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Boyer-Moore 数组中出现次数超过一半的数字
Boyer-Moore class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int candidate = -1; int count = 0; for (int num : nums) { if (num == candidate) ++count; else iBoyer-Moore 投票算法（求众数）
今天刷题刷到了一个有意思的算法 题目为求一个数组的众数 大概思路是：先选第一个数是candidate（众数），初始化count=0。从前往后遍历数组遇到与当前 candidate相等就count+1，不相等就count-1。当count == 0时 candidate等于当前数组遍历到的那个数。遍历结束candidate就是这个数组的Boyer-Moore 多数投票算法
题目(模板) 给定一个序列，找出这个序列中是否有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，若有输出这个数 Leetcode169 样例 Input 16 7 7 5 7 5 1 5 7 5 5 7 7 7 7 7 7 Output 7 思路 维护一个临时众数 \(candidate\) 和它出现的此时 \(count\) 初始设 \(candidate\) 为任意值(为方便leetcode每日一结17
Boyer-Moore 投票算法 文章目录 Boyer-Moore 投票算法前言答案总结 前言 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。 示例 1： 输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5每天学习亿点点day 17: Boyer-Moore 算法和找第K大的数
1. Boyer-Moore yyds 这个算法比KMP快了非常多. 当我们把模式串跟文本串匹配的时候最核心的算法部分就是在匹配失败后如何移动模式串去避免一次只移动一个字符所带来的额外时间开销 为了解决这个问题，本算法的主要的思想就是使用了两个并行的启发式算法: a.坏字符算法 匹配失