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为下面方法计算出的MACD,结果并不相同

指数函数是重要的基本初等函数之一。一般地,y=a^x函数(a为常数且以a>0,a≠1)叫做指数函数,函数的定义域是 R 。   df['EMA_short'] = df['收盘价_复权'].ewm(span=12, adjust=False).mean()   df['EMA_long'] = df['收盘价_复权'].ewm(span=26, adjust=False).mean()   span=12

分别用一组长方形柱和填充面积的方式模仿画出下图

import matplotlib.pyplot as plt   # 读入股票数据   df = pd.read_csv('sh600000.csv', encoding='gbk', parse_dates=['交易日期']).iloc[4000:]   # 计算复权因子   df['复权因子'] = (df['收盘价'] / df['前收盘价']).cumprod()   df[&

一花一世界,一码一人生(程序猿的困惑)

“n”: {“p”:“nana”, “q”: “dada”}}   print(l[“s”]) #1   print(l[“x”][2])#3   print(l[“n”][“p”])#nana   布尔类型   记录真假的状态   True   False   基本运算符   算数运算符(字符串也可以相加,python是一种强类型解释型语言,字符串不能跟

集成开发工具有很多,比如eclipse,idea,visual studio等

使用集成开发环境编写一个java程序并运行   前言   一、安装idea   二、使用idea创建java工程   1.启动idea   2.编写java代码   3. 运行   前言   前面写代码使用的是记事本,比较原始,效率低下,实际开发过程中会使用先进的集成开发工具来写代码。集成开发工具有很多

开发环境的搭建和第一个java程序的运行

点左侧边的 project,可以看到,有如下的项目结构。   去电脑的E:\new\1.3\FirstProgram位置看看,可以看到如下文件:   src是存放java源代码的文件夹,   .idea目录和.iml文件是保存idea工具对java项目相关的配置信息,一般不需要修改。   2.编写java代码   在src上点右键-new-jav

在安装python的时候,其安装目录已经配置好了环境变量

最近看了web自动化测试的视频,自己学着在电脑上装了一下selenium,安装的过程中遇到了一些问题,在这里记录一下。   1、首先在你的电脑上确定安装了Python和pycharm。电脑左下角开始------运行--------cmd(或者win+R),然后在里面输入python -V,查看你安装的Python版本。下面是我安装的

ython:运行在Java平台上的python解释器,可以直接把python代码编译成Java字节码执行

简单易学、明确优雅、开发速度快   跨平台(树莓派)、可移植、可扩展、交互式、解释型、面向对象的动态语言   人送外号“内置电池”:大量的标准库和第三方库requests、turtle…   社区活跃,互帮互助stack overflow、csdn、github   开源语言,发展动力大   Python应用方向  

仅仅会HTML+CSS的同学也只能拿到行业的最低薪资

随着Web前端发展,很多前端术也不断更新,对前端工程师的要求也越来越多。仅仅会HTML+CSS的同学也只能拿到行业的最低薪资。一个专业的前端工程师需要充分掌握HTML+css、以及JavaScript和jQuery。下面介绍下这几种语言:   一、HTML   这个是最简单的,也是最基础的。要熟练掌握div、f

jquery是相当于把js封装了一套的一个js插件

可能很多人认为JavaScript非常的难,各种样式以及效果非常复杂。其实js入门还是比较简单的,不需要会很多东西的,只要会根据某个id、或者name拿到网页dom或者样式、或者值,然后会给某个id或者name的元素标签赋值、或者追加数据、追html,这个是跟数据有关系的操作,然后数据逻辑判断,效果方面

作为web前端工程师还要学习一些后台编程语言

但从任何一个方面而言,web前端都是非常容易的,但是作为一个行业来说,web前端工程师具有非常大的挑战。全栈开发的需求越来越高,仅仅会前端知识的人的发展潜能必然会收到限制。所以作为web前端工程师还要学习一些后台编程语言等等。   学习前端语言很多人会选择自学,但久而久之会出现

当前线程的栈帧中建立一个名为锁记录(Lock Record)的空间

获取释放重量级锁的消耗都是极为巨大的,如果临界区经常有几个线程同时访问,那么,这个消耗还可以接受,但是,如果临界区同一时间只有一个线程访问呢?这个时候还用重量级锁不就亏了? 因此,为了针对这一情况进行优化,虚拟机实现了轻量级锁,通过虚拟机自身在 用户态 下的 CAS 操作来替换获取释放

轻量级锁会被主动释放,释放流程如下:

在执行完同步代码后,轻量级锁会被主动释放,释放流程如下:   取出在获取轻量级锁保存在 Lock Record 中的数据   用 CAS 操作将取出的数据替换到当前对象的 Mark Word 中,如果成功,则说明释放锁成功,否则执行步骤 (3)   如果 CAS 操作替换失败,说明有其他线程尝试获取该锁,这时需要将

直接通过判断执行同步代码,减少获取锁时的消耗

在对象头中记录获取偏向锁成功的线程 ID,当该线程再次获取偏向锁时,发现线程 ID 一样,就可以直接通过判断执行同步代码,减少获取锁时的消耗   不主动释放偏向锁,仅在出现竞争时才是否偏向锁,减小释放锁的消耗   获取偏向锁的过程为:   检测 Mark Word 是否为可偏向状态(锁标志位为 0

偏向锁,适用于 只有一个 线程进入临界区临界区的情况

虽然说从重量级锁到偏向锁的过程中,获取和释放锁的消耗在逐渐减少,但是,各自适用的场景也越来越特殊:   重量级锁,适用于多个线程 同时 进入临界区的场景   轻量级锁,适用于多个线程 交替 进入临界区   偏向锁,适用于 只有一个 线程进入临界区临界区的情况   当然了,使用那个锁是

JavaScript----流程控制语句

特殊语法 1、语句以;结尾,如果一行只有一条语句,则;可以省略(不建议) 2、变量的定义使用var关键字,也可以不使用 用:定义的变量是局部变量   * 不用:定义的变量是全局变量(不建议使用) 流程控制语句   1、if...else...   2、switch     1、在java中,switch可以接收的数据类型

学习 Python,怎能不懂点PEP 呢?

或许你是一个初入门 Python 的小白,完全不知道 PEP 是什么。又或许你是个学会了 Python 的熟手,见过几个 PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下 PEP,与大家一起加深对 PEP 的了   目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及 PEP,但笼统者多、局限于某个 PEP

Python 核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等

PEP 的全称是 Python Enhancement Proposals,其中 Enhancement 是增强改进的意思,Proposals 则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是 Python增强提案或 Python改进建议书。   我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python 核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计

有趣又能编译为JavaScript的语言,你用过哪些?

现代应用相比普通的网页有不同的要求。但是浏览器是一个有着一套(大部分)固定可用的技术的平台,JavaScript依然是web应用的核心语言;任何需要在浏览器上跑的应用都需要使用这种语言。   我们都知道Javascript并不是最好的语言,特别是在复杂的应用中,它可能不太能胜任。为了避免这种情