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【模板】dijsktra
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int z = 1024; int dis[z], head[z], in[z], cnt, ans = 0x7f7f7f, n, m; int pre[z], start, end; bool visit[z]; struct node{ int id, data; bool operator < (const node x) const{ returnSPFA算法
就是一种优化思想，基于搜索的思想，dijsktra堆优化也差不多是这样，只不过堆优化加了启发式选dis[u]较小的先更新，类似普通搜索与A*的区别；最短路算法(dijsktra,floyd)
floyd，复杂度O(n^3) void floyd(int s,int e)//start end { for(int k=1;k<=n;k++) { for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) { if(g[i][j]>g[i][k]+g[k][j]) g[i][j算法题解 ----堆优化版的Dijsktra算法
题目要求: 给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。 请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离，如果无法从 1 号点走到 n 号点，则输出 −1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 m。 接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z，表示存在一条从点dijsktra次短路计数问题
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/385/ 次短距离一定只能由次短距离更新 代码： #include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>#include <queue>#include<vector>using namespace std;const int N = 2010,M=2e5+10;int t,m,n;int h[N],关于dijsktra和prim的算法特殊解释
前言： 本文为：https://www.cnblogs.com/lihanyu116/p/14982524.html 补充。 对于这种情况，我们按照dijsktra和prim的算法的思想，选择点1为起点后。寻找点1的最短边，那么这时我们会选到1--2这条边权为1的边，那么记录下点2为nixt，然后再从点nixt更新并寻找寻找。 那么显然选择点2是