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Cyber-Physical Systems Security Based on a Cross-Linked and Correlated Vulnerability Database
基于交叉链接和关联的漏洞数据库的信息物理系统安全 目录基于交叉链接和关联的漏洞数据库的信息物理系统安全摘要面临问题系统概述研究步骤实验结果 摘要 数据分析的最新进展促进了动态数据驱动的漏洞评估，其中包含来自漏洞警报存储库以及网络物理系统（CPS）层网络和标准化枚举的数据Cyber-Physical Systems Security Based on a Cross-Linked and Correlated Vulnerability Database
基于交联和相关漏洞的数据库的物理网络系统安全 摘要 原文 数据分析的最新进展促使了动态数据驱动的漏洞评估，其中数据包含来自漏洞警报存储库以及物理网络系统(CPS)层网络和标准化枚举。然而，目前的漏洞评估过程大多是手动进行的。然而，大量的扫描数据需要大量的信息处理和分析推理，linear correlation coefficient|Correlation and Causation|lurking variables
4.4 Linear Correlation 若由SxxSyySxy定义则为： 所以为了计算方便： 所以，可以明白的是，Sxx和Sx是不一样的！ 所以，t r is independent of the choice of units and always lies between −1 and 1 Understanding the Linear Correlation Coefficient measu关联子查询 correlated sub-queries
对于数据量多的肯定是用连接查询快些，原因：因为子查询会多次遍历所有的数据（视你的子查询的层次而定），而连接查询只会遍历一次。 但是数据量少的话也就无所谓是连接查询还是子查询，视自己的习惯而定。一般情况下还是用子查询来的好，容易控制。 子查询和关联子查询的区别： 普通子查询