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【CF780G】Andryusha and Nervous Barriers 题解
CF 传送门：CF780G Andryusha and Nervous Barriers 模拟 + 线段树套小根堆。 Solution 赛时读不懂题？想象力过于差劲。（审题错误） 上来发现直接模拟：给每一列都开一个小根堆（优化），内部插入这一列上方某一高度（行）有几个球存在，即初始时每一列都插入 make_pair(h+1,1)。然后将挡板按高度从大玩碎JAVA之volatile与Memory Barriers
大师们的原文，确实比其他文章讲的透彻的很多！ JSR-133原文 JSR-133 FAQ The JSR-133 Cookbook for Compiler Writers volatile修饰的字段，适用于一个线程写，多个线程读的情况，不适用于多个线程写的情况，不然也会有安全性的问题。 volatile有2层语义： 可见性；禁止指令重排； 以下段落来Flink checkpoint失败
目录 前言 问题描述 问题定位 checkpoint的基本原理 思路 现象 问题解决 前言 Flink容错机制的核心部分是绘制分布式数据流和操作员状态的一致快照。这些快照充当一致的检查点，如果发生故障，系统可以回退到这些检查点。Flink绘制这些快照的机制在“分布式数据流的轻量级异步快flink超越Spark的Checkpoint机制
flink超越Spark的Checkpoint机制 浪尖 浪尖聊大数据 Apache Flink提供容错机制，以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使存在故障，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。 容错机制持续地制作分布式流数据流的快照。对于状flink超越Spark的Checkpoint机制
flink超越Spark的Checkpoint机制 浪尖 浪尖聊大数据 Apache Flink提供容错机制，以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使存在故障，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。 容错机制持续地制作分布式流数据流的快照。对于状