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Python学习笔记：LGB/XGB/CatBoost之安装
一、安装 1.lightgbm pip install lightgbm 2.xgboost pip install xgboost pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 指定清华镜像 第一次直接安装，因为网络问题，没安装上。 换成国内清华镜像解决。 3.catboost pip install catboost -i https://pypiCatBoost原理及其工具库实际使用
目录概述 概述 CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Y andex在2017年开源的机器学习库，CatBoost的主要算法原理可以参照以下两篇论文：Anna Veronika Dorogush, Andrey Gulin, Gleb Gusev, Nikita Kazeev, Liudmila Ostroumova Prokhorenkova, Aleksandr Vorobev "Fighting biases with dynamicatboost介绍
一、Catboost简介 全称：Gradient Boosting(梯度提升) + Categorical Features(类别型特征)作者：俄罗斯的搜索巨头Yandex官方地址论文链接 | 项目地址 文档地址视频 二、Catboost的特点 一般来说，Gradient Boosting(GB)方法适用于异质化数据。即，若你的数据集全由图片数据构机器学习-集成学习-boosting-catboost原理
概述 CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源的机器学习库，是Boosting族算法的一种。CatBoost和XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器，都是在GBDT算法框架下的一种改进实现。XGBoost被广泛的应用于工业界，LightGBM有效的提升了GBDT的计算效率，而Yandex的CatBoost2021年码农应该了解的所有机器学习算法
随着我对机器学习的了解的增加，机器学习算法的数量也在增加! 本文将介绍数据科学界常用的机器学习算法。 请记住，我将比其他更多地详细阐述某些算法，因为如果我对每种算法进行了详尽的解释，那么本文将与本书一样长!我还将尝试尽量减少本文中的数学运算量，因为我知道这对于那些数学上