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时延抖动
时延抖动是指时延变化。数据业务对时延抖动不敏感，所以该指标没有出现在Benchmarking测试中。由于IP上多业务，包括语音、视频业务的出现，该指标才有测试的必要性。变化的时延被称作抖动（Jitter），抖动大多起源于网络中的队列或缓冲，尤其是在低速链路时。DMO: introducing the benchmarking tool
This blog introduces the benchmarking tool for checking the migration rate prior to database migration option (DMO). As a prerequisite, you should read the introductionary document about DMO: Database Migration Option (DMO) of SUM – Introduction Tuning什么是对JavaScript引擎进行基准测试的最佳独立测试套件？
我正在寻找基准测试JavaScript解释器速度的最佳工具. 最好不要使用Mozilla或Google之类的冲突方编写的工具,尽管据我了解,这些工具可能会提供最准确的表示.解决方法:有Dromaeo.它是jQuery的创建者John Resig制作的.尽管它具有Mozilla Wiki页面,但该页面指出Resig正在通过提供准确信为什么大多数脚本语言使用更少的内存？
我刚刚在这里查看了一些编程语言基准：http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/compare.php?lang=php&lang2=java 我注意到诸如PHP,Ruby和Python之类的语言速度较慢,但令人惊讶的是,在大多数基准测试中,它们所使用的内存少于Java.是什么原因呢？解决方法:当您使用Oracle JavWindows(64位)上的Python 2.7.8(64位)是Ubuntu(64位)上2.7.8(64位)的一半
在Linux上需要1.09171080828秒. 在Windows上需要2.14042000294秒. 基准代码： import time def mk_array(num): return [x for x in xrange(1,num)] def run(): arr = mk_array(10000000) x = 0 start = time.time() x = reduce(lambdaPython 3中循环,列表推导和映射的性能
如何在Python 3.6中正确比较for循环,列表推导和映射的性能？ 在下面的代码中,普通的for循环执行得很好(我使用list()从生成器获取值).我在这里做错什么了吗？结果与discussion on Python 2形成鲜明对比. import timeit code_for = """ for i in range(1000): hex(i) """ code_ma减少Linux上的性能差异
我正在尝试对在基于Linux的Intel Pentium上运行的软件进行基准测试.问题是,当使用RDTSC指令时,我在连续的测试运行期间会出现相当大的性能差异.完全相同的软件运行时间在500万到1000万个时钟周期之间变化,因此在最坏的情况下,我的开销为100％.我知道缓存争用会导致性能变化,但是,是否php-大量轻量级连接的Apache2优化技巧
我们有一个非常轻量级的跟踪脚本,用PHP编写,可在Apache / 2.2.14(Ubuntu)上运行.该脚本将接收大量并发连接,但是每个连接都将很快.当前,我们正在使用prefork,其配置如下： StartServers 5 MinSpareServers 5 MaxSpareServers 10 ServerLimit 600 MaxCli的APC不会为Symfony1.4 / Doctrine应用程序提供任何性能提升？
我正在开发一个应用程序(Symfony 1.4 / Doctrine),该应用程序的某些页面加载起来非常繁重.这些页面之一包含具有很多关系的非常复杂的表单(嵌入式表单).该页面执行以下操作：获取所有对象,创建表单(带有对象),渲染表单. 这导致每页的加载时间约为1.5秒. MySQL似乎不是瓶颈,执行查询大如何编写测试应用程序以完全加载CPU？
该CPU被设计为只要能节省功率并保持凉爽就可以进入低功耗模式,我想编写一个程序来防止这种情况的发生. 我正在使用一些不同的嵌入式平台(飞思卡尔Coldfire 8052,TI Sitara AM3359,可能还在管道工程中使用其他平台),因此我想开发一个仅能为基准测试保持CPU满载的应用程序.我想写自己linux-为什么“ hello world” golang http示例在osx上速度变慢
我是基准我的小web应用程序,并注意到一些显著放缓,当我一对夫妇一千请求后,运行反对阿帕奇替补. ab -n 20000 http：// localhost：8080 第一个几千元的请求的速度快,那么它变得越来越慢.大大慢.虽然第一千采取也许第二,请求18000-20000需要10秒. 因此,我试图找到速度较慢的部分,并且在python-在Matlab中优化“遮罩”功能
为了进行基准比较,我考虑简单的功能： function dealiasing2d(where_dealiased, data) [n1, n0, nk] = size(data); for i0=1:n0 for i1=1:n1 if where_dealiased(i1, i0) data(i1, i0, :) = 0.; end end end 它在伪光谱模拟(数据是一个3d复C#-BenchmarkDotNet的仅显示摘要部分
我正在对一些.net框架进行基准测试,正在使用.net框架,C#和BenchmarkDotNet 我想做的是我正在编写许多基准测试,并且只对报告的摘要部分感兴趣.如何配置BenchmarkDotNet仅显示测试的摘要部分？ 这是一个更清晰的屏幕截图； 解决方法:为什么要跳过日志？基准测试可能会花费很多时间,如果禁是否存在PHP每功能(或每任务)性能/基准参考？
我正在基于Linux的沙箱中运行自己的(尽管是基本的)基准测试.但是,我很乐意找到每个功能或每个任务的性能/基准参考或实用程序进行比较. 是否存在？ 当然,我已经完成了自己的勤勉尽责/搜索工作,到目前为止,我们还是空手而归. (我主要对与PHP 5.3相关的信息感兴趣) 非常感谢！测量PHP脚本的时间-使用$_SERVER [‘REQUEST_TIME’]
这些方法是衡量脚本的可靠方法吗？ $time =($_SERVER [‘REQUEST_TIME_FLOAT’]-$_SERVER [‘REQUEST_TIME’])); 要么 $time =(microtime(true)-$_SERVER [‘REQUEST_TIME_FLOAT’])； 应该使用哪一个？ 每个有什么区别？ 他们返回非常不同的测量结果.解决方法:> $time =($_SERVER [‘REQUpython-为什么用“ pickle”进行转储比“ json”快得多？
这是针对Python 3.6的. 编辑并删除了很多无关紧要的内容. 我曾以为json比起pickle更快,而且对Stack Overflow的其他答案和评论似乎也使很多其他人也相信这一点. 我的测试是犹太洁食吗？差距比我预期的要大得多.在非常大的对象上进行测试,我得到相同的结果. import json import picklMySQL BIGINT(20)与Varchar(31)的性能
我已经读过,像primary unique key那样的bigint像23423423423423423637比像961637593864109_412954765521130那样的varchar更好,但是当有100万行时,如果我永远不会排序,而只选择/更新一行,那么差异有多大.对于我来说,使用varchar会更舒服,而当性能差异小于30％或任何其他情况时,我会坚获取Java中的CPU线程使用情况
我有一个关于获得给定JNI块的CPU利用率的问题.我在底层的C JNI本机方法中进行了一些密集的CPU计算.我正在优化这个计算,并希望根据不同的输入进行基准测试.我需要一些关于如何测量这个的指导.我到目前为止考虑的替代方案是 >使用JMX ThreadMXBean来测量调用JNI方法调用的当前线程的php – node.js MySQL性能
我在比较MySQL数据库的写性能方面比较了node.js和PHP.我正在使用Apache Benchmark,虚拟机中的linux Mint,最新的mysql-server(5.5.43)和带有node.js from here的MySQL驱动程序. 我用的代码是 server.js var http = require('http'); var mysql = require('mysql'); var server = hc – 在Visual Studio 2017中计算AES / CCM的时间加密
我使用的是Crypto 5.6.5和Visual Studio 2017库. 如何计算AES-CCM的加密时间？解决方法: I would like to know how to calculate the encryption time for AES-CCM. Crypto wiki提供了一篇文章Benchmarks.它提供了大量有关库性能,吞吐量计算方法的详细信息,甚至还提供了测量实际吞Java Applet可以发现多少硬件细节？
我正在编写一个Java applet,在不同的硬件下运行不同.例如,如果我知道计算机有大量的RAM但是处理器很弱,我可以改变一些时间内存权衡的平衡.能够发现运行applet的CPU的确切品牌和型号可能会有所帮助.拥有这些信息将使我能够针对不同的系统对我的软件进行基准测试并找到瓶颈. 一般来c – 多线程基准测试问题
我编写了一个代码,可以从2×2到50×50的尺寸随机生成两个矩阵.然后我记录从尺寸2到50的每个矩阵乘法所花费的时间.我记录这个时间100次以获得每个情况2 -50的良好平均值.程序首先通过顺序乘以矩阵开始,并在csv文件中记录平均执行时间.然后使用pthreads继续并行矩阵乘法,并将平均执intel Z8300 2G 32G小主机跟树莓派3B的功耗/性能对比
具体硬件平台就不详细说了，浪费时间码字，贴一个淘宝上的配置： 有点广告的既视感，哈哈，不过我200块咸鱼收的2手，配置比这个稍低，比如CPU是Z8300，网卡是百兆的，WIFI可能也不是双频的（这个不确定。 因为linux下这玩意没驱动起来）不过我买回来不是做NAS，只是想搞个7*24在线的小服务器，映射到外如何对JavaScript代码进行基准测试？
有没有一个包可以帮助我对JavaScript代码进行基准测试？我不是指Firebug和这样的工具. 我需要比较我实现的两个不同的JavaScript函数.我对Perl的Benchmark(Benchmark.pm)模块非常熟悉,我正在寻找类似JavaScript的东西. 是否强调对JavaScript代码进行基准测试？我可以通过一次运行来计时linux – UNIX`time`命令对于基准测试是否足够准确？
假设我想对两个程序进行基准测试：foo.py和bar.py. 是几千次运行和相应的平均时间python foo.py和时间python bar.py是否足够用于分析和比较它们的速度？ 编辑：此外,如果每个程序的执行时间为亚秒(假设它不是上面的那个),那么时间还可以使用吗？解决方法:对于运行超过一秒的基准测试,时间