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tensorflow2.4.0 在CUDA11.1中出现'libcusolver.so.10'问题
问题描述： Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; dlerror: libcusolver.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory CUDA11.1缺少文件。 解决： 卸载CUDA11.1, 安装CUDA11.0 在CUDA11.1下进行链接： sudo ln -s /usr/local/cuda-11.1/targ两步搞定RTX3090+cuda11.1+pytorch环境配置
试了很多方法，查了很多教程，总结的经验 3090显卡只支持cuda11以上的版本，不要再装cuda10了！！！不然白搞 安装流程： 1.去pytorch官网，一定要去官网！！！看官网支持那个cuda版本，目前看支持11.1版本，那就老老实实的安装cuda11.1，别整些有的没的。 2. 然后就在自己的环境里按照官网给的命令安装win10安装detectron2 （cuda11.1，cudnn11.1，detectron2 是0.41）
win10安装detectron2 （cuda11.1，cudnn11.1，detectron2 是0.41） 安装cuda，cudnn 参考B站 https://www.bilibili.com/video/BV1L5411Y7pM?from=search&seid=3220587052578615023 （做完可以测试一下） pytorch 1.8 conda install pytorch1.8.0 torchvision0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudat3060显卡系列cuda11.1
换了RTX3060显卡香是香，但是发现它不支持10.2的cuda，于是就重新开始了配置 首先下载安装annconda ，这个在官网下载即可 ：我是装在了D盘 打开annconda prompt通过conda命令来进行安装第三方库 接下来我这里出现了小状况停了下来问题以及解决如下图，这位博主解决： 该播主 按照如图之Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建
链接在此： Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建 出现的问题1： ubuntu20.04 安装libpng12-dev libpng12-0 出现的问题2：安装nvidia驱动后无法进入桌面， 重启 ctrl+alt+f2进入命令行系统，备份后删除/etc/X11/xorg.conf文件 reboot即ubuntu18LTS+RTX3070+cuda11.1+cuDNN8.0.4+pytorch1.7
ubuntu 18LTS+RTX3070+cuda11.1+cuDNN8.0.4+pytorch1.7 1 问题背景2 解决方法GCC降级CUDA及cuDNN安装pytorch及python安装 3最终效果:4参考资料 1 问题背景 本机配置： 3600X+RTX3070+ubuntu18 miniconda+pycharm RTX3070显卡驱动 455 准备跑李宏毅GAN课程的HW-1,开始安装