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基于遗传算法的BP神经网络

原文链接 介绍:利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值,从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 背景:此项目的背景为客运量和货运量的预测。 文件介绍 freightFlow.xlsx : 货运量数据集,前7列为影响货运量的因素,第8列为货运量; passengerFlow.xlsx: 客运量数据集,前

Spring启动过程中实例化前部分的分析

  代码部分   说明     1.hasInstantiationAwareBeanPostProcessors()方法说明         其实是判断  AbstractBeanFactory类的hasInstantiationAwareBeanPostProcessors中  是否标志有处理器( 5.3版本后其实是存放于BeanPostProcessorCache中,里面有四个List都是

八--数据处理的两个基本问题

(1)处理的数据在什么地方? (2)要处理的数据有多长 约定reg表示一个寄存器,sreg表示一个段寄存器 reg包括:ax、bx、cx、dx、ah、al、bh、bl、ch、cl、dh、dl、sp、bp、si、di sreg包括:ds、ss、cs、es 1.bx、si、di和bp   ①只有这四个寄存器可以用“[......]”来进行内存单元的寻址  

Codeforces Round #815 (Div. 2)

https://codeforces.ml/contest/1720 A:思维 fst了。。分数,分子分母改变多少次,变一样 题意:给a / b,c / d两个分数,问分子父母各乘多少次可以得到相同的数 思路很简单,将所有数的分母变成一样,比较分子就可以了 特判:if(a == 0&& c == 0) {cout<<0<<endl;rt;} else if(a == 0 || c == 0)

【题解】 洛谷 P2569 [SCOI2010]股票交易

这题一眼dp,设 \(dp_{i,j}\) 表示 到第 \(i\) 天,手里还有 \(j\) 张股票时的最大收益,那么一共分四种情况: 购买分两种: 当本次购买是第一次购买时,\(dp_{i,j}=-AP_i\times j\)。 当本次不是第一次购买时,\(dp_{i,j}=\max\{dp_{i-w-1,j-k}-k\times AP_i\}\ \ k\in [j,AS_i]\)。 但是我们

Lab9 File System

Lab9 File System 由于本人这段时间忙于其他事务,这一篇可能会写得比较简略,并且文件系统的有关知识和前面课程的知识不同,文件系统的知识十分庞杂,相应的笔记都会记录在另一篇文章中。 1. Large files(moderate) 1.1 题目 在原始xv6中,每个inode有13个block number(b0,b1,b2……),用来指定

matlab BP神经网络 回归或者分类程序

matlab BP神经网络 回归或者分类程序。 有例子,易上手,只要换数据就行,提供代码解释,可修改神经网络内置参数 YID:129665201421679华少zero

nor flash之写保护

  背景 没有电池的嵌入式设备,很容易发生随机掉电。因此要让产品可靠稳定,就必须保证各种场景下的掉电安全。 例如系统更新过程随机掉电,不能导致系统无法启动。例如正常读写flash过程中掉电,最多正在传输的数据丢掉,但不能导致flash其他数据出错,否则轻则丢数据,重则直接变砖无法启

bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序

bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序,直接运行即可。 数据excel格式,注释清楚,效果清晰,一步上手。 YID:6859628310735572一个处女座的程序猿

xv6——文件系统:FS的布局和inode的读写操作

目录框架图文件系统在磁盘上的布局block块管理: free bitmap区inode保存数据的结构数据结构定义磁盘上的保存的数据结构超级块对象dinode 结构目录项的结构内存中的数据结构inode 结构函数接口对block块的操作读到超级块到内存中从磁盘上申请一个空闲的block块释放磁盘上的一个bloc

机器学习:神经网络(上)

1、 基本概念 在机器学习中,神经网络一般指的是“神经网络学习”,是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。神

供应商主数据批导

原文链接:(26条消息) ABAP 供应商主数据批量导入_寒武青锋的博客-CSDN博客_sap 客户主数据导入 在抄了阿丰作业之后,发现无法更新供应商通用数据地址信息,数据会新增到地址概览里面。 具体办法: 如有需要可先 BAPI_BUPA_ADDRESS_GETDETAIL 获取明细,再用BAPI_BUPA_ADDRESS_CHANGE 修改

day2-<最长回文子串-动态规划算法>

问题描述:     #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <string> #include <string.h> #include <stdio.h> using namespace std; class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { int length = s.size()

ABAP-BP初始值增强

*三代增强 *BP赋初值*CVI_DEFAULT_VALUES *BP客户销售数据赋初值*CVI_DEFAULT_VALUES~GET_DEFAULTS_FOR_CUST_SALESMETHOD if_cvi_default_values~get_defaults_for_cust_sales.   c_sales_area-kalks = '01' .ENDMETHOD. *BP客户公司数据赋初值*CVI_DEFAULT_VALUES~GET_DEF

基础神经网络模型的对比

多种网络 一、RBF神经网络 ​ 和BP相比激活函数不同,RBF为径向基函数(如Gaussian),BP为Sigmoid或者Relu函数 ​ BP神经网络是对非线性映射的全局逼近 ​ RBF神经网络输出与数据中心离输入模式较劲的“局部”隐节点关系较大,具有局部映射的特征。 ​ $\gamma$ 是RBF网络的第一个超参数,

TSCTF2022(先挖个坑,太忙了呜呜呜)

目录happy_motaPatternlock happy_mota 先玩游戏,玩两局发现魔王很难打,通过npc对话发现flag被分成四段,并且玩到第11层的时候对话中有提示:11-19层的墙壁有点奇怪,发现第一串flag是TSCTF{enj。 有了玩游戏的基础,发现flag都隐藏在NPC对话中,用pyinstxtractor.py反编译main.exe得到main.p

【编译原理笔记】常见处理器寄存器

寄存器是什么,就是全局变量啊。 x86寄存器 {0, x86.REG_AX, 0, "AX"}, {1, x86.REG_CX, 1, "CX"}, {2, x86.REG_DX, 2, "DX"}, {3, x86.REG_BX, 3, "BX"}, {4, x86.REGSP, -1, "SP"}, {5, x86.REG_BP, 4, "BP"}, {6, x86.REG_SI,

Matplotlib:分组箱线图

python机器学习——BP(反向传播)神经网络算法

背景与原理: BP神经网络通常指基于误差反向传播算法的多层神经网络,BP算法由信号的前向传播和反向传播两个过程组成,在前向传播的过程中,输入从输入层进入网络,经过隐含层逐层传递到达输出层输出,如果输出结果与预期不符那么转至误差反向传播过程,否则结束学习过程。在反向传播过程中,误差

ID3决策树和BP神经网络建立银行分控模型

数据来源:bankloan.xls 下面不做决策树和神经网络的分析了,直接上代码了结果。 一、ID3决策树建立银行分控模型 代码: # -*- coding: utf-8 -*- '''用决策树建立银行分控模型''' #导入库 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC from sklearn

BP神经网络算法以及ID3决策树分析bankloan数据

一、BP神经网络算法 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd filename = 'C:/Users/86136/Documents/python大数据分析/课本源代码以及数据/chapter5/demo/data/bankloan.xls' data_tr = pd.read_excel(filename) #print(data_tr) # 导入数据 #读取数据 x_tr = d

BP供应商创建与修改

1业务场景 BP中,供应商和客户的创建发生了很大变化,之前的BAPI无法使用,本文档采用新的方法创建供应商。 2创建 2.1业务伙伴 1.定义参数 供应商主数据   2.BAPI_BUPA_CREATE_FROM_DATA   2.2添加BP角色 1.BAPI_BUPA_ROLE_ADD_2 添加BP角色FLVN00 FLVN01     2.3维护银行数据 供应商

bp神经网络

import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFramey =[0.14 ,0.64 ,0.28 ,0.33 ,0.12 ,0.03 ,0.02 ,0.11 ,0.08 ]x1 =[0.29 ,0.50 ,0.00 ,0.21 ,0.10 ,0.06 ,0.13 ,0.24 ,0.28 ]x2 =[0.23 ,0.62 ,0.53 ,0.53 ,0.33 ,0.15 ,0.03 ,0.23 ,0.03 ]the

Macos下的wireshark抓包权限不足问题

微信公众号:乌鸦安全 1. 问题 在mac上安装好wireshark之后,是不可以直接使用的: You don't have permission to capture on local interfaces. You can fix this by installing ChmodBPF. Don't show this message again. 2. 解决方法 首先在你的命令终端输入:whoami 看到当前

bp神经网络

import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.29,0.50,0.00,0.21,0.10,0.06,0.13,0.24,0.28]x2=[0.23,0.62,0.53,0.53,0.33,0.15,0.03,0.23,0.03]y=[0.14,0.64,0.28,0.33,0.1