Activations

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AlphaFold2代码阅读（四）

2021SC@SDUSC class EmbeddingsAndEvoformer class EmbeddingsAndEvoformer(hk.Module): def __init__(self, config, global_config, name='evoformer'): super().__init__(name=name) self.config = config self.global_config = global_config

CAM(类激活映射)，卷积可视化，神经网络可视化，一个库搞定，真的简单的不能再简单

https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/116302678 方法它能做什么 GradCAM Weight the 2D activations by the average gradient GradCAM++ Like GradCAM but uses second order gradients XGradCAM Like GradCAM but scale the gradients by the normalized activat

类激活热力图实例代码

使用mobilenetv3的类激活热力图（CAM，class activation map）本人是个菜鸟，只能看看示例代码稍微改改，各位大神有好点子请在评论区留言类激活热力图可以看出那些部分对分类的结果影响较大，一般使用卷积神经网络的最后一层网络的输出和其对应的梯度。需要新建一个网络并且求取梯度。