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PipeCAD-螺栓等级

PipeCAD-螺栓等级 eryar@163.com Key Words. PipeCAD, PDMS, 三维管道设计软件，三维工厂设计软件，三维配管软件 1 螺栓概述 在PipeCAD中螺栓数据是通过计算得到的，因为没有对螺栓进行实体建模。螺栓数据有以下几种应用场景： 螺栓材质会随着管道等级的变化而变化； 螺栓长度会随着管件连

讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念

    大白话讲解 二、Storm的集群架构以及核心概念 1、Storm的集群架构 Nimbus，Supervisor，ZooKeeper，Worker，Executor，Task 2、Storm的核心概念 Topology，Spout，Bolt，Tuple，Stream 拓扑：务虚的一个概念 Spout：数据源的一个代码组件，就是我们可以实现一个spout接口，写一个java类，在这个spout代

C3P0如何集成neo4j

其实没啥，跟其它数据库连接没什么两样，找到driver jar包，如下： <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j-jdbc-driver</artifactId> <version>4.0.4</version> </dependency> 然后写好驱动类、url、用户名、密码即可，不过坑爹就坑爹在驱动类上

大数据开发技术之Storm原理与实践

一、Storm简介 1. 引例 在介绍Storm之前，我们先看一个日志统计的例子：假如我们想要根据用户的访问日志统计使用斗鱼客户端的用​​大数据培训​​户的地域分布情况，一般情况下我们会分这几步： 取出访问日志中客户端的IP 把IP转换成对应地域 按照地域进行统计 Hadoop貌似就可以轻松搞

不写代码能做游戏？使用Unity Bolt插件

最近在玩 Unity，一个主流的游戏引擎，同类的产品还有 Unreal（虚幻引擎），而虚幻引擎里面有一个特别好用的功能：蓝图。 这个蓝图功能可以让你不写代码做游戏。 那么 Unreal 是怎么实现无代码做游戏的呢？先贴上一张Unreal 的蓝图： 上面这张图是Unreal 的一部分游戏代码，可以看到很多框框

透视RPC协议：SOFA-BOLT协议源码分析

前提 最近在看Netty相关的资料，刚好SOFA-BOLT是一个比较成熟的Netty自定义协议栈实现，于是决定研读SOFA-BOLT的源码，详细分析其协议的组成，简单分析其客户端和服务端的源码实现。 吐槽一下：SOFA-BOLT的代码缩进和FastJson类似，变量名称强制对齐，对于一般开发者来说看着源码会有不适感

STORM事务框架模型 - TransactionTopology

1 TransactionTopology例子 MemoryTransactionalSpout spout = new MemoryTransactionalSpout(DATA, new Fields("word"), PARTITION_TAKE_PER_BATCH); TransactionalTopologyBuilder builder = new TransactionalTopologyBuilder("global-count", "sp

openscad螺栓数据生成2

  下载库： BOSL2 https://github.com/revarbat/BOSL2 ubuntu16.04  openscad2021版本 放入：/home/×××/.local/share/OpenSCAD/libraries/BOSL2 include <BOSL2/std.scad> include <BOSL2/screws.scad> include <BOSL2/metric_screws.scad> module bolt_ynh(bolt

neo4j-(12)-spark操作

创建对象 <dependencies> <!-- list of dependencies --> <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j-connector-apache-spark_2.11</artifactId> <version>4.0.1_for_spark_2.4</version

大数据技术原理与应用之【流计算】习题

1.试述流数据的概念 流数据，即数据以大量、快速、时变的流形式持续到达。 2.试述流数据的特点 流数据具有如下特征： 数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的 数据来源众多，格式复杂 数据量大，但是不十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储 注重数据的整体价值，不过分

Storm分组策略

Spout数据源的思考 数据库:只适合读取数据库的配置文件 文件:只适合测试(开发过程中是分布式的集群) 企业产生的log文件处理步骤: 读取内容写入到MQ Storm再处理 分组策略(Stream Grouping) stream grouping用来定义一个stream应该如何分配给Bolts上面的多个executor(多线程并发

Boltdb学习笔记之〇--概述

更多精彩内容，请关注微信公众号：后端技术小屋 看了boltdb也有一阵子了，看完之后总想写点什么，因为感觉到这可能是个不小的坑，所以迟迟没有动笔(没错我的拖延症又犯了..)。最近有一种流行的说法：如果一个东西不能把它讲清楚，便不能说你学会了它。因为看起来会和真的会之间有一个巨大的鸿

alipay-bolt 1.5.3 - NettyServer

1、优先使用netty的 EpollServer   com.alipay.remoting.rpc.RpcServer#doInit @Override protected void doInit() { if (this.addressParser == null) { this.addressParser = new RpcAddressParser(); } if (this.switches().isOn(GlobalSwitch.SERVER

Storm架构原理详解！

目录 一、Storm概述二、Storm特性三、Storm架构原理四、Storm服务组件（1）Topology（拓扑）（2） 数据模型Tuple（3）Spout（4）Bolt（5）并行元素（Worker、Executor、Task）的关系 六、Storm工作原理七、Storm与Hadoop的对比 一、Storm概述 Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。 Sto

Storm—Storm基础知识

2.1 Storm编程模型     2.1.1 元组（Tuple） 元组（Tuple），是消息传递的基本单元，是一个命名的值列表，元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型，元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值，只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该

Unity开发备忘录000039：Bolt无代码做游戏——鼠标操作

想用Bolt做一个鼠标操作的栗子，还是在前面讲的UnityChan的横版游戏上实现吧，就是用鼠标操作让Chan左右行走，虽然这类横版游戏没有这么玩的，但只是为了体现Bolt鼠标操作的实现，我就这么玩了，爱咋咋地！ 原来的Chan的行走是靠键盘操作的（见Unity开发备忘录000028：Bolt无代码做游戏——控制

Strom概述及部署

一、Storm基础 1.基于Storm的应用电商 实时推荐电信 诈骗电话2.核心概念    Topologies        拓扑，将整个流程串起来，由spout和bolt组成    Streams        数据流，抽象概念，没有边界的tuple构成    Spouts        数据源，Topology的消息生产者    Bol

sofa-bolt源码阅读(2)-客户端的启动

sofa客户端访问服务器分为两步，第一步是初始化工作，第二步是建立连接。典型的代码是 // 1. create a rpc client RpcClient client = new RpcClient(); // 2. add processor for connect and close event if you need client.addConnectionEventProcessor(ConnectionEventType.CONNE

storm学习笔记

概述  公司之前使用了strom框架来进行实时计算，现在总结一下之前的知识和经验，如有不足之处，望广大网友及时指正，不胜感激。 简而言之：Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种

大数据-storm理论

导读： 第一节：基础架构 　　1：编程模型 　　2：架构 　　3：数据传输 　　4：高可靠性 　　5：高维护性 　　6：数据处理方式 　　7：对比MR，SPARK 第二节：计算模型 　　1：spout 　　2：bolt 　　3：stream grouping 　　4：构建拓扑与提交 第三节：架构 第四节：部署 第五节：数据处理 　　1：同步计算 　　2：并发

storm是如何保证at least once语义的?

storm中的一些原语： 要说明上面的问题，得先了解storm中的一些原语，比如： tuple和message tuple：在storm中，消息是通过tuple来抽象表示的，每个tuple知道它从哪里来，应往哪里去，包含了其在tuple-tree（如果是anchored的话）或者DAG中的位置，等等信息。 spoutspout充当了tuple的发送源，spout通过和其

带有反向代理和NGINX的Neo4j

我在通过NGINX的反向代理来解决Neo4j时遇到问题. Web客户端可以正常工作,但是我对Bolt协议一无所知. Web客户端的工作方式如下： server { listen 80; server_name XXX; location / { proxy_pass http://YYY:7474/; proxy_set_header X-Real-IP $remot

storm--基础面试题2

1.提高storm并发度？ 并行度就是多线程，主要是调整三个实体 1.worker进程 2.exectors（线程） 3.Task（线程) 在worker下可以可以采用多线程的方式运行程序。task是运行在exector里面的 worker运行在从节点里面,从节点可以启动多个worker。灰色的是exectors.一个work下多个exector

storm知识点学习总结（一）

storm --流式处理框架    storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统    - storm 进程常驻内存   - storm 数据不经过磁盘，在内存中处理   Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github   storm 架构   -Nimbus  -Supervisor  -Worker   编程模型： - D

[转帖]influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了Bol

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html   influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库，最新一两年才产生，但已经拥有极高的