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深度学习之模型部署【4】-libtorch入门 - pytorch部署torchscript 以及 c++ libtorch 调用 pytorch 模型

pytorch 部署 torchscript from torchvision.models import resnet34 import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn import torch import cv2 #读取一张图片，并转换成[1,3,224,224]的float张量并归一化 image = cv2.imread("flower.jpg") image = cv2.resize(image,(2

FLOPS和FLOPs、GFLOPs区别与计算

FLOPS （全部大写）是floating-point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数。用来衡量硬件的性能。FLOPs 是floating point of operations的缩写，是浮点运算次数，可以用来衡量算法/模型复杂度。常用当然还有GFLOPs和TFLOPsGFLOPS 就是 Giga Floating-point Operations Per S

PyTorch生态简介

PyTorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕PyTorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序，这些优秀的工具包极大地方便了PyTorch在特定领域的使用。比如对于计算机视觉，有TorchVision、TorchVideo等用于图片和视频处理；对于自然语言处理，有torchtext；对于图卷

[.NET6]使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像，然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识，这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架，甚至在官方的ML.NE

pytorch模型部署到安卓端

模型转化（.pth--->.pt） import torchimport torch.utils.data.distributed# pytorch环境中model_pth = 'model_31_0.96.pth' #模型的参数文件mobile_pt ='model.pt' # 将模型保存为Android可以调用的文件model = torch.load(model_pth)model.eval() # 模型设为评估模式device = tor

Android 图像显示 -- setClientTarget的流程

SurfaceFlinger端的 setClientTarget的流程 11-13 00:47:20.455 224 224 E HwcComposer: stackdump:#00 pc 00086f8f /system/bin/surfaceflinger (android::Hwc2::impl::Composer::setClientTarget(unsigned long long, unsigned int, android::sp<android::GraphicBu

keras调用flow_from_directory()出现“Found 0 images belonging to 2 classes”问题

图像分类时，keras调用flow_from_directory()出现“Found 0 images belonging to 5 classes”问题代码如下： from tensorflow import keras from keras_preprocessing import image train_datagen = image.ImageDataGenerator( #..... fill_mode = 'nearest', v

MTK平台如何查看modem是否正常

最近接触了几个MTK平台项目（mt6762s、mt6833、mtk6765、mt6762等），在调试modem 和RF工作过程中，经常需要先判断该平台的modem是否可用。以mt6833为例：如下为modem异常，报TX 有问题，说明RF 这块是有问题，需要检查RF 通路配置 [ 21.266002] <2>.(2)[224:ccci_fsm1][cc

K210,yolo，face_mask口罩检测模型训练及其在K210，kd233上部署

前段时间考研，再加上工作，时间很紧，一直没有更新博客，这几天在搞k210的目标检测模型，做个记录，遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975，共同学习首先附上github地址，本人自己改的，绝对好用，只要有数据，就能跑通https://github.com/LiuXinyu12378/yolo-k210-face-mask 也是想在

【leetcode】224. Basic Calculator

Given a string s representing a valid expression, implement a basic calculator to evaluate it, and return the result of the evaluation. Note: You are not allowed to use any built-in function which evaluates strings as mathematical expressions, such a

224. 基本计算器

给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/basic-calculator 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 import java.util.Scanner; import java.util.Stack; cla

224_基本计算器

224_基本计算器 package 栈; import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; /** * https://leetcode-cn.com/problems/basic-calculator/ */ /** * 思路：只有加减法，可以把括号全都展开来写，例如 2 - （1 - 3）展开成 2 - 1 + 3。 * -2 +

CNN

稀疏交互每个输出神经元仅与前一层特定局部区域内的神经元存在权重连接。假设网络中相邻两层分别具有m个输入和n个输出。全连接网络中的权值参数矩阵为m*n个参数。对于CNN，如果限定每个输出与前一层的神经元连接个数为K，那么该层的参数总量为k*n 物理意义：先学习局部特征，再将局部特

Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recogniton（VGG）

Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recogniton 1. 摘要作者调查了卷积网络深度对其在大规模图像识别的准确率上的影响。主要贡献是对网络深度增加进行彻底的评估，用一个具有非常小卷积核的网络结构，展示了一个在现有技术配置上的重大提升，可以通

c# 部署onnx模型

1.环境 gpu3060+cuda11.1+vs2019 +Microsoft.ML.OnnxRuntime +SixLabors.ImageSharp 2.代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; // DenseTensor using SixLabors.ImageSharp; // Image, Size

AtCoder Beginner Contest 224

AtCoder Beginner Contest 224 A - Tires 思路分析：判断最后一个字符即可。代码如下： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); string s; cin >> s;

Leetcode16——224.基本计算器

写的第二道hardQAQ菜鸡落泪，感觉写的太复杂了，先写下自己的思路思路：直接用中缀表达式计算比较困难，一般先转成后缀表达式后计算后缀表达式计算参考Leetcode上150.逆波兰表达式求值中缀表达式转后缀表达式方法: 如果遇到一个数，则输出该数如果遇到左括号，把左括号入栈如果遇

深度学习matlab图像分类，手把手教程系列

文章目录一、提取要训练的数据二、选择预训练网络三、加载数据集四、编辑迁移学习网络五、检查网络六、导出训练结果七、测试经过训练的网络八、留个问题一、提取要训练的数据 unzip('MerchData.zip'); 二、选择预训练网络打开深度网络设计器 deepNetworkDesigner

《只管去做》读书笔记

只管去做作者: 邹小强出版社: 湖南文艺出版社出版年: 2018-1-1 页数: 224 ISBN: 9787540484026

TI深度学习（TIDL）--2

1.3.4. 目标文件系统 1.3.4.1. 固件 OpenCL固件包括预封装的DSP TIDL库（带有硬编码内核）和遵循定制加速器模型的EVE TIDL库。OpenCL固件在Linux引导后立即下载到DSP和M4/EVE： - dra7-ipu1-fw.xem4 -> /lib/firmware/dra7-ipu1-fw.xem4.opencl-monitor - dra7-dsp1-fw.xe66 -> /l

宝藏昇腾AI应用推荐！CANN带你体验黑白图像自动上色的快乐~

摘要：属于“你”那边的麦田天空河水骏马树木……会是什么颜色呢？黑白与色彩似乎把时代分割了两半~ 我在这头看见了错乱繁华，琳琅满目，看见快速消长的色彩缤纷。翻开一张黑白照片我能看到世代流传的印记，一种历久弥新的美我能看到但我却又看不到“你”能看到的景色这看似不

RuntimeError:stack expects each tensor to be equal size,but got [3,224,244] at entry 0 and [1,224,24

报错原因：没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同参考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/85331493

YOLO v1

目录 1 网络结构2 LOSS FUNCTION3 训练样本的标签3 预测残留问题论文笔记参考文档 1 网络结构上图为YOLO v1的网络结构图，下图为详细说明。共24个卷积层4个池化层两个全连接层以输入 448 ∗

224. 基本计算器

224. 基本计算器题目描述给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 1 <= s.length <= 3 * 105 s 由数字、'+'、'-'、'('、')'、和 ' ' 组成 s 表示一个有效的表达式思路分析这道题目只考虑加减符号还有括号，不需要考虑乘除的优先级，可以把括号

后台指标计算返回数据格式说明8 - DRAWBAND格式

后台指标计算返回数据格式说明8 - DRAWBAND格式 DRAWTEXT_FIX 返回格式说明 DrawType Type Draw Val1 Val2 Color1 Color2 样例 QQ群: 950092318 HQChart代码地址 DRAWTEXT_FIX 画出带状线. 用法: DRAWBAND(VAL1,COLOR1,VAL2,COLOR2),当VAL1>VAL2时,在VAL1和VAL2之间填充C