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448. 找到所有数组中消失的数字

  思路 难度简单1065收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。   示例 1： 输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出：[5,6]

力扣448(java)-找到数组中所有消失的数(简单)

题目： 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。  示例 1： 输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]输出：[5,6]示例 2： 输入：nums = [1,1]输出：[2] 提示： n == nums.length1 <= n <= 1051

【LeetCode】448.找到所有数组中消失的数字

283.移动零 知识点：数组；原地哈希； 题目描述 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 示例 输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出：[5,6] 输入：nums = [1,1] 输出：[2] 解法

leetcode：448. 找到所有数组中消失的数字

题目来源 leetcode 题目描述 题目解析 使用额外空间 遍历一遍数组，在这个过程中，把出现的数字在记录数组中标记一下就可以了，那最后遍历一遍记录数组 class Solution { public: vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) { int n = nums.size();

Weakly Supervised Deep Learning for Thoracic DiseaseClassification and Localization on Chest X-rays

摘要 胸部X光检查时临床上最常见和最实惠的放射检查之一。虽然在胸部X线上检测胸部疾病仍然是一项具有挑战性的任务，但由于1）不同胸部疾病患者的X涉嫌上病变区域出现的高度不同，以及2）放射科医生缺乏准确的像素级注释来进行模型训练。现有的机器学习方法无法应对胸部疾病通常发生

448. 找到所有数组中消失的数字

暴力解法 class Solution { public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); int n = nums.length; boolean[] b = new boolean[n + 1]; for(int i : nums){

448. 找到所有数组中消失的数字

给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array 著作权归领扣网络所有。

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leetcode, 448题【找到所有数组中消失的数字】

找到所有数组中消失的数字 问题描述测试用例算法1.利用数组下标 问题描述 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-c

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Java（448-）Java常用类 -字符串相关的类  字符串相关的类                                  

目标检测算法——YOLOV2——better&faster

由于YOLO V2的贡献除了正常的模型精度召回和推理性能方面，还给出了一种高效低成本扩充检测类别的方式YOLO900，为保证简练和逻辑的清晰，分两篇介绍。 1、主要贡献     相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（Stronger）这三个方面进行

【路径规划】基于matlab动态多群粒子群算法局部搜索路径规划【含Matlab源码 448期】

一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其灵

LeetCode 448. 找到所有数组中消失的数字

LeetCode 448. 找到所有数组中消失的数字 一、题目详情 原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/ 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n

2021-05-25

SHA1算法详解 安全哈希算法（Secure Hash Algorithm）主要适用于数字签名标准里面定义的数字签名算法。对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。当接收到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。在传输的过程中，数据很可能会发生变化，那么这时候就会产生不

448. 找到所有数组中消失的数字

题目思路代码toc 题目 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组

每日leetcode-数组-448. 找到所有数组中消失的数字

分类：数组-统计数组中的元素 题目描述： 给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可

448. 找到所有数组中消失的数字

  这题和之前的268. 丢失的数字 、136. 只出现一次的数字 、387. 字符串中的第一个唯一字符 有类似又有不同的地方 由于本题中的数组元素存在相同元素，有的出现2次，有的出现1次，所以不能使用异或来直接得出结果。 于是我们想到使用哈希表来构建映射关系，参考387题。 但是题目提出了

448. 找到所有数组中消失的数字

题目 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空

leetcode 448. 找到所有数组中消失的数字

448. 找到所有数组中消失的数字 class Solution { public: vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) { for(auto num : nums) { if(nums[abs(num) - 1] >= 0) nums[abs(num) - 1] *= -1; } vector<int>

LeetCode 448 找到所有数组中消失得数字

题目描述 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外

【题解】力扣448. 找到所有数组中消失的数字

题目来源 448. 找到所有数组中消失的数字 思路 方法一 原地修改 由于数组中的数字不会超过数组大小，所以可以在将所有正数作为数组下标，并将对应的数组乘以\(-1\)变为负数。仍为真数的位置就是没有出现的数字。 例： 原始数组：[4,3,2,7,8,2,3,1] 重置后为：[-4,-3,-2,-7,8,2,-3,-1] 结

原地哈希法(41,442,448)

某些类型的题目希望我们在解题时找到重复出现或是缺失的那个数却不让我们使用额外空间,这意味着我们无法使用额外的哈希表来统计数字出现的次数 比如下面这道题目:442 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出

LeetCode 448. 找到所有数组中消失的数字-C语言

LeetCode 448. 找到所有数组中消失的数字-C语言 题目描述 解题思路 我们可以用一个哈希表记录数组 nums 中的数字，由于数字范围均在 [1,n]中，记录数字后我们再利用哈希表检查 [1,n]中的每一个数是否出现，从而找到缺失的数字。 代码 int* findDisappearedNumbers(int* nums, int

448. 找到所有数组中消失的数字

一、题目描述 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算

448. Find All Numbers Disappeared in an Array

仅供自己学习   思路： 因为题目说不能使用额外的空间，那么只能在原数组进行操作。因为数组的大小为n，所以即使少了一些 1~n的元素，但数组的下标仍然存在，那么我们就可以考虑通过下标来判断哪些元素不存在。因为我们的元素都小于等于n，所以元素-1作为下标并且对该下标的元素进行加n，当数