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【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者:CHEONG 公众号:AI机器学习与知识图谱 研究方向:自然语言处理与知识图谱 CompGCN (ICLR 2020) Composition-based Multi-Relational Graph Convolutional Networks CompGCN论文汇报ppt可通过关注公众号【AI机器学习与知识图谱】,回复关键词:CompGCN 来获得,供学习者使用!可添加

ICLR20| 融合多关系图卷积网络COMPGCN论文浅尝

前言 今天是21年研究生考试的第一天,回想去年这个时候,自己也是百万大军中的一员,日复一日地在图书馆复习,然后订着酒店,赶着公交,奔赴考场,考完政治和英语伤心自己没有发挥好,这些场景恍如昨日。这一年过的有点光阴似箭,突如其来的疫情打乱了我们每个人的计划,我们被迫取消一些出行、

CompGCN

论文来源:ICLR 2020 论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.03082 代码链接:https://github.com/malllabiisc/CompGCN 1、引言 图神经网络已经成为图数据分析领域的经典算法了,各大顶会上相关的论文也层出不穷.但是,这些工作主要关注点都在如何在简单无向图上设计一个更新颖更复杂的