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CDH更改datanode存储目录
1.问题梳理： CDH集群中，数据文件位置默认在 /dfs/dn 中，这个目录所属的盘符是 /，但是 ‘/’只有50G大小，还有其他各种文件的日志什么的，空间很紧张。今天启动脚本上传文件到hive，因为空间问题一直报错。查阅了资料，需要将CDH集群 HDFS数据存储 更换目录。 通过命令查看各个盘符 占用情况CDH搭建教程
一、概念介绍 1、CDH 概览 CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版。CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一提供统一批处理、交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的docker CDH安装20220730
目录 拉取镜像 启动容器 进入容器 启动Cloudera Manager 访问页面 拉取镜像 docker pull cloudera/quickstart # docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/hello-world大数据开源平台CDH 集群（CM6.3.1 + CDH 6.3.2）的部署
一，概述 我依照博文：https://www.cnblogs.com/liugp/p/16286645.htm ，进行了CDH集群的部署。总体来说，基本比较顺利。 在部署过程中，发生了一些小问题。本文以原博主的步骤 进行说明，详细说明我在部署过程中遇到的问题以及解决方法。 二，机器环境配置 以下步骤默认为集群内每个机器进CDH6.3.x集成flink1.13
目前能下载到flink1.13的parcel包的资源确实少，有些也需要收费的，我这里采用自己编译的方法。 1、准备环境 jdk1.8 maven3.8.1 parcel制作工具 2、制作parcel 下载制作工具 git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git 修改配置文件 cd ./fliCDH升级到CDP大数据集群碰到的问题解析
一、背景 2019 年，Cloudera 与 Hortonworks 合并后，彻底完成了转型。Cloudera 果断宣布，对 CDH 和 HDP 两条产品线将仅支持到 2022 年。对于两个产品高度重合的部分会做删减和融合，结果就是推出新的数据平台 CDP （Cloudera Data Platform）。2022 年后，原 CDH 和 HDP 用户会被转移到 CCDH $‘\r‘: 未找到命令
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 将windows的内容复制到了shell文件下 在Liunx命令下执行shell文件时出现了：$'\r': 未找到命令 解决方法： 1. yum install dos2unix 2.转换格式 dos2unix add_new_user_as_hue.sh 3. bash 执行文件可以了。Flink-1.12.0/1.14.3-CDH6.3.2源码编译、CDH-Flink-Parcel制作、CDH6.3.2集成Flink1.12.0/1.14.3
**自己编译的Flink源码，并制作相应的parcel，已完成flink1.12和最新flink版本1.14.3.**如果不想自己编译，可以使用我编译和制作好的parcel文件。亲测可用。可以参考我另一篇文章，下载！ flink-parcel制作过程 以CDH6.3.2、FLINK1.9.1为例 (1)下载制作包 git clone https://github.cocdh 6.2.1部署
环境准备 此次部署为5台服务器，hadoop1有公网，其他均为内网 角色划分方面，由于演示集群的总节点数很少，不可避免有大量角色合设。最终分配方案如下（CM：Cloudera Manager；NN：NameNode；RM：ResourceManager；ZK： ZooKeeper；SNN：SecondaryNameNode；HS2：HiveServer2；DN：DataNode；NM： NodeManager；M：HBase Mas专属宿主机脏数据问题
专属宿主机脏数据问题 问题现象：专属宿主机CDH热迁移报错 no common host cpu/mem/disk match resources by specified vm config[cpuQuota:800 mem:32768 diskTotal:0] 排查 首先确定是否内存，cpu不足，确定是否卷虚拟机 如果资源满足，则怀疑主机上存在脏数据，由于CDH主机都是一组两CDP大数据平台hive表格与CDH的不同
一、概述 CDP大数据平台是CDH和HDP合并之后的新版本，使用的hive是3.0版本。CDP在使用上和CDH有很大的不同。 二、Hive默认创建表格不同 CDP默认创建的表格都是事务表；可以进行增、删、改、查操作，不支持设置事务表的相关参数；应该是默认已经设置好了。而CDH需要指定创建的表格时CDH客户端部署
目录 1、下载cdh parcels包 2. 配置环境变量 3. 在客户端服务器上配置hosts文件 4.参考资料 1、下载cdh parcels包 下载 CDH-5.9.1-1.cdh5.9.1.p0.4-el7.parcel mkdir -p /opt/cloudera/parcels cd /opt/cloudera/parcels 上传刚才的的parcel包至/opt/cloudera/parcels目录 taCDH集群impala报错：角色无法启动，Invalid short-circuit reads configuration:
博主最近在安装CDH的时候，发现每次安装都跟逛海南之家一样，每次都有新问题。 这次的impala又出问题了，重装了agent还是有问题，发现这个办法可以，分析一下。 感谢原文大佬的分享：原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1079075?from=15425 1.安装cdh集群时候，有一台cdh集群hive表新增字段测试
问题：现有分区表添加新字段后，往分区表插入数据，插入的数据有对新字段赋值，hive下查询分区表新添加字段出现新增字段查询结果为null，而impala下查询新增字段有值。 目的：为了验证Hive下的分区表新增字段，然后对新增字段进行赋值，通过hive或者impala连接串的方式查询表中的的新增字段，确认【离线数仓面试】数仓架构：架构、输入输出、流程、框架选型及版本、项目集群规模、分层架构、分层原因
1、数仓架构介绍 神策数据： 云上数仓：https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse 2、数仓的输入输出 输入系统：用户埋点行为数据、后台产生的业务数据、爬虫数据。 输出系统（BI）：报表系统、大屏展示、用户画像系统、推荐系统 3、系统流程 4、框架选型 1）Apache：CDH安装宝典之CMWebInstall
前提 在CDH安装之前必须保证NODE1主节点中的以下程序均已启动 1.每台机器 :根据aliyun提供的服务进行 时间同步 :ntpdate -u ntp6.aliyun.com 启动服务 systemctl start ntpd systemctl restart ntpd 查看是否启动 ps -ef | grep ntpd 开机启动 system搭建CDH批量执行的脚本
0.前言 在搭建cdh的过程中，需要执行大量相同的命令到不同的机器，因此编写批量脚本。 0.1 注意点 node.list内为所有节点IP 需要下载expect 根据实际情况修改脚本中的密码 1.批量执行命令的脚本如下： 1.1 batch_cmd.sh #!/bin/sh list_file=$1 cmd=$2 username=root password=paCDH-Flume从Kafka同步数据到hive
启动Flume命令 flume-ng agent -n a -c /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.0-1.cdh6.3.0.p0.1279813/lib/flume-ng/conf/ -f ./kafka2hiveTest.conf -Dflume.root.logger=INFO,console hive建表 语句 #分桶开启事务并分区 create table log_test(ip string,username string,requCDH6.3.2集成Apache Flink1.12.0
目录 一、编译Flink1 下载flink源码2 增加maven镜像3 执行编译命令 二、编译parcel1 下载flink-parcel2 修改参数3 复制安装包4 编译parcel5 编译csd6 上传文件 三、CDH集成1 登录CDH2 进入Parcel操作界面3 分配Parcel4 激活Parcel5 回主界面6 添加服务报错解决 参考资料HDP、CDH、CDP升级
前言 Cloudera 在跟HortonWorks 合并后，便推出了新一代大数据平台 CDP，并正在逐步停止原有的大数据平台 CDH 和 HDP。 但具体到何时会彻底停止对 CDH 和 HDP 的维护，CDH/HDP 停止维护后现有用户该如何应对，以及 CDP 跟 CDH/HDP 的异同，或多或少都有些模式。 CDH/HDP 各版本的关键时间点Docker 搭建完全分布式CDH集群
前言 基于前面的搭建，就会发现三台容器都是发布到一台物理机上，在一台物理机上实现了CDH集群的效果，这拿来测试还行，当时实际环境下，资源是远远不够用的。 接下来，将基于前面的的步骤，使用安装包搭建完全分布式的CDH集群，在多个物理机上时间CDH集群的搭建。CDH 05.cdh本地源搭建配置
1、解决安装的时候报一下警告(禁用透明页)： echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; vi /etc/rc.local # 添加如下两行，并同步该文件到其他服务器 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepaCDH kudu Unable to load consensus metadata for tablet
新增kudu 服务，启动master 节点，报错如下. 晚上8点09:34.716分 ERROR cc:205 Unable to init master catalog manager: Not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 00000000000CDH 5.13.3 内置hive1.1.0-cdh5.13.3 升级 hive 2.3.9
博客园首发，转载请注明地址：https://www.cnblogs.com/tzxxh/p/15247833.html 原因：CDH 5.13.3默认的hive是 1.1.0版本，过于陈旧，不利于其他相关组件的升级，例如spark。CDH内进行hive版本升级，可以利用CDH进行hive日常运维。 关掉 hive impala 等 hive 相关的服务。 任意节点下CDH 提交任务(Flink)
运行命令 /bin/flink run -t yarn-per-job --detached ./examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar 1、错误 解决方案：调节yarn的yarn.scheduler.maximum-allocation-mb和yarn.nodemanager.resource.memory-mb