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测试基础
如何保证测试质量，或者测试覆盖率？ 1. 从需求分析来说， 1）需求要理解、明白 2）有哪些关联的模块，数据库有哪些关联的点 3）做完需求分析，要进行需求评审，防止遗漏的地方或者理解不正确的地方 4）站在用户角度去分析，有疑问的地方要跟产品和开发进行沟通。 2. 从测试用例来说， 1） 设计测试用例要认第一题
# 窗口拆分 test.bed 需要修改bedtools makewindows -g test.bed -w 100000 -s 100000 >> 100k_window.bed# tumor coverage countbedtools coverage -a 100k_window.bed -b tumor.bam > tumor.counts.txt# normal coverage countbedtools coverage -a 100k_window.bed -VectorCast基本使用
配置环境 新建根目录，内含code（测试代码），test（测试脚本和测试报告），vcast（vcast工程） File》》Set Working Directory 选择vcast文件夹 Flie》》New》》C/C++ Unit Test Environment Compilers----VectorCAST MinGW----C 点击Next 录入工程name，点击Next 选择Unit Level ASIL D，点击Next 点GitLab CI/CD关键词（六）：代码覆盖率coverage，运行失败allow_failure，重试retry
文章转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1994944 简介 本篇文章讲解的三个关键词分别是 coverage，allow_failure，与retry。coverage是用于收集流水线中的代码覆盖率，可以指定正则格式。allow_failure关键词用于限定当前作业允许允许失败。retry 用于设置当前作业重试Eclipse代码变绿解决办法
1 情况说明 解决eclipse代码区变绿的问题，情况如图所示： 2 解决办法 1 当前项目 右键->Coverage As 2 右侧弹出窗口，点击双×即可 如图Verdi-Using FSM coverage
资料来源 (1) coverage user guide and tutorial 1.Using FSM coverage 注:如果为了方便查看fsm的哪些跳转没有cover到,可以勾选面板中的show as list选项;您好,dotnet tool
在.net core发布之初，dotnet cli就诞生了，dotnet cli的作用是什么呢？主要是用来创建，还原，构建，发布，测试等一系统管理功能，本来，visual studio中是有这些功能的，那为什么还另外再提供一套呢？ 【注：其实在windows下的.net应用，也是可以通命令行来实现一些功能的，只是vs的功能太好用，太强您好,dotnet tool
在.net core发布之初，dotnet cli就诞生了，dotnet cli的作用是什么呢？主要是用来创建，还原，构建，发布，测试等一系统管理功能，本来，visual studio中是有这些功能的，那为什么还另外再提供一套呢？ 【注：其实在windows下的.net应用，也是可以通命令行来实现一些功能的，只是vs的功能太好用，太强Golang单元测试覆盖率统计
go test命令用于执行单元测试 go tool cover命令可以统计代码覆盖率 在*_test.go文件中，有三种类型的函数：测试函数、基准测试（benchmark）函数、示例函数。一个测试函数是以Test为函数名前缀的函数，用于测试程序的一些逻辑行为是否正确；go test命令会调用这些测试函数并报告测试结果软件测试中7个令人吃惊的事实
这是最近看到的一篇比较有意思的文章，原文在这里：https://medium.com/geekculture/seven-unspoken-truths-about-software-tests-4bcf0f720a04，简单的加工翻译了一下，其中（）里的内容是我为了帮助大家理解夹带的私货，希望这篇文章会对大家有所启示。 1，当你是一个项目的的测试负责人的时移动端下雪系统的实现
做完下雨做下雪，下雪其实和下雨有很多类似的地方。类似的部分我就不再仔细说明，主要还是看不同的部分。个人认为下雪比下雨更加困难。 首先还是从雪粒子开始，雪粒子无法像雨一样根据深度来直接判断阻挡，因为雨是垂直下落的，但雪不是，雪是会有各种方向的，所以这里需要做实实在在的碰CF1373F. Network Coverage
题目描述 题解 考虑二分 $b_1$ 给 $a_1$ 为 $mid$ 。然后模拟，如果不能够满足 $[2,n]$ ，那说明 $mid$ 大了，如果能够满足 $[2,n]$ 但不能满足 $1$ ，说明 $mid$ 小了。 考虑二分的可行性，如果说 $mid$ 不能够满足 $[2,n]$ ，那比 $mid$ 大的更无法满足 $[2,n]$ ；如果 $mid$ 不能满足 $1$ ，那题解 CF1579G Minimal Coverage
CF1579G Minimal Coverage dp好题！ link to the problem 解法 首先需要观察到：如果最长线段的长度为\(maxL\)，那么答案不可能超过\(2maxL\) 。 证明的话，可以用构选法来说明：当处于当前线段的尾处于区间\([0,maxL]\)时，下一个线段向右延伸；反之，当当前线段的尾处于区间\([maxL+1,2maxL]\)CF1579G Minimal Coverage
给一个自认为妙好写的dp做法 显然我们可以考虑dp，容易想到最长距离可能达到1e7, 这是无法接受的。 先给一个结论吧，我们假设线段的最长长度为M，那么最长覆盖不超过\(2M\)（向左M，向右M）。 。 可以按照如下贪心策略：如果单前结束位置离L的距离比R要远，那么下一条线段向左，反之向右。证明：如果DP专辑-codeforces1579-G. Minimal Coverage
这个题的转移状态不好想： 设f[i][j]为：在第i个数，当前位置与开头位置距离为j时，end位置的最小值 我们不需要确定最左端位置在哪里，只要知道相对位置就好了，可以想做将他们平移到零点 每次更新我们只要枚举和开始节点的长度 j 进行更新，注意到一点特征，ai<=1000,那么距离 j 肯定是 j<=2000libsecp256k1比特币密码算法开源库（二）
2021SC@SDUSC libsecp256k1的构建与测试 构建步骤Exhaustive tests测试覆盖率 在上一篇博客中，基本环境搭建和代码的整理已经结束，本篇将进行项目的构建与测试。通过这一过程加深对项目的理解和认识，便于认识项目中哪些文件代码才是需要重点分析的核心片段。 构建步骤 前面G. Minimal Coverage（二分）
题目链接 题意： 给定\(n\)条线段，对应长度为\(s_i\)，初始所在点为\(0\)，按顺序进行放置，即在前一点的基础上进行\(-s_i，+s_i\)操作，求覆盖区间最短长度。 思路： 二分。 因为线段长度不超过\(1000\)，所以覆盖区间长度不超过\(2000\)，在区间\([0,2000]\)二分答案。若最短区间长度为\(k\)，无论怎functional coverage
cp_x: coverpoint x{ bins mod3[] = {[0:255]} with (item % 3 == 0); } cp_b: coverpoint b{ bins func[] = cp_b with (myfunc(item)); } /// class sram_monitor; virtual sram_interface sram_vif; covergroup cg_read with function sample(int addr, );D2T2 - trapfuzzer- Coverage-guided Binary Fuzzing with Breakpoints PPT
https://github.com/hac425xxx/slides/blob/main/D2T2 - trapfuzzer- Coverage-guided Binary Fuzzing with Breakpoints - Sili Luo.pdfVerdi/Coverage tool 学习 第2节
Merge Coverage 一、常用的VCS Command 1.1、首先注意，需要在run simulation前（在build中）加VCS Option： -cm line+tgl+cond+fsm+assert+branch -cm_line contassign -cm_cond full+tf+for+anywidth 1.2、merge coverage cmd： urg -full64 -metric line+tgl+cond+fsm+assert+bran较全的gitignore模板（学习过程记录）
# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ .idea *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/ppytest文档7-计算单元测试代码覆盖率(pytest-cov)
pytest-cov 先命令行安装 pytest-cov 2.10.1版本 pip install pytest-cov==2.10.1 环境要求：1.python3.6.6 版本备注：其它版本没试过 python3.6.0会遇到以下问题 INTERNALERROR>raise CoverageException("Couldn't use data file {!r}:{}".format(self.filename, msg)) INTERNALERpython 测试覆盖率
测试覆盖 率在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试EclEmma的安装与使用
EclEmma的安装与使用 安装 Eclipse - Help - Eclipse Marketplace - search EclEmma。点击Installed。 当下面红条消失，即安装完毕。可在Installed中查看已安装插件。点击Uninstall即可卸载。 安装完毕后，运行项目时，右击要运行的java文件，不执行run as，执行Coverage as。之后，会FPGA/IC笔试——AMD
1.1 if A=4’b0011，B=3’b110 and C=4’b1110，then which one is the correct result for expression of {2{~A}}(B[1:0]&C[3:2]) ？ A. 00 B. 01 C. 10 D. 11 ~^A = ~(0&0&1&1) = ~0 = 1; {2{~^A}} = {2{1}} = 2’b11; (B[1:0]&C[3:2]) = 2’b10 & 2’b11