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Slurm集群下如何远程连接Jupyter并使用GPU资源？
背景 Slurm集群一般是由一个主节点（master）和各个带有GPU资源的子节点组成的，每次要想使用GPU需要通过主节点跳转到子节点。那么如果我们想使用jupyter使用子节点的GPU应该怎么做呢？ 我有试过连接子节点后直接运行jupyter命令，然后再本地电脑上打开127.0.0.1:8888/token?=***，但是总是失内网机器之间出现非22端口不通的情况，可以使用iptables -I INPUT -p -tcp --dport 8889 -jACCEPT
iptables -I INPUT -p -tcp --dport 8889 -jACCEPT 基础命令学习目录 telnet可以直接域名端口，ip端口 ，测试网络连通性， [machangwei@localhost ~]$ telnet es.xx.10086.cn 443Trying 117.xx.xx101...Connected to es.xx.10086.cn.Escape character is '^]'.^CCapp逆向用到的一些工具和命令
Tips 到Activity下，记得看oncreate getprop ro.product.cpu.abi 查看系统CPU处理器 whoami 查看当前用户 看雪xctf题可以看别人怎么做，或者在星球直接搜 adb shell input text "点击输入密码" adb logcat | grep run 查看日志 Termux 安卓使用linux命令 du -h *远程连接服务器的jupyter notebook
在服务器端启动jupyter notebook： jupyter notebook --no-browser --port=8889 在本地连接该端口： ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP 最后打开浏览器，访问：http://localhost:8888/远程访问服务器Jupyter Notebook的两种方法
使用方法1 成功运行jupyter notebook 方法1. ssh远程使用jupyter notebook 在远程服务器上，启动jupyter notebooks服务： jupyter notebook --no-browser --port=8889 在本地终端中启动SSH： ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP 其中： -N 告诉SSH没有命Linux--环境下---安装Tomcat
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试 JSP 程序的首选。因为 Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，成为目前比较流行的 Web 应用服务器。 Tomcat 又是依赖于 java 环境的，所如何在本地电脑访问远程服务器上的jupyter notebook
第一步：启动服务器上的jupyter 因为没有浏览器，索性就把浏览器关了（–no-browser)。 如图，jupyter已经启动，且可以知道端口为8889。 第二步：SSH端口转发 我是win10，打开cmd，输入：ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 zwk@172.20.9.131。 第三步：复制第一步中的链接到浏览器tcp协议在定位中的应用（2）
上一篇文章说到还是产生 accpet open too many files的错误。 这个一般是通过修改ulimit就可以了，但是修改这个参数有一个误区，就是生效的时机。虽然你登录终端看ulimit -a看到open files连接数是够大了，但是对于app运行的环境并不一定是这个数目。具体可以通过cat /proc/