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C++基于armadillo im2col的实现
最近学习CNN，需要用到im2col这个函数，无奈网上没有多少使用armadillo的例子，而且armadillo库中似乎也没有这个函数，因此自己写了。 im2col的原理网上一大把，我懒得写了。 1. field<某类> field<class oT> 是armadillo库中的类，类似于矩阵， 不过这个“矩阵”的每一个元素都是向量或者矩阵Eigen vs Armadillo
Eigen vs Armadillo 参考链接：https://forum.kde.org/viewtopic.php?t=109532 Eigen带有内置的快速矩阵乘积和线性矩阵分解，而Armadillo为此需要链接到外部BLAS / Lapack库。Eigen针对小型固定大小矩阵（例如3x3或4x4）和大型动态动态大小的矩阵进行了完全优化，而Arma仅支持后者对Clion 使用 armadillo 配置方法
Clion 使用 armadillo 配置方法 jetbrains 全家桶是我的最爱 但是C++的编写网上都是visual studio 的教程，尤其是对于库文件的引用，Clion很少有指导，最近需要将python的程序转为C++，用到了armadillo 矩阵库， 但是网上对于armadillo的使用再Clion中都是胡说八道。下面我来介绍一下我如何将犰狳矩阵转换为多维数据集？
我正在尝试重新创建以下Python numpy代码： num_rows, num_cols = data.shape N = 4 data = data.reshape(N, num_rows/N, num_cols) 使用Armadillo矩阵和立方体的C语言？如何才能最有效地做到这一点.我不认为直接支持从2d矩阵到3d立方体的大小调整/重塑操作吗？解决方法:由于犰狳使用c-犰狳,如何长成一个向量并得到他的大小？
在我的最后一个问题中,Ilmari Karonen向我建议以离散模式求解拉普拉斯方程.我正在使用一个网格和每个节点上四个最近的邻居来计算未知高度. 因此要解决的系统可以用矩阵写： A(矩阵nxn)* U(向量n,未知数)= b(向量n,稳定) 昨晚我在网上逛逛C的线性代数.我的选择是Armadillo.但现在“ Uc-使用RcppArmadillo submat()通过引用传递的Rcpp :: NumericMatrix更新
在此question之后,我试图了解如何有效地更新Rccp :: NumericMatrix数据类型的子集. 我有以下情况： > 5 x 5的Rcpp :: NumericMatrix m,需要更新几行和几列. >它将通过引用传递给函数(无效返回类型),该函数会将其转换为arma :: mat,并更新相应的submat().>目前,我还不了解如何将函数C线性代数库armadillo：如何在Matlab中使用eig_pair获得与eig函数相同的结果？
我尝试使用eig_pair对具有相同大小的一对一般密集方阵A和B进行特征分解,以使A * eigvec = B * eigvec * diagmat(eigval),但结果与Matlab函数eig不匹配.例如： A= [1,2;3,4] B=[2,4;5,8] 在Matlab中： [u,v] = eig(A,B) 结果： u = -1.0000 -0.0000 0.5000 -1.0000 v =使用armadillo和hdf5库的简单代码的C构建错误
我对C和犰狳很新,我遇到了下面描述的建筑错误.我正在尝试测试以下简单代码以将犰狳矩阵保存为hdf5文件： #include <iostream> #include <armadillo> using namespace std; using namespace arma; int main() { mat A = randu<mat>(240,320); A.save("A.hdf5",hdf5_binaryc – 如何序列化犰狳的矢量
如何序列化arma :: Col？下面是MWE和错误输出. MWE： #include <boost/mpi/environment.hpp> #include <boost/mpi/communicator.hpp> #include <iostream> #include "armadillo" namespace mpi = boost::mpi; struct S { int i; arma::Col<douc – 有没有办法在gdb中打印犰狳矩阵？
我正在使用gdb来调试我的c程序. 我正在使用犰狳数值库来定义我的矩阵.我有一个如此定义的犰狳矩阵： mat A = randu<mat>(5,5); 使用gdb调试器时是否可以打印整个矩阵？解决方法:这个问题可能已经过时了,但对它的绊脚石让我找到了适合自己工作的解决方案. 由于Armadillo库的基于模板将Fort,C与R集成
我的任务是在C中重写一个R函数来加速while循环.除了.Fortran()之外,所有R代码都在Rcpp和Armadillo的帮助下重写.我尝试首先使用Rinside,它的工作速度非常慢,正如Dirk所指出的那样. (数据通过R – > C – > R – > Fortran是昂贵的) 由于我不想在C中重写Fortran代码,反之亦然,通在NeatBeans上用Armadillo库编译c
我要编译包含Armadillo库的C程序. 使用此命令通过命令行可以解决此问题： g++ '/arm.cpp' -o example -O1 -larmadillo 但是当我将-O1 -larmadillo添加到我的NetBeans项目的编译选项时,我收到了大量的错误. 我收到了这些错误： "/usr/bin/make" -f nbproject/Makefile-Debug.mk QMAKc – 犰狳 – 从列向量中的值填充矩阵
我想在大小为M x N的arma :: mat和大小为MN的arma :: vec之间来回传递(这是矩阵的列主线性化). 我可以使用arma :: vectorise轻松地从矩阵转向矢量,即 arma::vec vector = arma::vectorise(matrix); 但是,我找不到一个简单的方法去反过来.我想在矩阵的第一列中插入向量的前M个值,c – Rc包中的ARMA_NO_DEBUG与RcppArmadillo
我想在访问RcppArmadillo中的矩阵元素时禁用绑定检查. 犰狳的文件说 Armadillo can be configured via editing the file include/armadillo_bits/config.hpp. Specific functionality can be enabled or disabled by uncommenting or commenting out a particular #definc – 将犰狳库添加到linux中的g编译器中
我试图在unix集群中安装C库(armadillo),我没有root权限. 我通过运行以下make命令设法编译没有用户权限的C库： make install DESTDIR=my_usr_dir 但是在犰狳自述文件中它说： 其中“my_usr_dir”用于存储C头文件和库文件.确保您的C编译器配置为使用此目录中的子目录. 犰狳用来安装库c – 为什么犰狳的SVD结果与NumPy不同？
在我的Python代码中,我使用numpy.linalg.svd计算一些数据的SVD： from numpy import linalg (_, _, v) = linalg.svd(m) 由此返回的V矩阵是： [[ 0.4512937 -0.81992002 -0.35222884] [-0.22254721 0.27882908 -0.93419863] [ 0.86417981 0.4999855 -0.05663711]] 在将代码移