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【pyradiomics学习】——安装pyradiomics以及简单示例

目录 数据集下载: 示例代码  参考文献: bug修复 运行结果: 数据集下载: https://www.jianguoyun.com/p/DcEwQq0Q45bOBxj09JYC (访问密码: gd8dmv) 示例代码  #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/10 20:27 # @Author : @linlianqin # @Site

KingbaseFlySync 无主键过滤器custompkey配置

  无主键过滤器custompkey配置 1.执行如下命令:repkeyclean -dbtype kingbase8 -host 192.168.11.15 -port 54321 -user system -pass 123 -db TEST -pattern PUBLIC.* -dbMode oracle参数说明:-dbtype 表示数据库类型,-pattern 后面跟要处理的表,PUBLIC.* 表示public模式下的所有表

医学影像组学特征值(Radiomics Features)提取之Pyradiomics(二)使用篇——转载

本文介绍Pyradiomics的使用方法,和安装时遇到的坑。上一篇文章(医学影像组学特征值(Radiomics Features)提取之Pyradiomics(一)理论篇)介绍了Pyradiomics支持的图像类型和组学特征类型,将医学图像和Mask用作PyRadiomics的输入,对原图和经过滤波的派生图像进行影像组学特征提取,之后可以对组

获取图片exif及GPS信息metadata-extractor-2.3.1.jar

百度云盘地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1uqdS8j5We-mU8icABmq9sw 提取码:n10f /** * 图片属性 * Image Description # 图像描述、来源,指生成图像的工具 * Artist # 作者,有些相机可以输入使用者的名字 * Make # 生产者,指产品生产厂家 * Model # 型号,指设备型号 * O

Scala 提取器(Extractor)

提取器是从传递给它的对象中提取出构造该对象的参数。 Scala 标准库包含了一些预定义的提取器,我们会大致的了解一下它们。 Scala 提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作:unapply接受一个对象,然后从对象中提取值,提取的值通常是用来构造该对象的值

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

子依赖 就是嵌套依赖,和嵌套 Pydantic Model 差不多意思 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系 比如上图,E 依赖 C、D,C、D 又依赖 B,B 又依赖 A.....    两层依赖的栗子 第一层依赖 from typing import Optional # 1、第一层依赖 def query_extractor(q: Optional[str] = None)

11. Jmeter-后置处理器(二)-晒酷学院

晒酷学院:https://shareku.ke.qq.com/             微信号:添加请注明晒酷学院         QQ群:979438600         jmeter-后置处理器介绍与使用二 今天我们接着讲 JSR223 PostProcessorDebug PostProcessorJDBC PostProcessorResult Status Action HandlerXPath

java读取word文档

通用的读取方法: 读取 doc private static String contextOfDoc(File file){ String str = ""; try { FileInputStream fis = new FileInputStream(file); HWPFDocument doc = new HWPFDocument(fis); str = doc.getDocumentT

FastAPI系列 子依赖

一、子依赖 在依赖注入系统中可以构建任意深度的依赖关系,FastAPI会负责进行解析。而一个依赖项依赖于另一个依赖项,那么另一个依赖项就被称为子依赖。比如: from typing import Optional from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI app = FastAPI() def query_extractor(q:

Jmeter系列之接口依赖

以下主要介绍接口依赖的三种处理方式:JSON Extractor、正则表达式、边界提取器(Boundary Extractor)。在接口自动化中,需要将多个流程串联起来才能将程序整个流程测试通过,会出现后一个接口的请求要用到前面接口的返回值。比如调用商品列表接口请求需要先登录,这时就需要先登录后,获取

压缩解压缩神器:RAR Extractor Max for Mac

RAR Extractor Max for Mac是一款支持RAR, ZIP, 7z, tbz, sti, tar, xar等超过50种格式的压缩解压缩神器,RAR Extractor Max Mac破解版能够帮助用户快速完成压缩,解压缩以及解压加密存档文件!RAR Extractor Max for Mac在解压助手的基础上重新进行了设计和功能强化,本次未来软件园为您

media.extractor媒体扫描耗电的彻底解决办法(转载)

转载出处:https://www.cnblogs.com/quejuwen/p/7364163.html  研究换4.1.2也有段时间了,4.1.2各方面功能均让我挺满意的,用着也蛮顺手的。偶尔上论坛,看到有人说,4.1.2存在媒体扫描耗电的bug,当时我还不以为然,也庆幸自己的这个版本没有问题,直到有一天,这个bug爆发了。。。  那天,下了

实例 -JSON Extractor和BeanShell Sampler 请求中有签名,调用外部jar包生成签名

结合:https://www.cnblogs.com/xxm2017/p/10273087.html       注意serverKey需要勾选‘’编码‘’

项目实战八---获取返回值用于下一个接口的依赖数据

Excel中加入一列:extractor 值如下: {"token":"$..token","user_id":"$..user_id","username":"$..username"}   测试用例函数中获取: extractor = info['extractor'] if extractor: extractor = json.loads(extract

jmeter提取器(css、xpath、正则表达式)

前景 接口或是压力测试jmeter是一个不错的选择,免费开源。一般来说接口返回或请求体类型相对来说json会多一些,其次html。针对不同的类型体,使用不同的提取方式会达事倍功半的效果。 常见类型 常用提取器 备注 json JSON Extractor,Regular Expression Extractor,Boundary Extract

Jmeter后置处理器之JSON Extractor

一、使用场景   json extractor后置处理器用在返回格式为json的HTTP请求中,用来获取返回的json中的某个值。并保存成变量供后面的请求进行调用或断言等。 二、使用方法 步骤一:选择HTTP请求—>后置处理器—>JSON Extractor   步骤二:在查看结果树中,通过json path expression找到

GNE v0.1正式发布:4行代码开发新闻网站通用爬虫

GNE v0.1正式发布:4行代码开发新闻网站通用爬虫 摄影:产品经理GNE 比羊肉面还香!GNE(GeneralNewsExtractor)是一个通用新闻网站正文抽取模块,输入一篇新闻网页的 HTML, 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民

jmeter后置处理器JSON Extractor基础使用

一、JSON Extractor简介 json extractor后置处理器用在返回格式为json的HTTP请求中,用来获取返回的json中的某个值。并保存成变量供后面的请求进行调用或断言 二、JSON Extractor新建 新建路径:选择需要获取值HTTP请求>添加>后置处理器>JSON Extractor,如下图所示: 三、操作使用 示例

[Tools] API Extractor Setup for Typescript

https://github.com/mike-north/professional-ts/blob/master/notes/04-mikes-ts-setup.md#api-surface-report--docs Install: yarn add -D @microsoft/api-extractor @microsoft/api-documenter   Step1: yarn api-extractor init It creates api-extractor.json fil

发布一个智能解析库 Gerapy Auto Extractor

  算法 整个算法的实现比较杂,我看了几篇论文和几个项目的源码,然后经过一些修改实现的。 其中列表页解析的参考论文: 面向不规则列表的网页数据抽取技术的研究 基于块密度加权标签路径特征的Web新闻在线抽取 详情页解析的参考论文和项目: 基于文本及符号密度的网页正文提取方

Graylog日志分析管理系统入门教程

日志分析系统可以实时收集、分析、监控日志并报警,当然也可以非实时的分析日志。splunk是功能强大且用起来最省心的,但是要收费,免费版有每天500M的限制,超过500M的日志就没法处理了。ELK系统是最常见的,缺点是配置麻烦一些,比较重量级。graylog是开源免费的,配置上要比ELK系统简单。综上,

Jmeter(十二)- 关联之XPath Extractor

  之前,有介绍jmeter如何对请求进行关联的一种常见用法,即:后置处理器中的正则表达式提取器,下面介绍另一种关联方法,XPath Extractor!   所谓关联,从业务角度讲,即:某些操作步骤与其相邻步骤存在一定的依赖关系,导致某个步骤的输入数据来源于上一步的返回数据,这时就需要“关联”来建立

关于Java 如何采用 metadata-extractor 读取数码相机 Exif 数据信息的代码

最近做了一个关于图片blog的系统,当中涉及到大量的图片上传与下载,这也是blog工程无法避免的。 对于上传图片来说,有很多开源java代码可供选择,今天这里要说的是一个比较特殊,需求中很少遇到的情况, 那就是,对于图片中,如果存在元数据(Exif)信息时,需要怎么读取? 什么是Exif? 它是一组,专门为

jmeter设置全局变量踩过的坑

最近在使用jmeter做一个接口自动化验证的项目。由于接口多 需要使用多线程组。但是在多线程组共享同一个token时 看网上 最多的方式就是使用的是前置处理器 以及后置处理器。但是这两个方法我都没有走通。现象取不到定义定义的全局变量的值。经过一番搜索以及尝试我使用BeanShellSa

Graylog2进阶 打造基于Nginx日志的Web入侵检测分析系统

对于大多数互联网公司,基于日志分析的WEB入侵检测分析是不可或缺的。 那么今天我就给大家讲一讲如何用graylog的extractor来实现这一功能。 首先要找一些能够识别的带有攻击行为的关键字作为匹配的规则。 由于我不是专门搞安全的,所以在网上找了一些软waf的规则脚本。 剩下来的工作