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Max Chunks To Make Sorted II
Max Chunks To Make Sorted II You are given an integer array arr. We split arr into some number of chunks (i.e., partitions), and individually sort each chunk. After concatenating them, the result should equal the sorted array. Return the largest number从Mpx资源构建优化看splitChunks代码分割
背景 MPX是滴滴出品的一款增强型小程序跨端框架，其核心是对原生小程序功能的增强。具体的使用不是本文讨论的范畴，想了解更多可以去官网了解更多。 回到正题，使用MPX开发小程序有一段时间了，该框架对不同包之间的共享资源有一套自己的构建输出策略，其官网有这样一段描述说明： 总结关键Webpack打包优化（2）
将第三库分割成多个文件 利用浏览器缓存 HTTP2 并发数量没有限制 使用SplitChunksPlugin进行手工分割 optimization.splitChunks https://webpack.docschina.org/plugins/split-chunks-plugin/ splitChunks=[ maxInitialRequest:Infinity, maxSize:0, chunks:'all', cache分析fastcache和freecache(一)
分析fastcache和freecache(一) fastcache和freecache是两个比较简单的缓存实现，下面分析一下各自的实现，并学习一下其实现中比较好的方式。 fastcache 概述 fastcache是一个简单库，核心文件也就两个：fastcache.go和bigcache.go。其中后者是对前者场景的扩展，其实就是将大于64KB 的数据TimescaleDB的对外接口
TimescaleDB的对外接口就是SQL，它100%地继承了PG所支持的全部SQL特性。除此之外，面向时序数据库的使用场景，它也定制了一些接口供用户在应用中使用，而这些接口都是通过 SQL函数（标准名称为 User-defined Function）予以呈现的。以下列举了一些这类接口的例子: time_bucket()函数 该函[BUUCTF-pwn] butterfly_plaid_2016
看了半天没看明白，第一次看这东西，后来看了下exp原来如果简单 puts("THOU ART GOD, WHITHER CASTEST THY COSMIC RAY?"); v3 = 1; if ( fgets(s, 50, stdin) ) { v4 = strtol(s, 0LL, 0); v5 = v4; v6 = v4 >> 3; v7 = (void *)((v4 >> 3) & 0xFFFFFFpython中基于xarray处理netcdf文件时，加速处理速度
python中基于xarray处理netcdf文件时，使用dask加速处理速度 在处理高分辨率气象文件netcdf格式文件时，常规的处理速度太慢！！数据量过大，造成卡死，真是上头！！！先不要想着新装内存，虽然我差点京东下单！ 话不多说 首先需要先安装好dask包！！！ 1、以日数据气温数据netcdf文件为例。 图中是两个webpack配置
entry入口 output输出 module配置 resolve devServer配置 optimization module.exports = { //... optimization: { splitChunks: { chunks: 'async', // 仅提取按需载入的module minSize: 30000, // 提取出的新chunk在两次压缩(打包压缩和服务vue-cli 4 打包优化
目的： 提高打包速度 减小项目体积、提高首屏加载速度 提高用户体验（骨架屏） 1.使用CDN 加速优化 cdn优化是指把第三方库比如（vue，vue-router，axios）通过cdn的方式引入项目中，这样vendor.js会显著减少，并且大大提升项目的首页加载速度。 2.图片压缩 需要下载 image-webpack-loader npm inwebpack抽离公共代码和第三方代码
1、为什么要抽离公共代码 在多入口文件的情况下，如果在每个入口文件中都引入了相同的模块，那么打包时，就会将这个模块重复打包进去，这是没有必要的。 2、为什么要抽离第三方代码 每次更改了自己的代码，重新打包，生成了新的hash文件名，而第三方包（如lodash）并没有改变，不需要重新打包。pydub 把音频按时间段切成小段
from pydub import AudioSegment from pydub.utils import make_chunks audio = AudioSegment.from_file("./nnqdzj01.mp3", "mp3") size = 30000 #切割的毫秒数 10s=10000 chunks = make_chunks(audio, size) #将文件切割为30s一块 for i, chunk in enumerate(ch[LeetCode] 769. Max Chunks To Make Sorted
Given an array arr that is a permutation of [0, 1, ..., arr.length - 1], we split the array into some number of "chunks" (partitions), and individually sort each chunk. After concatenating them, the result equals the sorted array. What is the mMongodb GridFS——适合大小超过16MB的文件
一、概述 GridFS是基于mongodb存储引擎是实现的“分布式文件系统”，底层基于mongodb存储机制，和其他本地文件系统相比，它具备大数据存储的多个优点。GridFS适合存储超过16MB的大型文件，不过16M数据在当今互联网时代，已经不足为奇。我们可以使用GridFS构建大规模的“图片服务器文件上传
一、form表单发送文件 form表单中必须指定enctype="multipart/form-data"，使用表单上传文件时，因为form表单不支持发json类型的contenttype格式的数据 <form action="{% url 'upload' %}" method="post" enctype="multipart/form-data" style="background【JVM】metaspace系列-metaspace分层设计
从metaspace系列-metaspace初识中我们知道metaspace这个类定义了几个属性，这几个属性其实是三对，因为metaspace里面包含了两类数据，分别是类相关的元数据和非类相关的元数据，从下图截取src/share/vm/memory/metaspace.hpp的源码图可以看出来元数据分为两种。接下来我们挨个看看所有的moosefs 命令
>>> print(os.popen("mfscli -SIN").read()) metadata servers: 172.20.0.2 3.0.115 - 1607619683.011191 67 not available 231469056 all:2.3846277% sys:2.0484919% user:0.3361358% 1607619600 0.098 Saved in b前端实现在浏览器网页中录音
一、整体实现的思想 页面中实现录音需要使用浏览器提供的MediaRecorder API,所以要实现页面录音就需要浏览器支持MediaStream Recording相关的功能，即浏览器能够获取浏览器的录音权限。 页面内容，需要一个记录录音开始和结束的按钮，以及一个用于播放录音的标签<audio> 然后设计具体NLU -- 基于信息架构的新的NLU理论及研究方法 -- 2.2 结构块
论文链接于此：http://arxiv.org/abs/2010.12789 并在此陆续连载论文中英文双语版本。（文中的中文都是机器翻译的，所以，如果看着别扭请看英文。 但是，我的英文也是为了写论文需要，花两个月时间学习的。 简而言之，言而简之，中英文应该都会有少许BUG，我会持续在ArXiv上更新论文。 实在有webuploader 文件分片上传 ➕node接口
webuploader 文件分片上传 为了预研技术大文件分片上传， 找到百度团队维护的webuploader库作为基础。github L6zt调研策略： 看看 webupload 前端 如何调用，看看基本demo，接着看看api，结局是貌似文档看着不明白。 接着看看后端是如何操作，看了看 官方GitHub 里的server 目录，看看对应的webpack4 optimization总结
optimization总结 minimize 默认为true，效果就是压缩js代码。 minimizer 可以自定义UglifyJsPlugin和一些配置,默认的压缩为uglifyjs-webpack-plugin //比如在构建的时候,希望新增css的压缩 minimizer: mode === "development" ? [] : [ new UglifyJsPlugin({迁移到webpack4：从webpack.optimize.CommonsChunkPlugin到config.optimization.splitChunk，以及有个搜出来的中文解决办法是错的
webpack4 Error: webpack.optimize.CommonsChunkPlugin has been removed, please use config.optimization.splitChunks instead 哦，原来是原来的插件不能用了，这个中文指南，标的是webpack4.7.0，结果这块都没更新啊。。。于是必应搜了一下，第一个出来的是这个 webpack4 Error: webpackjavascript-使用对象属性作为“定界符”的对象数组的块
给定以下数组： var arr = [{id:1 , code:0}, {id:1 , code:12}, {id:1 , code:0}, {id:1 , code:0}, {id:1 , code:5}]; 我如何使用lodash在每次代码不等于0时拆分数组并获得以下结果？ [ [{id:1 , code:0},{id:1 , code:12}], [{id【MongoDB】处理jumbo chunks警告信息
# 先找到Jumbo chunk信息 sh.status() { "phone" : NumberLong("1877403465946274221") } -->> { "phone" : NumberLong("3773390314042115735") } on : shard_rep1 Timestamp(1, 19) jumbo { "phone&quophp-将生成器分解为大块的最佳方法
您能帮我写这段代码,将生成器的产量分成100个大块,并保存到数据库中吗？ $batchSize = 100; $batch = []; $i = 0; /** * @yield array $item */ foreach(itemsGenerator() as $item) { $batch[] = $item; $i++; if ($i === $batchSize) { Db::table('ite在PHP中使用array_chunk移动元素
我有一个基本数组,在其中使用array_chunk将其分为3个元素. $array = array( 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h' ); $chunk = array_chunk($array, 3); 结果如下 [ [ "a", &quo