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Focal Loss_CodingPark编程公园
概述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 公式 gamma>0使得减少易分类样本的损失。使得更关注于困难的、错分的样本。当gamma为0时即为交叉熵损失函92. 反转链表 II_CodingPark编程公园
反转链表 II 问题 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出：[1,4,3,2,5] 示例 2： 输入：head = [5], left = 1, ri496. 下一个更大元素 I_CodingPark编程公园
下一个更大元素 I 问题 给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。 请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。 nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位46. 全排列_⚠️特别注意_CodingPark编程公园
全排列 问题 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3： 输入：nums = [1] 输出：[[1]]560. 和为K的子数组_CodingPark编程公园
和为K的子数组 问题 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。 示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 kPython遍历列表时其中的删除元素_CodingPark编程公园
遍历列表时其中的删除元素 删除列表中的元素我们通常会用 .remove( ) 因为删除元素后，整个列表的元素会往前移动，而i却是在最初就已经确定了，是不断增大的，所以并不能得到想要的结果。 所以会造成这样的问题 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i in a: if i>5: pass e人机对话seq2seq+attention_CodingPark编程公园
人机对话 概述 我做过的这种生成式的项目有两个 **人机对话(智能问答)分为问（encoder）｜答（decoder）**两个阶段 seq2seq+attentioncmd命令行实用技巧_CodingPark编程公园
TOP top 命令提供了运行中系统动态的视图 看全局进程可考虑使用 top whereis whereis 命令语法： whereis [-bmsu] [-BMS directory… -f] file name… whereis 命令选项： -b：只查找二进制文件； -B<目录>：只在设置的目录下查找二进制文件； -f：不显示文件名前的路径名称； -m：只查找Gensim库生成与导入W2V模型_CodingPark编程公园
Gensim库生成与导入W2V模型 语料目录 完整代码 import gensim import pandas as pd ''' W2V-msr 生成 ''' corpus_msr = gensim.models.word2vec.Text8Corpus("./training/msr_training.utf8") # 加载语料 model = gensim.models.word2vec.Word2Vec(co