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[LBS学习笔记4]地理特征POI、AOI、路径轨迹
1 简述 今天继续LBS地理信息的学习,目标是写到10篇博客的时候,做出一个地图工具页面用,包含地图空间索引Geohash、S2、H3的可视化展示。 地理特征分为点(POI)、线(路径)、面(AOI),我们用高德地图导航时,其实就用到了这3个特征,简单说一下 首先搜索目的地:三里屯,会搜到一个面数据,就是整个三里屯AOI and DRL
首先给出论文地址和代码, Reinforcement Learning Based Scheduling Algorithm for Optimizing Age of Information in Ultra Reliable Low Latency Networks 从题目可以得知, 这是一篇有关强化学习的论文, 具体的工作是用A3C算法来优化10个sensor的AOI以及保证URLLC,所谓URLLC,即地图要素获取工具高德360小区面景区学校AOI,POI数据获取
介绍 在线地图要素获取工具主要用于对地图上兴趣点兴趣面的坐标拾取,生成shapefile或geojson文件。 软件免费使用。 2功能 获取兴趣面/兴趣点 AOI/POI 缩放、漫游地图到目标区域,点击选中目标点要素或面要素,待地图上显示选中的红框后,工具获取到坐标,通过导出shapefile或GeojsonAOI检测基本原理与设备构成
一,引言: AOI(automatically optical inspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。 AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细pandas数据抽样
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import os import re import xlsxwriter import xlrd from random import randint, sample ####线上作业明细 input1 = r"D:\4.AOI类型\AOI作业监控\exportAoiInfoLost_20210805142956.csv" ####输出 out = r"D:\4.AOI类型AI视频数字识别、分割(上)
任务描述: 根据视频中的数字的变化切割视频(国网需求); 夜晚热红外视频帧: 根据右上角机位数字分割视频 思路: 视频分帧aoi区域裁剪字符分割神经网络模型训练字符识别断点确定分割视频 一、视频分帧 # Step1:视频读取、分帧 # 1.保存视频每一秒的图面 def save_image(image, adTobii pro lab学习笔记3_Metrics统计指标
Metrics统计指标解释 在这个页面有导出数据格式的选择 interval-based TSV file格式是指里面的时间片段数据导出,我们自定义的一个时间片段就是一个interval 1.interval metrics 导出的指标是开始的时间和结束的时间点 2.Event metrics 这个事件导出的指标是事件的数量以