首页 > TAG信息列表 > DirectByteBuffer
直接缓冲DirectByteBuffer详解
https://blog.csdn.net/huangyu1985/article/details/103939462 1. 介绍 ByteBuffer底层是通过byte数组的方式来存储数据的，所谓直接缓冲是指byte数组是通过堆外存存储的，并没有存在jvm堆上，不受jvm垃圾回收的约束。 2. 直接缓冲和堆缓冲的创建方式 ByteBuffer的创建有两种方式，allJVM诊断及工具笔记(2)使用arthas定位哪里执行了System#gc()
笔者是汽车之家实时计算平台的一名小伙伴。负责flink平台，数据湖及kafka平台的设计与开发。平时擅长做平台设计，定位及解决各种疑难杂症。第二篇文章，讲的点依旧很小，但是这次图多！！！ 在这里感谢支持上篇文章的小伙伴了 前言 这篇文章是之前解决一个Flink任务在线上发生fullgc 当堆内存和堆外内存(又名直接内存)比较
https://blog.csdn.net/lidengchun/article/details/75085680 堆内存根据生命周期进行分而治之，分区之后可以提高JVM垃圾收集的效率，更好地回收为了更好地分配。 如果在堆中无法分配内存，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。 http://blog.Java IO学习笔记二：DirectByteBuffer与HeapByteBuffer
作者：Grey 原文地址：Java IO学习笔记二：DirectByteBuffer与HeapByteBuffer ByteBuffer.allocate()与ByteBuffer.allocateDirect()的基本使用 这两个API封装了一个统一的ByteBuffer返回值，在使用上是无差别的。 import java.nio.ByteBuffer; public class TestByteBuffer { public直接缓冲区 - DirectByteBuffer - 拷贝文件
package com.tiger; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; /** * 直接缓冲区，为了加快IO速度，使用一种特殊的方式为其分配内存的缓冲区， * JDK【LWJGL3】LWJGL3的内存分配设计，第一篇，栈上分配
简介 LWJGL (Lightweight Java Game Library 3)，是一个支持OpenGL，OpenAl，Opengl ES，Vulkan等的Java绑定库。《我的世界》便是基于LWJGL的作品。为了讨论LWJGL在内存分配方面的设计，本文将作为一系列文章中的第一篇，用来讨论在栈上进行内存分配的策略，该策略在LWJGL 3中体现为以 MemoryS【LWJGL3】LWJGL3 是怎样在栈上进行内存分配的
简介 LWJGL是一个支持OpenGL，Opengl ES，Vulkan等图形API的Java绑定库。通过JNI与特定平台上的这些本地库绑定起来，使得可以使用Java进行相关的应用开发，同时还实现了跨平台的统一的API。 游戏/图形学相关的开发，目前看主要还是C/C++的领域，使用Java来进行开发较为少见。除了生态方面的原jvm学习（一）DirectByteBuffer堆外内存浅析
问题 堆内外内存的区别是什么 堆内外内存 java 进程的内存占用到底是怎么样的呢？ 我们都知道 jvm 有垃圾回收机制，并且回收的重点区域就是堆，假如我们以堆内堆外来区分内存区域，上图所示 堆内 A1 堆外 B1 + B2 B1 有可能是 DirectByteBuffer 分配的堆外内存，而 B2 是 Native CodeJDK源码阅读-DirectByteBuffer
本文转载自JDK源码阅读-DirectByteBuffer 导语 在文章JDK源码阅读-ByteBuffer中，我们学习了ByteBuffer的设计。但是他是一个抽象类，真正的实现分为两类：HeapByteBuffer与DirectByteBuffer。HeapByteBuffer是堆内ByteBuffer，使用byte[]存储数据，是对数组的封装，比较简单。DirectByteBuffeNetty堆外内存泄漏排查，这一篇全讲清楚了
上篇文章介绍了Netty内存模型原理，由于Netty在使用不当会导致堆外内存泄漏，网上关于这方面的资料比较少，所以写下这篇文章，专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点，诊断工具，以及排查思路提供参考 现象 堆外内存泄漏的现象主要是，进程占用的内存较高(Linux下可以用top命令查看)，但Java堆