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kubernete 日志收集之 efk(es+Fluentd+Kibana)

简介 EFK工作示意 Elasticsearch 一个开源的分布式、Restful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。它可以被下面这样准确地形容: 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索; 一个分布式实时分析搜索引擎; 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别

搬运工

本文作者:hukey 本文链接:https://www.cnblogs.com/hukey/p/16469999.html 手把手系列 - 使用docker容器搭建efk8   目录 Docker容器最佳实践 手把手系列 - 搭建 EFK 7 收集 docker 容器日志 手把手系列 - 搭建 EFK 8 收集 docker 容器日志 手把手系列 - 使用docker容器搭建efk8

手把手系列 - 搭建 efk 8 收集 docker 容器日志

前言 查看网络上真正搭建使用 efk 8.0 版本的并不多,于是本文记录搭建过程。 本文书写时间:2022-07-01 以 8.2.2 搭建一套 docker 容器的日志收集系统。 elasticsearch: 8.2.2 filebeat: 8.2.2 kibana: 8.2.2 阅读本文前,请对 docker 日志有个正确的认识,请参考: docker容器日志

EFK日志平台搭建

title: EFK日志平台搭建 date: 2022-06-25 11:14:47 tags: - EFK categories: - ElasticSearch - FileBeat - Kibana 前言 日志平台对于开发者来说自然不陌生,无论是处于开发阶段还是测试阶段亦或者是项目一上线后,一个优秀的日志平台能够节省大量的时间。 常见日志平台有ELK也

swarm部署efk监控docker集群

前文提要,ES集群已经部署好了 不清楚的可以看下这里https://www.cnblogs.com/whitelittle/p/16358037.html   下面是部署filebeat和kibana 按照涉及思路,FILEBEAT需要部署在每一个节点上,收集日志,KIBana只需要在master上有一个进行展示即可,这样数据存储有ES集群,也保证了高可用 直接

部署EFK遇到的,fluent-bit收集不到日志,低级但严重的错误!

使用fluent-bit收集/var/log/containers/log ,INPUT OUTPUT配置都没问题,fluent-bit日志也没任何报错,可就是收集不到日志。 最后排查,因为/var/log/containers/log都是从docker的root目录链接而来,而我们这个服务器docker的root目录进行了自定义,所以要修改fluent-bit的挂载路径,如下图

部署EFK Stack收集K8s日志

一、下载efk相关安装文件 1.1、下载对应的EFK yaml配置文件 [root@k8s-master01 k8s]# cd efk-7.10.2/ [root@k8s-master01 efk-7.10.2]# ls create-logging-namespace.yaml es-service.yaml es-statefulset.yaml filebeat fluentd-es-configmap.yaml fluentd-es-ds.yaml k

skywalking需要引入的背景(查询调用链),传统的日志查询方法, 引入EFK日志搜索重要性

1.根据两次请求日志的关键点来截取日志,缩小日志的范围。tail -f orderApi.log | grep "orderKeyWordSubmit"     确定两次异常请求的时间点sed -n /"2022-05-05 11:14:15.616/",/"2022-05-05 11:14:30.585/"p orderApi.log > 220505.log   根据两次的时间点来截取日志sz 22

Kubernetes 集群日志 和 EFK 架构日志方案 (转)

    目录 第一部分:Kubernetes 日志 Kubernetes Logging 是如何工作的 Kubernetes Pod 日志存储位置 Kubelet Logs Kubernetes 容器日志格式 Kubernetes 日志的类型 Kubernetes Logging 架构 Kubernetes Logging 模式 Node Level Logging Agent Streaming sidecar con

Kubernetes 集群日志 和 EFK 架构日志方案

目录第一部分:Kubernetes 日志Kubernetes Logging 是如何工作的Kubernetes Pod 日志存储位置Kubelet LogsKubernetes 容器日志格式Kubernetes 日志的类型Kubernetes Logging 架构Kubernetes Logging 模式Node Level Logging AgentStreaming sidecar containerSidecar Logging Agent

docker-compose部署EFK

1 整体目录结构 root@shutang:/home/shutang/docker-scripts# tree log-scripts/ log-scripts/ |-- README.MD |-- curator | |-- Dockerfile | |-- curator_prod.yml | |-- curator_qa.yml | |-- delete_indices.yml | `-- docker-compose.yml |-- docker-compose

EFK中kibana配置文件

[root@node2 log]# grep "^\s*[^# \t].*$" /etc/kibana/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "192.168.197.129" elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"] kibana.index: ".kibana" logging.dest: /var/log/kibana

后端监控架构体系

资源监控:cpu、mem、disk、net、server 开源监控系统的选择 - 简书本文遵循「知识共享许可协议 CC-BY-NC-SA 4.0 International」,未经作者(laiwei)书面许可,不允许用于商业用途的转载、分发、和演绎。 开源的或...https://www.jianshu.com/p/5bdeb896af08 容器监控: 选型必看:监控K8

【Kubernetes】k8s的helm扩展之监控管理、日志管理、部署efk【elk的升级版】详细说明

文章目录 说明镜像等文件监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用 helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】架构说明运行环境说明【必看】1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并

docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)

​  1.系统架构   ​ 通常我们说的elastic stack,也就是elk,通过es 收集日志数据,存到elasticsearch,最后通过kibana进行统计分析,但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品beats,这里更推荐使用beats,性能更高  2.搭建es  2.1 创建docker 网络,用于不同容器间通信 之前常用--

docker+EFK 快速搭建日志收集系统

1、为什么需要日志系统? 首先咱们会想到分布式日志管理系统 ELK。 分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此

常用的ELK/EFK架构

基础架构:1/ Kibana---->elasticsearch---->Logstash(收集)2/ Kibana---->elasticsearch---->filebeat(收集)3/ Kibana---->elasticsearch---->Logstash(过滤)---->filebeat(收集) 扩展架构:1/ Kibana---->elasticsearch---->Logstash(过滤)---->redis(缓存)---->

Kubernetes集群的日志EFK解决方案

k8s日志收集架构 https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/logging/ 总体分为三种方式: 使用在每个节点上运行的节点级日志记录代理。 在应用程序的 pod 中,包含专门记录日志的 sidecar 容器。 将日志直接从应用程序中推送到日志记录后端。 使用节点级日志代

Kubernetes基于EFK进行统一的日志管理方案

1、统一日志管理的整体方案通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情,对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说,都会具有某种日志机制。因此,大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说,最简单和最易接受的日志记

k8s本地部署EFK

命名空间 ns.yaml  apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: logging elastic.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: elasticsearch namespace: logging spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: elasticsea

结合springboot搭建日志采集系统EFK

目录 EFK架构(elasticsearch\filebeat\kibana) 1、下载elasticsearch、kibana、filebeat 2、创建用户并授权 3、安装并启动 3.1 使用elasticsearch账号安装启动 >3.1.1 解压 elasticsearch >3.1.2 配置 elasticsearch >3.1.3 启动elasticsearch >3.1.4 访问 3.2 安装启动kiba

K8S之EFK日志收集

一、EFK部署 1.1、部署ES # 1、下载yaml文件 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch # 2、共6个文件 [root@k8s-master01 efk]# ls es-service.yaml es-statefulset.yaml fluentd-es-configmap.yaml fluentd-es-ds.yaml

Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统

  Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统;由于Logstash比较消耗资源,因此本次我们使用Fluentd实现日志收集(EFK)。 主机配置规划 服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/

docker(3)安装ui、安装efk

一、安装ui (1)中文docker网页管理 https://www.dockernb.com/ 1. docker run -d --name ui --restart always -p 16001:8081 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock wangbinxingkong/fast 2. 用户初始账号/密码:admin/888888   (2)油猴脚本,把@match后面的127.0.0.1:16001改

EFK+告警

今天的目标: 1:EFK平台的搭建 2:利用EFK平台收集nginx日志 3:EFK平台添加告警功能 环境:centos7 mini 配置:2核心2G内存 192.168.1.7 jdk,zk,kafka,filebeat,es 192.168.1.8 jdk,zk,kafka,filebeat,logstash 192.168.1.9 jdk,zk,kafka,filebeat,kibana 1 初始化环境 时间同步: yum -