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GBase 8s虚拟处理器
GBase 8s中，数据库服务器进程都被称为虚拟处理器，因为它们作用的方式类似于计算机中 CPU 作用 的方式。如同 CPU 运行多个操作系统进程为多个用户提供服务一样，数据库服务器虚拟处理器运行多个线程来为多个 SQL 客户机应用程序服务。 虚拟处理器是操作系统调度处理的进GBase 8s 存储过程解析之DECLARE
DECLARE语句用来定义各种程序的局部项：局部变量（参看存储过程中的变量），条件和处理器（参看条件和处理器）以及游标（参看游标）。目前不支持SIGNAL和RESIGNAL语句。 DECLARE只能被用在BEGIN...END复合语句之间，且必须位于其它语句之前。 游标必须在声明处理器变量之前被声明，并且条件必须在声GBase 8s 图形化管理工具
GBase 8s提供功能强大的、类型丰富的、易于使用的图形化管理工具帮助数据库管理员管理数据库。 企业管理工具 GBase 8s企业管理工具为用户提供了访问和管理数据库的功能。 GBase 8s企业管理工具通过JDBC Driver和数据库间建立连接，数据库管理工具直接和数据库实例以JDBC的方式进GBase 8s MPP产品架构
图 2-1 GBase 8s MPP产品架构图 GBase 8s MPP采用MPP + Shared Nothing 的分布式联邦架构，节点间通过 TCP/IP 网络进行通信，每个节点采用本地磁盘来存储数据。实现非对称部署，分布式管理集群和分布式调度集群部署在一个集群。分布式存储集群部署在另外一个集群。系统中的每Gbase 8s内置函数之数学函数
Gbase 8s的内置函数包含标量函数、聚合函数、窗口函数以及其他的函数。 其中标量函数又包含数学函数、字符串函数、日期函数。 本次介绍数学函数及其使用例句: ABS select abs(-5.6) as num1, abs(5.6) as num2 from dual; CEIL/FLOOR/ ROUND select ceil(5.6) as f_ceil,GBase 8s MPP数据类型
GBase 8s MPP Cluster支持SQL92中定义的绝大多数数据类型，同时也支持SQL99和SQL2000中定义的数据类型。 GBase 8s MPP Cluster支持的数据类型，如下表所示： GBase 8s MPP Cluster的数据类型 数值型 TINYINT SMALLINT INT BIGINT FLOAT DOUBLE DECIMAL 字符型 CHAR VAGBase 8s中SUM函数使用
SUM 返回指定的列或表达式中所有值的总和，如下例所示： SELECT SUM(total_price) FROM items WHERE order_num = 1013; 如果您包括 DISTINCT 或 UNIQUE 关键字，则返回的值仅对于该列或表达式中的 distinct 值： SELECT SUM(DISTINCT total_price) FROM items WHERE order_num = 101GBase 8s中RPAD函数的用法
RPAD 函数返回 source_string 的一个副本，右填充达到由 length 指定的总字节数。 RPAD 函数语法 RPAD(source_string,length[,pad_string]) 元素描述限制length返回值中的总字节数必须为表达式、常量、列或返回整数的主变量pad_string指定一个或多个填充字符的字符串必须为表达GBase 8s中LPAD函数的用法
LPAD 函数返回 source_string 的一个副本，左填充达到由 length 指定的总字节数。 LPAD 函数语法 LPAD(source_string,length[,pad_string]) 元素描述限制语法length指定在返回的字符串中总的字节数的整数值必须为表达式、常量、列或可转换为整数数据类型的数据类型的主变量精确GBase 8s用户与权限管理
GBase 8s的用户管理，与其它关系型数据库稍有不同，主要表现在： GBase 8s支持使用操作系统的用户，访问数据库。操作系统的用户在授权后，可以直接访问GBase 8s数据库，其它的关系型数据库，通常使用数据库的内置用户访问数据库中的数据，不支持使用操作系统用户直接访问数据库中数据。 GBaseGBase 8s 数据迁移(新版本)
GBase 8s 数据迁移 数据迁移分类数据格式数据范围数据用途 数据迁移问题数据包含行分隔符数据包含列分隔符数据中的日期时间格式不匹配汉字乱码 数据迁移方法unload/loaddbloaddbexport/dbimportgunload/gloadexternal table 附录数据准备 数据迁移分类 数据格式数据范Fully Convolutional Networks
Fully Convolutional Networks （2015） 图像分割即对每一个像素进行预测 我们分类使用的网络通常会在最后连接几层全连接层，它会将原来二维的矩阵（图片）压扁成一维的，从而丢失了空间信息，最后训练输出一个标量，这就是我们的分类标签。而图像语义分割的输出需要是个分割图，且不论尺寸大小，但是GBase 8s 管理员常用命令
GBase 8s 管理员常用命令 oninit启动数据库到在线模式启动数据库到单用户模式启动数据库到静态模式 onmode切换数据库到在线模式切换数据库到离线模式切换数据库到静态模式切换数据库到单用户模式切换逻辑日志文件强制执行检查点设置共享内存的常驻部分的强制驻留添加或删用C语言写学生成绩管理系统
源代码： test.c文件 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include"student.h" void menu() { printf("-------------------------------------------------------------------\n"); printf("|| ^^^***The information of student***^^^GBase 8s 5月份产品动态
GBase 8s 5月份产品动态 为扩大生态合作范围，GBase 8s本月完成了10余家上下游合作伙伴的近30多个品牌产品的生态适配工作，适配产品涵盖存储、服务器、云平台、操作系统及大数据应用软件等，为应用开发厂商及终端用户提供更多选择。 GBase 8s V8.8_3.3.0版本正式对外发布，研发团队翻牌的效果css
/* 翻的正面 */.front-pai{ width: 200rpx; height: 258rpx; background-color: #e24444; padding-bottom: 14rpx; box-sizing: border-box; position: absolute; top: 0; left: 0; opacity: 1; transform-origin: center; transform: rotate使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
背景 当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩，在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群)，但这个扩容流程需要一定的时间才能完成，在一些流量突高的场景，这个扩容速度可能会显得太慢，影响业务。 tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩，应对平滑算法:三次样条插值(Cubic Spline Interpolation)
https://blog.csdn.net/left_la/article/details/6347373 感谢强大的google翻译。 我从中认识到了航位推算dead reckoning，立方体样条Cubic Splines 算法。 我单独查找了 Cubic Splines ，里面的原理简单说明： Cubic Splines 认为在 x 在[a, b]区间中，y对应是一条平滑的曲线，所以 y = f(