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spring clould版本Dalston.SR1升级到Hoxton.SR11
spring clould版本Dalston.SR1升级到Hoxton.SR11 一、参考资料 1.官网 https://spring.io/projects/spring-cloud 2.版本对照表 https://start.spring.io/actuator/info spring boot 1.6.x 升级至2.3.12 二、修改内容 2.1 pom文件修改 2.1.1 版本修改 // 设置版本 <spring-boSpring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（三）【Dalston版】
本篇作为《Spring Cloud微服务实战》一书关于Spring Cloud Zuul网关在Dalston版本对异常处理的补充。没有看过本书的读书也不要紧，可以先阅读我之前的两篇博文：《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（一）》和《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（Spring Cloud构建微服务架构：Hystrix监控数据聚合【Dalston版】
前言上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标。通过Hystrix Dashboard，我们可以方便的查看服务实例的综合情况，比如：服务调用次数、服务调用延迟等。但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现，在生产环境我们的服务是肯Spring Cloud构建微服务架构：Hystrix监控面板【Dalston版】
前言在上一篇《服务容错保护（hystrix断路器）》的介绍中，我们提到断路器是根据一段时间窗内的请求情况来判断并操作断路器的打开和关闭状态的。而这些请求情况的指标信息都是HystrixCommand和HystrixObservableCommand实例在执行过程中记录的重要度量信息，它Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix断路器）【Dalston版】
前言在前两篇Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）【Dalston版】和Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix依赖隔离）【Dalston版】中，我们对Hystrix提供的服务降级和依赖隔离有了基本的认识。下面我们将继续说说Hystrix的另外一个重要元件：断路器。1Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix依赖隔离）【Dalston版】
前言在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》中，我们已经体验了如何使用@HystrixCommand来为一个依赖资源定义服务降级逻辑。实现方式非常简单，同时对于降级逻辑还能实现一些更加复杂的级联降级等策略。之前对于使用Hystrix来Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（过滤器）【Dalston版】
在前两篇文章：服务网关（基础）、服务网关（路由配置）中，我们了解了Spring Cloud Zuul作为网关所具备的最基本功能：路由。本文我们将具体介绍一下Spring Cloud Zuul的另一项核心功能：过滤器。过滤器的作用通过上面所述的两篇我们，我们已经能够实现请求的路由功能，所以我们的微服务应用提供的接口Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（路由配置）【Dalston版】
在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。在本文中，我们将进一步详细地介绍关于Spring Cloud Zuul的路由功能，以帮助Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（消费分区）【Dalston版】
通过上一篇《消息驱动的微服务（消费组）》的学习，我们已经能够在多实例环境下，保证同一消息只被一个消费者实例进行接收和处理。但是，对于一些特殊场景，除了要保证单一实例消费之外，还希望那些具备相同特征的消息都能够被同一个实例进行消费。这时候我们就需要对消息进行分区处理。使用消息Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（消费组）【Dalston版】
通过之前的《消息驱动的微服务（入门）》一文，相信很多朋友已经对Spring Cloud Stream有了一个初步的认识。但是，对于《消息驱动的微服务（核心概念）》一文中提到的一些核心概念可能还有些迷糊，下面我们将详细的来学习一下这些概念。本文我们就来学习和使用一下“消费组”这一概念。使用消费Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（核心概念）【Dalston版】
通过《Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（入门）》一文，相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念，比如：输入、输出通道的绑定，通道消息事件的监听等。下面在本文中，我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过 TraceID和 SpanID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】
通过之前的《入门示例》，我们已经为两个由SpringCloud构建的微服务项目 trace-1和 trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块 spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查Spring Cloud(Dalston.SR1)
Spring Cloud 示例项目地址:https://github.com/Yanshaoshuai/microservicecloud Eureka 集群搭建 microservicecloud-eureka-7001 application.yml server: port: 7001 eureka: server: # enable-self-preservation: false #取消自我我保护机制 instance: hostnaSpring Cloud Dalston.RELEASE中文文档
Spring Cloud Dalston.RELEASE中文文档 Spring Cloud 目录 特性 云原生应用程序 Spring Cloud上下文：应用程序上下文服务 引导应用程序上下文 应用程序上下文层次结构 改变引导位置Properties 覆盖远程Properties的值 自定义引导配置 自定义引导属性源 环境变化 刷新范Spring Cloud构建微服务架构 服务消费（基础）【Dalston版】
通过上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务注册与发现》，我们已经成功地将服务提供者：eureka-client或consul-client注册到了Eureka服务注册中心或Consul服务端上了，同时我们也通过DiscoveryClient接口的getServices获取了当前客户端缓存的所有服务清单，那么接下来我们要学习的就是Spring Cloud构建微服务架构 服务网关（路由配置）【Dalston版】
在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。在本文中，我们将进一步详细地介绍关于Spring Cloud Zuul的路由功能，以帮助读者可以更好的理解和使用它，