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批量ping IP
# 批量ping IP import argparse import os import platform import time def PingCmd(): cmdStr = '' if platform.system()=='Linux': cmdStr = 'ping -c 1 %s > /dev/null' else: cmdStr = 'ping -n 1 %alist 挂载 阿里云盘 + 夸克云盘
前言 nas折腾一下新功能 阿里云 教程：https://alist-doc.nn.ci/docs/driver/aliyundrive/ 扫码无法获取地址 - 另一种获取tokeh地址方法：ttps://media.cooluc.com/decode_token/Alist+Raidriver+网盘
作者网址： https://github.com/alist-org/alist alist 教程： https://alist-doc.nn.ci/docs/intro/ COOIKE获取方法： ctrl+shift+j(或F12)——开发者工具 【方法1】点"控制台"，输入 javascript:document.write(document.cookie); 回车键，得到的全部是Cookie！(15天有效) 【方法2】打开网Java容器
Java容器 泛型 容器用来容纳和管理数据，容器，也叫集合(Collection)。以下是容器的接口层次结构图： 泛型是JDK1.5以后增加的，它可以帮助我们建立类型安全的集合。在使用了泛型的集合中，遍历时不必进行强制类型转换。JDK提供了支持泛型的编译器，将运行时的类型检查提前到了编译时执行，提高zqxy_day02
1.列表 2.元组 3.字典 1. (1)作用： 记录一系列同类数据 (2)定义： 可变类型 a=[1,10.1,'10']#a=list([1,10.1,'10']) (3)类型转换:可以被for循环就可以转换 a='wdzdwyll' b=list(a) print(b) (4)内置方法 只可以改和取 (1)........ append() 切片索引Python基于线程池的异步
1，基于线程的异步 from multiprocessing.dummy import Pool # 3表示开启线程的数量 pool = Pool(3) # 使用callback函数对于alist的每个元素进行指定形式的异步操作 # 其中，callback必须保证有一个参数和返回值 result = pool.map(callback, alist) print(result)必备掌握浅拷贝与深拷贝
一、赋值 数据完全共享 （赋值是在内存中指向同一个对象，如果可变(mutable)类型，比如列表，修改其中的一个，另一个必定改变，如果是不可变类型(immutable)，比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会改变）。 #上述可以看到alist和blist都是指向同一个内存地址（id值相同）。 二、浅拷贝 数据半P1478 陶陶摘苹果（升级版） 贪心
P1478 陶陶摘苹果（升级版）由于要摘到最多的苹果，所以先选择摘一个苹果需要的力气 小的苹果。 //P1478 陶陶摘苹果（升级版） #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; struct app{ int h; int l; bool operator <(const app &a) const { ixml序列化与反序列化
说明：.net 后台开发环境支持 类库引用：using System.Xml.Serialization; 假设当前存在A和B，A中包含B，如下： public class A { string code; string name; list<B> blist; } public class B { string coursename; string source; } xml序列化 List<a> alist = new List<a>(); Xml图解python | 列表
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/77 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 1.Python列表(List) 序列是Python中最基本和常见的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 【它的数据结构
插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列职工从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 def insert_sort(alist): # 插入排序 n = len(alist) for j in range(1,python数据结构-冒泡选择插入排序算法
排序算法 排序算法(英语: Sorting algorithm)是一-种能将一串 数据依照特定顺序进行排列的一种算法。 排序算法稳定性 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果- - 个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在快速排序
快速排序 步骤为： 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）(一般就是第一位)， 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数数据结构与算法Day6
快速排序 将两部分数据分别进行拍讯，整个排序过程可以用递归进行，以达到整个数据变成有序序列 操作步骤为： 1.先从序列中挑出一个元素，以这个元素为基准值。 2.将剩下数列中的元素分别以基准值为中心，比基准大的排在基准的右侧，比基准小的排在基准的左侧，操作完后形成以基准值为中心集合间找差异、找相同、合并集合的问题
1. 基本类型 // 找相交 final List<String> aList = Lists.newArrayList("a", "b", "c", "d", "e", "dwew"); final List<String> bList = Lists.newArrayList("a", "b", "c"Pytho第七次作业
作业1、给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字在1到n之间（包含1和n），可知至少存在一个重复的整数，假设只有一个重复的整数，请找出这个重复的数 a = [1, 2, 3, 4, 5, 2] def test_1(ls): for i in ls: b = ls.count(i) if b % 2 == 0: print(i)冒泡排序（Python）
demo： def bubble_sort(alist): #相邻元素比较，发现位置错误，则进行交换 n = len(alist) for j in range(n-1): for i in range(n-1-j): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],查找排序算法
#无序表查找 def sequentialSearch(alist , item): pos = 0 found =False while pos < len(alist) and not found : if alist[pos] == item: found = True else: pos = pos+1 return found #有序表查找 def orderjava集合1
目录 数组的缺点 集合 集合的框架 （单列集合) Collection接口和它的实现类 ArrayList类的介绍： 数组的缺点 1、长度开始时必须指定，一旦指定，不能更改 2、保存的必须是同一数据类型的元素 3、对数组元素的增删改查(crud)操作比较麻烦 集合 1、可以动态保存任意多个对象(类型可以【无标题】
#include<iostream> #include<string> using namespace std; class MyArray { public: MyArray(int length); ~MyArray(); void Input(); void Display(string); protected: int *alist; int length; }; MyArray::MyArray(int leng) { if (leng <= 0) { cout &Pandas还是要保持手感的 - 案例整理（持续收集）
Pandas是这么强大的东西，不能一直看，看有印象，写才有手感。保持手感。---Python逐梦者。 1，使用列表创建Series： 1 import pandas as pd 2 3 alist = [1.5, 2.5, 3, 4.5, 5.0, 6] 4 data = pd.Series(alist) 5 print(data) 2，使用name创建Series： 1 import pandas as pd 2 3 alist =数据结构与算法之二分查找法的总结
二分查找也叫做折半查找。二分查找的条件：①是一个有序序列 ②是一个顺序表。 比如有序的列表：[1,2,3,5,6,7,8,9] 二分查找的复杂度： 最优复杂度：O(1) 最坏复杂度：O(logn) 算法思想： 给定一个序列，查找序列中是否有元素a，查找的方法是：将序列折半，找到中间位置的数值mid，将该数值和a进行python 快速排序
def quick_sort(alist, start, end): if start >= end: # 退出递归 return pivot = alist[start] right = end left = start # 控制right -= 1不满足条件交换 while left < right: while left < right and alist[right] > p第2章 Python序列
2.1 列表 序列结构有列表、元组、字符串，字典、集合以及 range 等。 列表、元组、字符串支持双向索引，第一个元素下标为 $0$，第二个元素下标为 $1$，以此类推；最后一个元素下标为 $-1$，倒数第二个元素下标为 $-2$，以此类推。 列表是内置有序可变序列，列表元素放在中括号 “实验一: Python基础知识练习
一、实验目的 1、掌握Python环境的安装和使用； 2、熟练掌握基本数据类型的应用； 3、掌握使用pip管理Python扩展库； 4、掌握常用内置函数的使用input()、print()。 二、实验题目及结果 1、练习数值的基本运算：+、-、*、/、//、%、**，hex(),oct(),bin()等。练习类型转换函数的使用，