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语音信号特征处理--Fbank\MFCC
目录 数字信号处理基础模拟信号转化为数字信号（ADC）频率混叠奈奎斯特采样定理离散傅里叶变换 Fbank和MFCC特征提取step1：预加重step2：加窗分帧step3：DFTstep4：梅尔滤波器组和对数操作动态特征计算 总结Fbank和MFCC样例代码 代码地址：（6.1号发布） 数字信号处理基础 模拟信号转ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理 + Python实现）
ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理 + Python实现） 一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。 完整Jupyter Notebook链接：https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_pro10月5日学习总结——FBank和MFCC
1、入门课程： 深蓝学院的语音识别从入门到精通的第二课，主要讲了语音的FBank和MFCC特征提取。 2、代码实践： 自己不太会，所以先看了别人的代码然后一句一句弄懂，现在我也可以独立编出来。 3、有不理解的时候搜索的相关资料： 代码部分的解释说明： a.语音识别之——音频特