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《.NET开发之BS+CS混合模式下的应用开发思路》

背景 目前公司开发的程序为C/S模式（客户端+服务器）的方式开发，但是在实际的应用过程中需要开放一些web服务去给三方使用，比如：和微信公众号对接。对接需要按WebApi的形式去提供给外部系统，这样就会导致需要基于业务数据重新开发WebApi的服务，并将原有的C/S业务方法开放接口，供WebApi调用。

pydantic导出模型

1.model.dict(...) 将模型转换为字典的主要方法。子模型将递归转换为字典。 参数如下： include：要包含在返回的字典中的字段 exclude：要从返回的字典中排除的字段 by_alias：字段别名是否应用作返回字典中的键 exclude_unset：创建模型时未显式设置的字段是否应从返回的字典中排除; exc

pydantic Schema

1.根据模型自动创建JSON结构 from enum import Enum from pydantic import BaseModel, Field class FooBar(BaseModel): count: int size: float = None class Gender(str, Enum): male = 'male' female = 'female' other = 'other�

pydantic验证器

1.装饰器实现验证器 from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator class UserModel(BaseModel): name: str username: str password1: str password2: str @validator('name') def name_must_contain_space(cls, v): if

pydantic模型配置

1.配置参数 title：生成的 JSON 架构的标题 anystr_strip_whitespace：是否去除 str 和字节类型的前导和尾随空格（默认值：False) anystr_lower：是否使 str 和字节类型的所有字符都小写（默认值：False) min_anystr_length：str & byte 类型的最小长度（默认值：0) max_anystr_length：str & byte 类

pydantic模型

模型 在pydantic中定义对象的主要方法是通过模型BaseModel。 1.1基本模型 from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: int # 整形、必须 name = 'Jane Doe' # 通过默认值推断类型为字符串，不是必须，因为提供有默认值 class Config: max_

pydantic字段类型

1.复合类型 Union，支持将多种类型作为可选项 from uuid import UUID from typing import Union from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: Union[UUID, int, str] name: str user_03_uuid = UUID('cf57432e-809e-4353-adbd-9d5c0d733868') user_03

FastAPI 响应模型

使用response_model参数，即可在以下路径参数中声明响应模型： @app.get() @app.put() @app.post() @app.delete() from typing import List, Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str de

Sqlite

using App41.Models; using SQLite; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Text; namespace App {     public class SQLiteHelper     {         public string connstr = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environm

FastAPI 学习之路（五）

系列文章： 　　FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 　　FastAPI 学习之路（二） 　　FastAPI 学习之路（三） 　　FastAPI 学习之路（四）  我们之前的文章分享了，如何增加参数，那么我们这次分享来看下请求体。  　　什么是请求体：请求体是客户端发送给 API 的数据。        

Python - pydantic（2）嵌套模型

简单的栗子 class User(BaseModel): id: int # 必填字段 name: str = "小菠萝" # 有默认值，选填字段 signup_ts: Optional[datetime] = None friends: List[int] = [] # 列表中元素是 int 类型，或可以直接转成 int 的类型 # 关键字参数 user = User(id="1",

HttpRunner3源码阅读：2. 模型定义

models.py 昨天体验的时候我们分别执行了httprunner -h,httprunner startproject demo, httprunner run demo,但是源码中其调用了其他文件中的方法所以暂时先不分析cli.py了,先从根本开始models.py 可用资料 typing[类型提示]: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.

fastapi二：数据模型与验证-pydantic

  pydantic官网：https://pydantic-docs.helpmanual.io/   Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。可以将数据的"结构"声明为具有属性的类，然后每个属性都拥有类型。接着用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需要的情况下），返回一个包含所有

DataTemplateSelector介绍

DataTemplateSelector可以帮助我们实现动态选择数据绑定的模版，如通过ListView+DataTemplateSelector实现微信朋友圈或聊天列表效果。 Github已有聊天效果图     喜欢阅读代码请直接移步：https://github.com/nishanil/Xamarin.Forms-Samples/tree/master/DataTemplateSelec

FastAPI 基础学习(六) Request Body(一)

Request Body是从客户端发送到API端的数据内容。这里有两种方式来实现对Request Body的响应。 一、基于Pydantic数据模型 通过以下几个简单环节我们就可以完成对Request Body的处理。 1、导入Pydantic BaseModel from pydantic import BaseModel 2、创建数据模型 声明需要的数据

专家幸运解读《飞艇7码滚雪球技巧规律与公式》一些规律经验分享

问题背景 使用mybatis-plus进行数据库交互，默认开启null不更新设置，在新增数据后，编辑页面将字段值清除后（date类型，int类型，为避免默认值传入，model全部使用包装类型初始化为null）无法将null值更新至数据库 单个解决方案 通过UpdateWrapper的set方法强制字段为null值   通用解决方法 定

表关系之基类的创建

# 基类：是抽象的(不会完成数据库迁移)，目的是提供共有字段的 class BaseModel(models.Model): is_delete = models.BooleanField(default=False) updated_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class Meta: abstract = True # 必须完成该配置 #