个算子的类型是要一致的) DataStream* → DataStream ,下图是语法格式 dataStream.union(otherStream1, otherStream2, ...); connect算子也是合并算子不过和union不一样。它只是外面包了一层,内部

Stability Analysis Of Voltage-Feedback Op Amps,Including Compensation Technique

https://www.ti.com.cn/cn/lit/an/sloa020a/sloa020a.pdf?ts=1640863691642&ref_url=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252Fhttps://www.ti.com.cn/cn/lit/an/sloa020a/sloa020a.pdf?ts=1640863691642&ref_url=https%253A%252F%252Fwww.google.com%252F 2 Devel

Training Feedback Spiking Neural Networks by Implicit Differentiation on the Equilibrium State

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021).   Abstract   脉冲神经网络(SNN)是受大脑启发的模型,可在神经形态硬件上实现节能实现。然而,由于脉冲神经元模型的不连续性,SNN的监督训练仍然是

fastadmin自定义导入回调

1、第一步修改id 如下btn-myimport-file <div class="panel panel-default panel-intro"> {:build_heading()} <div class="panel-body"> <div id="myTabContent" class="tab-content"> <

【论文笔记】 Denoising Implicit Feedback for Recommendation

Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰,冯福利,何向南,聂礼强,蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学,中国科学技术大学,山东大学 论文链接:http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/papers/WSDM_2021_ADT.pdf,https://arxiv.org/pdf/2006.04153.pdf 本文链接:https://www.

文献翻译|Design of True Random Number Generator Based on Multi-stage Feedback Ring Oscillator(基于多级反馈环形振

基于多级反馈环形振荡器的真随机数发生器设计 摘要 真随机数生成器(trng)在加密系统中起着重要的作用。本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法,该方法以 多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源。在传统环形振荡器的基础上,增加了多级反馈结构,扩大了时

Online Private Class-Teacher Feedback - 20 minutes

Date 01/09/2021 Topic Telling stories Status Task achieved Teacher Lance L. Teacher's Note Overall Eistert, thank you for choosing a lesson on Telling stories. I had a good time working with you and you gave good responses answering my questions abou

(1)浅谈 USB Audio 之 Feedback端点作用

前不久有网友和同行问我关于 usb audio feedback 端点的种种问题,于是笔者在这里总结一下。 1.Feedback 端点描述符 在Audio1.0 和 Audio2.0 音频端点描述符是有区别的。如下图: Audio 1.0 标准音频端点长度为9Byte,音频数据端点最后一个直接是用来描述,同步端点(Feedback 端点,1.0

大疆3508、2006的输出轴的角度获取

因为大疆3508、2006电调的报文只有转子的角度,在使用过程中可能需要用的到输出轴的角度,比如用PID控制电机的输出轴角度。 把转子的角度累积到输出轴上 算法思路如下: 1、我们知道转子每周的角度随着方向不一样有两种情况,一种累加的到360度后从0开始,另外一种是类减的到0度后从36

场景类:vue多个router-view路由嵌套

  知识点:路由嵌套场景:今天遇到一个需求是这样的,有一个管理系统的列表页,点击某一行进入那一行的详情页面,于是我想这样设计路由。主要是在 App.vue 里套一个 FeedBack ,组件里面只有 <router-view>来进行路由嵌套,再给这个组件里加子组件就好啦。 效果:   代码: // router.js export

隐含参数_optimizer_use_feedback

隐含参数_optimizer_use_feedback 问题背景: 有时候会遇到比较奇怪的现象,首次执行sql速度很快,后面再执行就变得很慢 正常来讲同样的一条SQL查询语句,根据执行计划,第一次查询完以后,后续再执行相同的语句应该很快才对。可是,现实却是第一次查询不慢(优化后2秒内查询),第二次以后就很

Unit 12

1、acclaim 2、accommodate 3、accommodation 4、accompany 5、accomplish 6、account 7、accountant 8、bias 9、bid 10、bill 11、billion 12、birth 13、charge 14、charm 15、chase 16、demand 17、democracy 18、democratic 19、demonstrate 20、denote 21、denial 22、deny

QUESTION 101-optimizer_dynamic_sampling

Examine the parameters for your database instance: NAME TYPE VALUES ----------------------------------------- ---------------------- ------------------- optimizer_adaptive_reporting_only boolean FALSE optimizer_capture_sql_plan_baselines boolean FALSEopti

【DB笔试面试642】在Oracle中,什么是基数反馈(Cardinality Feedback)?

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♣  题目         部分在Oracle中,什么是基数反馈(Cardinality Feedback)?     ♣  答案部分           基数反馈(Cardinality Feedback,CFB)是Oracle 11gR2出现的一个新特性,它的出现是为了帮助Oracle优化器依据更精准的基数生成更加优秀的执行计划。基数的评估准确与否,对

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问题背景:有时候会遇到比较奇怪的现象,首次执行sql速度很快,后面再执行就变得很慢 正常来讲同样的一条SQL查询语句,根据执行计划,第一次查询完以后,后续再执行相同的语句应该很快才对。可是,现实却是第一次查询不慢(优化后2秒内查询),第二次以后就很慢。 对于执行计划中,在note部分有“cardin

Proj THUDBFuzz Paper Reading: NAUTILUS

Abstract 目的: 利用feedback引导Gammar fuzzer生成语法语义有效的测试用例 工具: NAUTILUS 特色: 将interesting inputs再次结合起来,增加生成的测试用例有效的概率 实验: 对象: ChakraCore; PHP, mruby, Lua bugs数目: 2;3;7;1 效果: 上下文无关文法结合feedback的效果显著好于已

四旋翼无人机从0到1的实现(二十四)无人机工程中系统控制

Author:家有仙妻谢掌柜 Date:2021/2/18 今年会更新一个系列,小四轴无人机从功能设计→思维导图→原理图设计→PCBLayout→焊接PCB→程序代码的编写→整机调试一系列,以此记录自己的成长历程! 这个小四轴无人机是大学时期学习制作的,加上现在工作学习对嵌入式的理解更加深入,因此想要

论文阅读:Precise and realistic grasping and manipulation in Virtual Reality without force feedback

2.3 其他方法 其他方法处理基于物理的方法的高计算成本,并且缺乏手势方法的真实感。 例如,Borst和Prachuadech向其耦合手[1]引入了视觉反馈,允许用户将其手部姿势调整为与虚拟对象碰撞的虚拟手。 视觉信息通过将其着色返回手的碰撞部分,还通过颜色强度返回穿透深度。 同时考虑同时显

14_Nonlinear Basic Feedback Stabilization_非线性系统稳定性设计

 从图中可知道输入u非常大达到了900多,所以直接使用u消去系统中的非线性项,会造成输入u过大 下面是李雅普诺夫的方式消去系统中的非线性项的方法   黄线是上面直接消去非线性项的输入高达900,紫线是使用李雅普诺夫得到的u2的输入,在-100左右相对于u1要小的多 u3的数值会更小,但是