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scrapy之请求传参、图片爬取与中间件

请求传参 　　使用场景：如果解析的数据不在同一个页面中（深度爬取）。 　　举个例子：假如我们首先爬取了首页数据，然后再解析详情页数据，如何操作？ 1 # 解析首页的岗位名称 2 def parse(self, response): 3 li_list = response.xpath('//*[@id="main"]/div/div[3]/u

爬虫反爬之User-Agent池

列表，放多个 User-Agent，每次随机提取 user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWe

【爬虫】爬取女神套图

疲惫的生活里总要有些温柔梦想吧 目标URL：http://www.win4000.com/meinvtag4_1.html 爬取美桌网某个标签下的美女壁纸，点进详情页可以发现，里面是一组套图 一、网页分析 翻页查看 URL 变化规律： http://www.win4000.com/meinvtag4_1.html http://www.win4000.com/meinvtag4_2.html

UA池

user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 " "(KHTML, like Gecko) Chrom

测试

import requests from lxml import etree import datetime import time import random from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 设置保存路径 path = r"/home/tarena/month02/hahaha" user_agent = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Apple