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【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署废水水质判断
基于PaddleX的YOLOv3废水水质判断 基于PaddleX的YOLOv3废水水质判断从0到EdgeBoard部署，包括自制数据集、数据加载和预处理、模型选择和调参、模型部署等步骤，同时总结了心得体会。 一、项目背景 利用无人机巡查河道，及时发现污染源是目前地表水监测的热点。通过搭载在无人机上价值3499元的米尔百度大脑EdgeBoard边缘AI计算盒免费试用
米尔百度大脑EdgeBoard 边缘AI计算盒子（FZ5）试用活动已经启动啦！关注这款产品已久的小伙伴们， 免费申请试用的机会来啦！ 在申请之前，先康康这款产品的评测：落地成盒，米尔边缘AI计算盒子FZ5体验评测 活动信息 报名截止时间：2021年2月底 试用时间：2021年3月-5月 试用对象：FPGA开发工程详解百度大脑EdgeBoard出色的视频处理技术
视频处理是人工智能应用中的一个重要方向，对于一款端上部署的AI加速产品，其视频接入能力是产品技术实力的重要体现，同时也直接影响用户的产品体验。端上的嵌入式设备，受制于本身的CPU等硬件资源，同时支持多种视频设备及多种视频格式是极大的挑战。 EdgeBoard是百度基于FPGA打造的1+1>2，Paddle Lite与EdgeBoard无缝连接，快速实现部署应用
导读：Paddle Lite高性能推理引擎支持FPGA作为其底层加速硬件，其支持的模型可以很简单的部署到FPGA计算卡上，利用Paddle Lite上层框架的优化能力，加上FPGA底层超强的计算能力，在精度损失很小的情况下，模型运行速度可以得到很大的提升。本文通过Paddle Lite高性能推理引擎在百度Edg