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es常用命令

1.查看es错误信息 curl GET 'http://192.168.10.1:9202/_cluster/allocation/explain?pretty' 2.磁盘只读问题处理 1.根据报错内容找到对应node_id curl GET 'http://192.168.10.1:9202/_cluster/allocation/explain?pretty' |grep "node_id" 2.找到对应ip及磁盘位置 echo &quo

Elasticsearch实时搜索引擎

一、实时搜索引擎Elasticsearch Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎,它还提供: 分布式的实时文件存储,每个字段都被

elasticsearch入门

1.HTTP操作 幂等性和非幂等性的概念:幂等通俗来说是指不管进行多少次重复操作,都是实现相同的结果。在REST风格的请求中,GET,PUT,DELETE都是幂等性操作,而POST不是。 1.索引操作 创建索引:创建索引等同于在关系型数据库中的创建数据库。 // 请求方式使用PUT,创建一个名称叫做phone的索

Elasticsearch 索引修复

Elasticsearch 7.X 点击查看代码 #!/bin/bash master=$(curl -s 'http://172.17.89.243:9200/_cat/master?v' | grep -v ' ip ' | awk '{print $1}') for index in $(curl -s 'http://172.17.89.243:9200/_cat/shards' | grep UNASSIGNED

windows系统下执行es的curl

windows系统下执行curl: 注意:windows下不能用单引号,必须用双引号,英文双引号,双引号!!! 查看es状态curl http://localhost:9200/_cat/health 查看特定索引curl "http://localhost:9200/_cat/indices/testindex" 删除索引curl -X DELETE "http://localhost:9200/testindex" 新建索引curl

linux安装ES(7.8.0)和kibana

linux下docker安装ES(7.8.0)和kibana。CentOS 8.2 拉取镜像 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 运行es docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p

关于防火墙的记录

  2022-08-10 记录一次,关于因为不熟悉防火墙,搞出的乌龙事件。 事件原由: 项目中有用到 es,当时遇到的问题是,es 的服务启动着,本机可以访问,但外网就不能访问了,网上找了挺多资料,说改一下配置就行了(这个网上的策略都大差不差,此处略),但按照网上说的策略操作,就是没有效果,想到会不会是防火

关于一些es操作指南

查看节点列表 curl -XGET -u elastic:xxxxx 134.84.22.7:9200/_cat/nodes 查看节点详情 curl -u elastic:xxxxx http://134.84.22.7:9200/_nodes/process?pretty 查看节点健康状态 curl -u elastic:xxxxx http://134.84.22.9:9200/_cat/health?v 查看shards 分片分配情况和索引状

linux安装配置elasticsearch(非docker部署方式)

前提条件:需要jdk环境 安装ES服务 1:首先下载包,如果只需要es服务,则只需要elasticsearch即可 elasticsearch:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch kibana:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana ik分词器:https://github.com/medcl/el

kubernete 日志收集之 efk(es+Fluentd+Kibana)

简介 EFK工作示意 Elasticsearch 一个开源的分布式、Restful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。它可以被下面这样准确地形容: 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索; 一个分布式实时分析搜索引擎; 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别

ElasticSearch 增删改查

创建索引 在es中,创建索引,其实就等同于创建数据库 比如创建一个shopping索引 , 使用“put”请求方法向es发送一条数据,9200对应的就是es的端口号,为什么使用put,因为put具有幂等性,意味着你只要发出了相同的请求,他的响应结果是一样的,比如当前创建成了,再去创建就会不支持 http://127.

elasticsearch常用命令

curl http//:127.0.0.1:9200/_cat/indices?v 所有索引 curl http//:127.0.0.1:9200/health?pretty 健康状态 curl http//:127.0.0.1:9200/product/_doc1 查看某个索引 curl http//:127.0.0.1:9200/product/mappings 查看映射关系 cutl put http//:127.0.0.1:9200/produ

docker部署练习

三个部署任务 docker部署nginx docker pull nginx #拉取nginx镜像 docker images #检查拉取的镜像 docker run -d -p 3344:80 --name nginx_test nginx #后台方式启动nginx 本机浏览器模拟访问:http://localhost:3344 docker ps #查看正在运行的容器 docker stop 容器id #停

ES命令行

REST APIs Index management Create index API 创建新索引 PUT /twitter curl -X PUT "localhost:9200/twitter?pretty" 索引设置:创建的每个索引都可以有与之关联的特定设置。 PUT /twitter { "settings" : { "index" : { "number_of_sha

Elasticsearch 入门实战(3)--REST API 使用

本文主要介绍 Elasticsearch REST API 的使用,相关的环境及软件信息如下:CentOS 7.6.1810、Elasticsearch 8.2.2。 1、REST API 使用方法 curl -X <VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>' 说明: 参数 说明

仿牛客网社区开发——第6章 Elasticsearch,分布式搜索引擎

ElasticSearch 入门 ElasticSearch 简介 一个分布式的、Restful 风格的搜索引擎 支持对各种类型的数据的检索 搜索速度快,可以提供实时的搜索服务 便于水平扩展,每秒可以处理 PB 级海量数据 ElasticSearch 术语 索引:相当于数据库中的库,6.0 版本后相当于表 类型:一开始相当于数据库

docker安装es

无标题 下载es镜像和可视化镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据<wiz_code_mirror>           2       1 docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 2 docker pull kibana:7.4.

Elastic Search 入门

引用网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/458011982 前言 最近项目中接入了Elastic Search,趁热打铁,总结一下。 什么是搜索 概念:输入关键字,获取到想要的关键字相关的信息 场景: 站内搜索:个人博客搜索文章,电商网站搜索商品、订单等 互联网搜索:百度、谷歌等 为什么常用数据库不适合做

架构图

服务 建议节点数 依赖 端口 elasticsearch 3 jdk 9200/9300 zookeeper 3 jdk 2181/2888/3888 kafka 3 jdk 9092 filebeat go语言开发,没有依赖 logstash java 9600 kibana 无 5601

elasticsearch

elasticsearch 依赖jdk 环境,如果无法判断使用哪个版本jdk 可以下载带有jdk版本的elasticsearch。官方下载地址或华为镜像源下载地址。启动后监听本机的9200端口为客户端提供数据访问,监听9300端口用于集群内部集群选举和数据同步。 主配置文件 cat elasticsearch.yml `cluser.nam

docker部署filebeat

拉取镜像 docker pull elastic/filebeat:7.12.0 运行镜像 docker run -d --name=elk-filebeat elastic/filebeat:7.12.0 说明:因为filebeat的配置文件修改需要权限,我们不能直接在容器中修改,所以我们就临时启动一个filebeat镜像服务,将我们的filebeat容器中的配置文件拷贝与我们的虚

ES集群状态red修复

总结 一、遇到集群Red时,我们可以从如下方法排查: 集群层面:/_cluster/health。 索引层面:/_cluster/health?pretty&level=indices。 分片层面:/_cluster/health?pretty&level=shards。 看恢复情况:/_recovery?pretty。 二、有unassigned分片的排查思路 _cluster/allocation/explain 先

ES基础入门

1、ES倒排索引 数据库记录 DOCID代表主键 ES倒排索引 (二次查找) a、对搜索的字段进行分词,关键词映射到对应数据库主键      b、ES对关键词进行分词,例如搜索”苹果手机“被分为”苹果“和”手机“    苹果匹配度>手机匹配度,ES根据匹配结果做排序,最终搜索结果展示     2、E

docker中es设置密码内存

#拉起容器命令 docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=true" elasticsearch:7.17.3 #命令解释 disc

Logstash组件访问带有安全认证的Elasticsearch集群

logstash组件访问带有安全认证的Elasticsearch集群 ES开启了身份安全认证功能后,logstash自然也是需要配置才能正常访问我们ES的 修改logstash配置文件 cd /usr/local/logstash-7.6.1/config/ vim beat_logstash.conf #其实就是在输出至ES项添加用户密码即可 input { beats {