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java启动问题

D:\jdk\bin\java.exe -XX:TieredStopAtLevel=1 -noverify -Dspring.output.ansi.enabled=always -Dcom.sun.management.jmxremote -Dspring.jmx.enabled=true -Dspring.liveBeansView.mbeanDomain -Dspring.application.admin.enabled=true "-javaagent:D:\Program F

关于OpenCV for Python入门之Dlib实现人脸检测

原文引用：https://www.51cto.com/article/705727.html Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。 Dlib包含用于处理网络

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

原文连接：https://mp.weixin.qq.com/s/3BgDld9hILPLCIlyysZs6Q 哈喽，大家好。今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤，我之前还专门写过一篇人脸考勤的项目，感兴趣的朋友可以看看。人脸识

FreeTpye库学习笔记：将矢量字体解析为位图

近期工作需要研究 FreeType 库，因此本篇文章记录一下该库的基本用法。 FreeType 是一个免费、开源、可移植且高质量的字体引擎，它有以下优点：支持多种字体格式文件，并提供了统一的访问接口；支持单色位图、反走样位图渲染，这使字体显示质量达到 Mac 的水平；采用面向对象思想设计，用户可

markdown 常用表情符号 (github emoji)

markdown 常用表情(emoji) 官网 Face Smiling

Python人脸识别智能考勤系统 (供源码,附报告)(可答疑，可调试)

目录一、项目简介二、功能展示 1.人脸识别功能测试 2.识别并录入人脸及个人信息 3.数据库保存信息 4.考勤打卡三、环境安装实例 1.下载python对应版本的dlib 2.安装opencv-python 3.安装face_recognition 4.安装pyqt5 5.安装mysqlclient 四、需要源码私信并call邮箱l

MMPose入门

一、测试 1、2D 人脸关键点案例 1）2D人脸图片案例：使用标定的face bounding boxes作用输入（1）利用gt json文件中给定的标定框进行检测？（2）案例 python demo/top_down_img_demo.py \ configs/face/2d_kpt_sview_rgb_img/topdown_heatmap/aflw/hrnetv2_w18_aflw_256x256.py \ ht

Python人脸识别签到考勤系统

前言本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： ◦人员人脸识别并完成签到/签退 ◦考勤时间计算 ◦保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中… 测试版项目地

python face_recognition安装及各种应用

1.安装首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib，其中，由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib，所以直接pip install dlib会报错，需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition 2.应

Markdown emoji大全

目录PeopleNatureObjectsPlacesSymbols People emoji code emoji code

deepfake使用

Github下载开源项目：https://github.com/deepfakes/faceswap anaconda 创建环境： conda create -n tf python=3.7 cd命令进入项目所在文件夹，进行安装 python setup.py INFO Running without root/admin privileges INFO The tool provides tips for installation

OpenCV之人脸识别（训练模型-->保存模型--->使用模型）

一、概述　　案例：使用OpenCV训练模型并将自己识别出来。其中包含了训练模型、保存模型、使用模型　　训练模型步骤：　　　　1.加载采集好的数据文件，并将图片和图片对一个的标签存入vector 　　　　2.准备一个测试数据，ps：从采集的文件中取　　　　3.实例化特征脸人脸识别模型Eige

C/C++使用ofstream遍历目录并将目录中的文件路径写入文件中

一、概述　　案例：实现一个小功能，遍历文件目录并将目录下的文件路径写入一个文件中。做这个小功能是为了OpenCV的人脸识别准备数据。（文件路径后面跟上文件所对应的标签）　　需要导入的头文件： #include <fstream> #include <string> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h>

立体呈现-第二十五天

立体呈现目标:使用tranform-style:preserve-3d呈现立体图形呈现立体图形步骤盒子父元素添加transform-style:preserve-3d; 按需求设置子盒子的位置(位移或旋转) 注意空间内,转换元素都有自己独立的坐标轴,互不干扰实现正方体 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head

2022-04-25 引入iconfont.css，iconfont图标未能显示

前言：在给一个已有iconfont.css的项目中更新iconfont.css代码，iconfont无法显示。原因：@font-face未更新至最新的代码。解决方案：在iconfont网站找到你的项目，点击【查看在线链接】，点击复制代码，然后直接把这几行代码替换你的@font-face即可。正如下面所示，错误的原因是因为xxxxxxx这

Python实战项目：为人脸照片添加口罩

前言好想玩点不一样的，感觉平常的已经不能吸引大家了。想了又想，我今天给大家分享如何给人像添加口罩吧。毕竟最近疫情那么严重，也只能玩玩这个了，大家千万别乱跑啊。效果展示数据集展示数据集来源：使用了开源数据集FaceMask_CelebA github地址：https://github.com

基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）

[人脸识别]10-通过摄像头进行人脸识别

1程序代码 import cv2 as cv import numpy as np import os # coding=utf-8 #加载训练数据集文件 recogizer=cv.face.LBPHFaceRecognizer_create() recogizer.read('trainer/trainer.yml') names=[] warningtime = 0 def warning(): print("非法人员靠近摄像头") #准备

基于Butterfly的细分

简介即三角网格插值细分参考文献 http://graphics.stanford.edu/courses/cs468-10-fall/LectureSlides/10_Subdivision.pdf TIPS w 采用1/16. 参考示意图 image code bug 调了很久，就是一条半边对应面的方向其实不太稳定。 codeMain #pragma once #pragma once #include "str

短视频直播源码，自动对上传的图片进行识别

短视频直播源码，自动对上传的图片进行识别实现的相关代码 import face_recognitionimport os # 获取图片名列表# 只读取文件名以'.png'或'.jpg'或'.jpeg'结尾的图片unknow_people_list = [i for i in os.listdir('unknow_people') if (i.endswith('.jpg')) or (i.endswith(

老旧照片模糊照片修复——C++实现GFPGAN模型部署

前言 1.回家过年，总是有意或无意间翻到一些旧时的照片，旧照片作为时光记忆的载体和岁月流转的见证，不单单是过去美好时光的传承者，同时也是每个人的情结和怀念的寄托。随着时间的流逝,许多老照片都因为自然或人为原因，受到了侵蚀损坏，画面模糊、褪色、照片磨损严重等现象，甚至还有的

RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild（自然场景下的单阶段密集人脸定位）

论文代码：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace. 自然场景下精确和高效的人脸定位仍是一个挑战。该文提出了一种robust的single-stage人脸检测器：RetinaFace，它利用联合的额外监督（贡献1）和自监督多任务学习（贡献2），在不同尺

【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量

目录前情提要PIL导入人脸编码函数——face_encodings切割具体代码MainTest3 结果展示总结前情提要通过上一篇我们就可以对图片中的人脸进行识别，这篇文章就来教大家怎么对人脸部分进行截取保存。并且将图片中的每张人脸编码成一个128维长度的向量，通过这个后续能在人脸

【保姆级】手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

好吧，伙计们，我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口… 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的

BUUCTF:[QCTF2018]X-man-A face

题目来源:https://buuoj.cn/challenges#[QCTF2018]X-man-A%20face 题给了张png 给他补一下扫码得:KFBVIRT3KBZGK5DUPFPVG2LTORSXEX2XNBXV6QTVPFZV6TLFL5GG6YTTORSXE7I= base32 得flag{Pretty_Sister_Who_Buys_Me_Lobster}