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pytorch 深度学习之数据预处理
读取数据集 创建数据，写入到 CSV 文件中： import os os.makedirs(os.path.join(".","data"),exist_ok=True) data_file = os.path.join(".","data","house_tiny.csv") with open(data_file,"w") as f: f.write("NumRalley
An alley or alleyway is a narrow lane, path, or passageway, often reserved for pedestrians [步行者], which usually runs between, behind, or within buildings in the older parts of towns and cities. It is also a rear access or service road (back lane), or a pa动手学机器学习v2-05-数据预处理
数据预处理 1 读取数据集 判断路径下是否有data命名的文件夹，没有的话，创建文件house_tiny.csv，打开文件并进行写操作 import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('..', 'data', 'house_tiny.csv') with open(dapytorch学习笔记（二）
pytorch学习笔记（二） 数据预处理 创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) #此处的..需要修改为你要存放的地址，例：C:\Users\qi\Desktop\文件\study data_file = os.path.join('..','data','houspytorch基本操作
数据预处理 在Python中常用的数据分析工具中，通常使用 pandas 软件包。像庞大的 Python 生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas 可以与张量兼容。因此，我们将简要介绍使用 pandas 预处理原始数据并将原始数据转换为张量格式的步骤 读取数据集 1.python路径拼接os.path.join()函数的