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CDA Level1知识点总结之总论
CDA Level1 系列文章目录 总论考试形式与试卷结构报考须知 PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）PART 2 数据结构（占比15%）PART 3 数据库应用（占比17%）PART 4 描述性统计分析（10%）PART 5 多维数据透视分析（10%）PART 6 业务数据分析（30%）PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）学习方（三）CDA 数据分析师Level1考试新版大纲解析（自己整理）PART 3 数据库应用PART 3 数据库应用 （占比 17%）
PART 3 数据库应用 （占比 17%） 总体要求 理解数据库的基本概念、理解 DDL 及 DML 语言、能够根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息、能够应用数据库函数进行数据处理及计算 1 、数据库相关概念 （ 占比 1% ） 【领会】 数据库分类 数据库的功能CDA学习 之 PowerBI Desktop - 快消行业销售情况分析
标题一、业务背景介绍 分析目的：帮助经销商优化进、销、存各环节业务流程行为，实现进销存一体化管理，加快资金运转速度，实现销售利润最大化的目的。 标题二、相关重要指标 1、销售类指标： 动销次数：在一段期间内产品的销售次数动销天数：在一段期间内产品的销售天数销售金额合计：一段CDA Level 1 数据分析师：3 数据库的应用-part1
CDA Level 1 数据分析师：3 数据库的应用-part1 1. 数据库概述1. MySQL 2. 数据定义语言（DDL）1. 数据库操作2. 数据表操作3. 数据表中的数据类型4. 创建数据表5. 修改数据表 3. 数据操作语言（DML）1. 填充数据2. 修改记录和删除记录 1. 数据库概述 关系型数据库管理系统（RDB《趣味知识博文》小W与小L带你聊天式备考CDA Level Ⅰ（三）
目录 作者简介 人物简介 二十模拟题（含解析） 每文一语 本系列文章将会以通俗易懂的聊天对话方式，进行知识点的归纳和总结，对话中涵盖了知识点的主要逻辑结构，给人一种“清水出芙蓉，天然去雕饰”的清新感，让繁杂枯燥的知识点不是那么的无趣，一步一步的备考我们的目标，快来和小W、小L一起2020数据分析人才及CDA持证人行业报告
一、数据分析的市场前景 当今世界，科技发展瞬息万变，给大众带来生活便利的同时，也为国家发展、工作职能带来了新的考验。2016年国务院办公厅印发的《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》提出“加快建设数字中国”，并将“数字中国建设取得显著成效”作为我国招工难？难找工？如何才能快速找到合适的岗位？
HR小兰最近遇到了一个难题：招不到合适的人，而与之岗位匹配度高达90%以上的求职者小红，却找不到满意的工作。 想必这种情况在企业和人才之间并非个例，很多企业和从业者往往会面临“招工难，难找工”的尴尬局面。 尤其是国内外数一数二的大厂，为能快速、顺利招聘上对口的人才，他们想出了毕业即失业，要跳出限制想象力的圈子，咋就那么难！
2020年各大企业停招、缓招，甚至裁员，让874万应届毕业生沦为史上“最难毕业生”，就业压力空前巨大。 从历年应届毕业生增长的趋势来看，随着时间的推移只会有增无减，显而易见2021年就业压力势必更大，严峻的就业环境，你该如何脱颖而来？ 除了提升自己外，很多人想到了另一种办法就是比别人多锦鲤杨超越开公司了，三分天注定，七分靠打拼！
那个参加《创造101》，在全团演唱"燃烧我的卡路里"时因唱歌实力欠佳，只有一句歌词却一夜爆红，被评为年度锦鲤的爱哭女孩杨超越开公司啦！ 走红两年来，杨超越凭借努力，个人持股99%，成了娱乐公司“简越文化”的老板。网友除送祝福外，大有人想应聘沾锦鲤喜气的打算。 说起杨超越，可以用“CDA与猿圈达成深度合作，携手打造数据科学认证考试方案！
2020年11月，CDA数据科学研究院（国富如荷）与猿圈科技就大数据、数据科学、人工智能在线认证考试方案达成深度合作，CDA数据分析师联合创始人刘建兵与猿圈科技CEO郑萌签订了合作协议。 CDA是面向数据科学、人工智能等前沿科技领域的专业认证品牌，其中“注册数据分析师”是商业数据分析freecplus框架-Oracle数据库操作
目录一、源代码说明二、概述三、connection类四、sqlstatement类五、程序流程1、无结果集SQL的程序的流程2、有结果集SQL的程序的流程六、示例程序1、创建超女信息表2、向超女表中插入5条记录3、更新超女表中的记录4、查询超女表中的记录5、查询超女表中的记录数7、删除超女表中的C语言连接MySQL数据库
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数据分析师 数据分析师 抽样分布及参数估计 随机的基本概念 随机试验 随机试验是概率论的一个基本概念。概括地讲，在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验： ●可以在相同的条件下重复的进行。 ●每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结CDA数据分析【第二章：数据收集与导入】
一.概述 数据是对我们所研究现象的属性和特征的具体描述，在分析数据前必须要做的工作就是收集数据。按照存储形式可以将数据划分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。 1.结构化数据 能够用数据或统一的格式加以表示，简单来说就是数据库。 2.非结构化数据CDA数据分析实务【第一章：营销决策分析概述】
一.营销概述 营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求，同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求，定义，度量目标市场的规模和利润潜力，找到最合适企业进入的细分市场和适合该细分市场的供给品。 1.营销的主要过程： 1.机会的辨识【OppCDA数据分析师课程分享
CDA数据分析师 经管之家CDA数据分析师，北风网数据分析大师 链接: http://pan.baidu.com/s/1mhPOYt6 密码: aeds 如果连接失效，可以加我扣发你，1754640672 ，备注“cda资料”