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我是 Flink，现在 “背” 感压力
为什么你的Flink运行开始减慢了？ 为什么你试遍Flink参数还是无法解决？ Flink背压常常发生在生产事故中，切记不要掉以轻心。 不知为何，最近的我开始走下坡路了。。。 1 故事的开始 此刻，我抬头看了一眼坐在对面的这个家伙: 格子衫、中等身材，略高的鼻梁下顶着一副黑框眼镜，微眯的目MIT6.830 lab1 SimpleDb
MIT6.830 lab1 SimpleDb 整个实验一共有6个lab，通过每一个lab的代码去实现一个简单的数据库，主要有：数据库的组织架构(字段、元组、模式、buffer pool等)、CRUD的实现、查询优化、事务与并发控制、崩溃与故障恢复。 SimpleDB consists of: Classes that represent fields, tuplMySQL理解MVCC和BufferPool机制
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制机制 mvcc机制是基于mysql在读已提交和可重复读隔离级别下的。在默认的可重复读的事务隔离级别下，它能保证某一事物在多次查询同一个sql时查询结果都相同，可以有效的隔离其他事务修改提交的数据，通过多版本并发控制能保证一MySQL BufferPool
我们都知道，MySQL 是基于磁盘存储的数据库，那我们每次查询一个页的记录时都得从磁盘加载整个页进内存然后读取呢，那这样既不是很慢。所以 MySQL 实现了一种叫做 Buffer Pool 的玩意，那 Buffer Pool 是啥玩意呢，我们接着往下看InnoDB学习（一）之BufferPool
我们知道InnoDB数据库的数据是持久化在磁盘上的，而磁盘的IO速度很慢，如果每次数据库访问都直接访问磁盘，显然严重影响数据库的性能。为了提升数据库的访问性能，InnoDB为数据库的数据增加了内存缓存区（BufferPool），避免每次访问数据库都进行磁盘IO。 缓存区BufferPool 缓存区并不是Innodb《MySQL》第十篇 MVCC与BufferPool缓存机制
一. MVCC多版本并发控制机制 二. Innodb引擎SQL执行的BufferPool缓存机制 一. MVCC多版本并发控制机制 MySQL在读已提交和可重复读事务隔离级别上可以保证事务较高的隔离性,同样的SQL查询在同一个事务中多次查询的结果是一致的,就算其他事务对数据有修改也不会影MVCC多版本并发控制机制与Innodb引擎SQL执行的BufferPool缓存机制
MVCC多版本并发控制机制 Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，我们上节课给大家演示过，同样的sql查询语句在一个事务 里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 这个隔离性就是靠MVCC（Multi-Version Concurrency Co【mysql】对InnoDB的BufferPool一点理解
Buffer Pool Buffer Pool是mysql在Innodb存储引擎下操作数据的一个缓冲内存区域，为了加速对数据增删改查，mysql实际主要就是对Buffer Pool中的数据缓存页进行一系列操作，空间默认128M。也可以适当的调大这一块内存，以获得更高一点的性能。 mysql执行sql的时候，根据指定索引找到数据页，加MySQL（七）MVCC【多版本并发控制机制】与BufferPool【缓存机制】
一、MVCC【多版本并发控制机制】 表现形式：Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 好处：对一行数据的读和写两个操作默认不会通过加锁互斥来深入理解MVCC与BufferPool缓存机制
一、MVCC多版本并发控制机制 MySql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，我们上篇文章中提到过，同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 这个隔离性就是靠MVCC(Multi-Version Concurrency