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[算法导论] 718. 最长重复子数组
0. 题目 1. 滑动窗口 o((N+M)*min(N,M)) o(1) class Solution(object): def findLength(self, nums1, nums2): def maxLength(a,b,l): #比较nums1[:] nums2[:]力扣718——最长重复子数组（动态规划）
解题思路 dp[i][j]表示以i，j结尾的连续的公共子数组长度； 初始值全是0； 转移方程为，如果nums1[i] == nums2[j]，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1； 注意边界处理； 其中最大值即为答案。 代码 class Solution { public: int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {718. 最长重复子数组
给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例： 输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释： 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray 著作权归leetcode-718：最长重复子数组
leetcode-718：最长重复子数组 题目解题方法一：动态规划 题目 题目连接 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例： 输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释： 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 解题 方法一：动态规划 参考链leetcode 718 最长重复子数组
前言 题目：718. 最长重复子数组 参考题解：最长重复子数组-代码随想录、最长重复子数组-力扣官方题解 提交代码 暴力解 求两个序列，最长重复长度。暴力解，必然可以，但会超时。 具体思路见代码实现。实现如下。 #include <vector> #include <iostream> using namespace std; classLeetCode 718 最长重复子数组 题解
LeetCode 718 最长重复子数组 题解 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例： 输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释： 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 提示： 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i], B[i] < 100 参考题解Contest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2)
害，好久做的了，当时c来不及了，今天有空就补一下吧。 A：https://codeforces.com/contest/1517/problem/A 没啥好说的，就除呗。 B：https://codeforces.com/contest/1517/problem/B “给你n个长度为m的数组，要求对其按行进行排列，使得每一列上的最小值之和最小，如果有多个答案，打印任何一个。”Contest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2)
A. Sum of 2050 输入一个数，若与若干个2050，20500，205000······的和相等，则输出用到数字最少的个数，不能则输出-1. 如果可以，那么这个数必然可以被2050整除，如果不能，直接输出-1，后面的数都是2050的整十倍，最后最少的个数就是n除2050的商上的各位数之和。 来自 https://codeforceContest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2)
Contest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2) 也就会写写模拟了 A - Sum of 2050 数位和 int main() { IOS; for (cin >> _; _; --_) { ll n, x; cin >> n; if (n % 2050) { cout << "-1\n"; continue; } xContest 2050 and Codeforces Round #718 (Div. 1 + Div. 2)
传送门 D. Explorer Space 题意：给一个矩阵，告诉你每点相邻边的花费，求每个点k步后回到原点的最短距离。 题解：首先当k为奇数时，一定回不到原点直接输出-1。当k为偶数时，可以理解为该点用了k/2步走了出去，又用k/2步走了回来，易知要距离最短所以出去和回来的路径一定一样，所以题目就转化为了【DB笔试面试718】在Oracle中，集群的日志包括哪些？
♣题目部分在Oracle中，集群的日志包括哪些？ ♣答案部分在Oracle RAC环境中，对集群中的日志进行定期检查是必不可少的。通过查看集群日志，可以早期定位集群环境中出现的问题，以便将问题消灭在萌芽状态。下面简单介绍一下有关Oracle集群环境中日志的结构，有助于方便快速地查找所需的718. 最长重复子数组 + 动态规划 + 滑动窗口
718. 最长重复子数组 LeetCode_718 题目描述 解法一：使用动态规划 首先需要说明的是，这题和最长公共子序列是不同的，子序列并没有要求说是连续的，而连续数组则要求是连续的。 首先定义dp[i][j]表示为A[i:]和B[j:]的最长公共前缀。 dp[i][j]可以从dp[i+1][j+1]转移而来。 class Solu金妍解币：12.28年关将近比特币大起大落 以太强行补涨能否再创新高
金妍解币：年关将近比特币大起大落 以太强行补涨能否再创新高 大饼昨日可谓是大起大落，一路上行冲高至28424，随后又快速下跌瀑布，今日早盘延续昨日跌势继续下探到25838附近，刚好走出了昨日金妍给的空单目标26200下方，这个位置很巧妙刚好是前期的一个起涨点支撑位置，可见多头还是留了718. 最长重复子数组
给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例： 输入：A: [1,2,3,2,1]B: [3,2,1,4,7]输出：3解释：长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 提示： 1 <= len(A), len(B) <= 10000 <= A[i], B[i] < 100 解:这道题一开始用动态规划做得，和最长公共子LeetCode 718. 最长重复子数组（DP）
1. 题目 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。 说明: 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i], B[i] < 100 来源：力扣（LeetCode） 链接：htt成 都 邛 崃 市 医 保 提 现
成 都 邛 崃 市 医 保 提 现███【4153.0556】q、v同号███成都当面办理██『巳』〖279〗『糠』〖702〗『邑』〖787〗『靠』〖120〗『蛹』〖238〗『站』〖939〗『僮』〖731〗『睹』〖339〗『曳』〖937〗『谙』〖533〗『藤』〖131〗『诖』〖736〗『世』〖334〗『反』〖930〗『Leetcode 718.最长重复子数组（Maximum Length of Repeated Subarray）
Leetcode 718.最长重复子数组 1 题目描述（Leetcode题目链接） 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。 2 题解 本题需要注意的是，题目要求返20200121 专题：分治（咕~~~）
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/ 题目： Given two integer arrays A and B, return the maximum length of an subarray that appears in both arrays. Example 1: Input:A: [1,2,3,2,1]B: [3,2,1,4,7]Output: 3Explanation: